一种基于用户数据的车机界面调整方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于用户数据的车机界面调整方法、装置，所述方法包括：获取车机界面预设区域的用户应用使用数据；对所述用户应用使用数据进行预处理，生成标签数据；将所述标签数据输入至预设的用户喜好数据分析神经网络模型，获得所述标签数据对应的用户喜好程度数据；判断所述用户喜好程度数据是否超过预设喜好阈值，若是，则调整所述车机界面预设区域的界面布局。本发明专利技术通过对车机界面预设区域中用户应用使用数据进行系统性分析，获得用户喜好程度数据，进而根据用户喜好程度数据对车机界面进行桌面布局管理，为用户从真正意义上提供一款适合且个性化、定制化的车机界面，从而提升用户的幸福度、满意度及热爱度。满意度及热爱度。满意度及热爱度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户数据的车机界面调整方法、装置


[0001]本专利技术涉及车机界面
，具体涉及一种基于用户数据的车机界面调整方法、基于用户数据的车机界面调整装置。

技术介绍

[0002]随着云计算、大数据技术的逐渐成熟，人工智能开辟了全新的时代，智能汽车多模交互技术的发展也逐渐成为大数据时代下汽车市场的标志性里程碑。然而在人工智能研究领域中，无论是自然语言处理、计算机视觉还是机器学习，数据都是支撑人工智能的重要基础。
[0003]在当今大数据时代下，许多软件程序APP都开始通过推荐系统来对用户的喜好习惯进行云计算等大数据分析，从而为用户提供更加个性化且更加让用户所喜爱的产品。然而，对于所有软件程序而言，最根本的桌面使用系统却是千篇一律；例如，针对手机、Ipad等移动设备的桌面系统，用户目前所能使用的是默认桌面系统，或是用户基于默认桌面系统手动调整过后有所偏向的桌面系统；而针对车载座舱中控屏内的桌面系统，用户目前所使用的是完全的默认桌面系统，这样会导致一个结果，用户永远在被动接受设计师所提供的产品，而设计师也只能通过猜测一定时期一定数量的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户数据的车机界面调整方法，其特征在于，包括：获取车机界面预设区域的用户应用使用数据；对所述用户应用使用数据进行预处理，生成标签数据；将所述标签数据输入至预设的用户喜好数据分析神经网络模型，获得所述标签数据对应的用户喜好程度数据；判断所述用户喜好程度数据是否超过预设喜好阈值，若是，则调整所述车机界面预设区域的界面布局。2.如权利要求1所述的基于用户数据的车机界面调整方法，其特征在于，所述对所述用户应用使用数据进行预处理，生成标签数据包括：根据预处理策略对所述用户应用使用数据进行预处理，生成标签数据，其中，所述标签数据包括应用类型数据、使用频次数据、使用时间数据、使用场景数据。3.如权利要求1所述的基于用户数据的车机界面调整方法，其特征在于，所述将所述标签数据输入至预设的用户喜好数据分析神经网络模型，获得所述标签数据对应的用户喜好程度数据包括：计算所述标签数据中每类标签的标签占比值；根据所述每类标签的标签占比值获得用户喜好程度数据。4.如权利要求1所述的基于用户数据的车机界面调整方法，其特征在于，所述调整所述车机界面预设区域的界面布局包括：获取预设布局调整策略；获取所述用户喜好程度数据对应的应用数据；根据所述预设布局调整策略，将车机界面预设区域中所述应用数据进行布局增加调整。5.如权利要求4所述的基于用户数据的车机界面调整方法，其特征在于，所述根据所述预设布局调整策略，将车机界面预设区域中所述应用数据进行布局增加调整包括：获取所述应用数据的原始布局数据；获取所述应用数据进行布局增加调整后的当前布局数据；判断所述应用数据的当前布局数据是否大于所述原始布局数据，若是，则根据当前布局数据调整车机界面预设区域所述应用数据的界面布局。6.如权利要求5所述的基于用户数据的车机界面调整方法，其特征在于，所述根据所述预设布局调整策略，将车机界面预设区域中所述应用数据进行布局增加调整进一步包括：获取所述车机界面预设区域的布局区域阈值；判断所述应用数据的当前布局数据是否大于所述车机界面预设区域的布局区域阈值，若是，则获取所述车机界面预设区域的其他应用的用户喜好程度数据；判断所述车机界面预设区域的其他...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昭璐，王佳赫，赵默涵，郑红丽，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：