基于数据分析的互联网企业管理系统技术方案

本发明专利技术涉及企业管理技术领域，且公开了基于数据分析的互联网企业管理系统，包括系统管理模块、数据采集模块、因素关联性分析模块、风险综合分析预测模块、预警模块以及评级优化模块，有利于通过风险发生概率、风险可检测度与风险严重程度三个方面来对综合风险进行分析计算，通过概率指数α、隐藏度指数β与危害度指数θ计算得出系统综合风险指数γ，通过综合风险指数γ对未来可能产生的风险进行预测，同时对系统进行风险评级，使企业能够及时掌握企业管理系统的安全性，依据自身风险程度及时地进行安全维护，对系统进行优化升级，为系统的安全管理提供可靠的信息支撑，最大限度地保障企业的信息安全，降低企业的损失。降低企业的损失。降低企业的损失。

【技术实现步骤摘要】
基于数据分析的互联网企业管理系统


[0001]本专利技术涉及企业管理
，更具体地涉及基于数据分析的互联网企业管理系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断发展，许多企业都建立了自身的企业管理系统，互联网企业则更加重视企业管理系统的建设，通过企业管理系统进行网络信息共享，现有的企业管理系统对企业的人员信息、财务信息、项目信息等进行管理，使企业管理更加规范化、科学化、系统化以及合理化，符合现代企业的管理发展趋势。
[0003]但是现有的企业管理系统无法对系统安全性进行评估，随着企业系统网络入侵问题的频繁发生，给企业带来了不同程度的经济损失，因此及时掌握企业管理系统的安全性十分必要，现有的企业管理系统无法对管理风险进行预测，进而无法依据自身风险程度进行及时的安全维护，同时无法及时对系统进行优化升级，无法为系统安全管理提供可靠的信息支撑，无法最大限度地保障企业的信息安全。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了基于数据分析的互联网企业管理系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数据分析的互联网企业管理系统，其特征在于：包括：系统管理模块：包括信息管理单元、人员管理单元、财务管理单元以及项目管理单元；数据采集模块：用于采集系统管理模块中的信息管理风险、财务管理风险以及系统风险的历史数据；因素关联性分析模块：用于对数据采集模块中采集的信息管理风险、财务管理风险以及系统风险进行关联性分析，通过积矩相关系数分析法筛选出与信息管理风险、财务管理风险以及系统风险相关性较强的前三个影响因素，再通过标准差标准化公式对影响因素进行归一化处理，得到新的信息管理风险、财务管理风险以及系统风险；风险综合分析预测模块：用于通过因素关联性分析模块中新的信息管理风险、财务管理风险以及系统风险数据对系统的风险进行综合分析，并根据历史数据对风险进行预测；所述风险综合分析预测模块包括：风险发生概率分析单元：对因素关联性分析模块中新的信息管理风险、财务管理风险以及系统风险进行概率分析，得出概率指数α；风险可检测度分析单元：对因素关联性分析模块中新的信息管理风险、财务管理风险以及系统风险进行风险可检测度分析，得出隐藏度指数β；风险严重程度分析单元：对因素关联性分析模块中新的信息管理风险、财务管理风险以及系统风险进行风险严重程度分析，得出危害度指数θ；综合分析单元：通过综合计算公式计算得出系统综合风险指数γ；风险预测单元：通过构建神经网络预测模型对风险进行预测；预警模块：用于对风险预测单元的预测结果进行预警；评级优化模块：依据综合分析单元的综合风险指数γ对系统进行风险评级，并根据评级结果对系统进行优化提示。2.根据权利要求1所述的基于数据分析的互联网企业管理系统，其特征在于：所述信息管理单元用于管理互联网企业的网络信息数据，人员管理单元用于对企业人员数据信息进行管理，所述财务管理单元用于对企业财务数据信息进行管理，所述项目管理单元用于对企业的项目数据信息进行管理。3.根据权利要求1所述的基于数据分析的互联网企业管理系统，其特征在于：所述风险发生概率分析单元、风险可检测度分析单元以及风险严重程度分析单元均通过构造判别矩阵计算出因素关联性分析模块中新的信息管理风险、财务管理风险以及系统风险的权重系数。4.根据权利要求3所述的基于数据分析的互联网企业管理系统，其特征在于：所述构造判别矩阵包括以下步骤：步骤S01：将判别矩阵标记为A，设A的阶数为n，值为a
ij
，对A进行归一化处理得到A
´
，值为a
´
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜夏夏，田龙，刘頔，李昂，李天娥，
申请(专利权)人：山东共同体信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：