一种基于多种人工智能算法的图像传输方法技术

本发明专利技术属于通信技术领域，具体为一种基于多种人工智能算法的图像传输方法。本发明专利技术将图像字幕算法、目标检测算法和图像生成算法等人工智能算法与通信相结合，实现语义的传输；具体步骤包括：基于现有的数据集训练目标检测、图像字幕、图像生成的数据的深度学习网络；将原始图像经过目标检测算法得到图像内物体的坐标信息和图像的文本描述；将两种信息整合后进行联合信源信道编码，并送到接收方，达到压缩数据量、为数据传递提供抗干扰能力的目的；接收方经过解码，得到坐标和文本描述生成符合要求的图像。本发明专利技术能够显著降低信道资源的开销，提高传输效率，为通信的安全提供保障，为万物互联等未来场景提供技术支持。物互联等未来场景提供技术支持。物互联等未来场景提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多种人工智能算法的图像传输方法


[0001]本专利技术属于通信
，具体涉及一种图像传输方法。

技术介绍

[0002]近年来，物联网(IoT)引起了大量关注。物联网(IoT)是一个物联网网络，通过智能传感器将事物无线连接，被认为是未来互联网的一部分。一些初步的物联网应用已经在医疗保健、运输和汽车行业开发。物联网能够在无需人工干预的情况下进行交互。互联网的未来将由异质连接的设备组成，这些设备将通过物理实体和虚拟组件进一步扩展世界的边界。物联网(IoT)将为联网的事物赋予新的能力。
[0003]随着计算机技术和信息技术的飞速发展，未来可能会进入万物互联的时代，随着越来越多的应用、设备加入物联网，在同一时间与云端交互的数据也会爆炸式增长，另一方面，多用户之间的信息隐私也是一个需要考虑的问题。因此需要对现有通信技术进行改进。
[0004]本专利技术提出的一种基于多种人工智能算法的图像传输方法能直接解决上述或其他的一个或多个困难。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于能够减少传输数据、提升传输时延的基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一致基于多种人工智能算法的图像传输方法，其特征在于，将图像字幕算法、目标检测算法和图像生成算法这些人工智能算法与通信相结合，实现语义的传输；与这些算法对应的网络包括目标检测模块、图像字幕模块、图像生成模块，以及联合信源信道编码模块；方法的具体步骤如下：（1）基于现有的数据集训练目标检测、图像字幕、图像生成的数据的深度学习网络；（2）将原始图像送到目标检测模块进行坐标提取的处理，得到图像内物体的坐标信息；（3）将原始图像送到目标检测模块进行图像转文本的处理，得到图像的文本描述；（4）将两种信息整合后进行联合信源信道编码模块对编码，并送到接收方，达到压缩数据量、为数据传递提供抗干扰能力的目的；（5）接收方经过解码，得到坐标和文本描述生成符合要求的图像。2.根据权利要求1所述的图像传输方法，其特征在于，步骤一中所述的深度学习网络，根据不同的需求进行不同侧重的训练：当图像的侧重点在多个对象时，训练的网络更加关注对象整体属性；当侧重点时对象的属性时，训练的网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓博林，胡蝶，吴俊，徐跃东，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：