本申请公开了一种视频压缩与传输方法、装置、网关及存储介质。该方法包括获取待传输视频，待传输视频根据视频编码标准对原始视频进行压缩得到；将待传输视频通过随机噪声发生器，得到混噪后的视频；根据空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对混噪后的视频进行特征提取和小波分解，得到压缩视频和压缩视频中每一帧的低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带；基于压缩视频和待传输视频的误差，建立压缩视频的损失函数；朝最小化压缩视频的损失函数的方向，调整压缩视频中每一帧的各频段的参数，直至损失函数取得最小值时停止调整，得到目标视频。采用本方法能够对高清视频进行无损压缩。用本方法能够对高清视频进行无损压缩。用本方法能够对高清视频进行无损压缩。
【技术实现步骤摘要】
一种视频压缩与传输方法、装置、网关及存储介质
[0001]本申请涉及视频传输
，更具体地，涉及一种视频压缩与传输方法、装置、网关及存储介质。
技术介绍
[0002]在网络传输带宽受限的条件下，如何实现视频的流畅传输成为视频传输
关注的重点问题。
[0003]目前，公开号为CN106454383A、专利技术名称为一种高倍率数字视频压缩处理系统的专利，基于视频宏块大小的扩展，提出一种基于小波变换的改进视频压缩算法，利用DSP的高速处理能力和内嵌ARM视频数据网络传输反馈机制，实现低带宽下高速低延时和高可靠传输。
[0004]但是，这种视频压缩处理系统是基于对视频宏块大小进行扩展而实现视频的流畅传输，适用性不强，应用场景受限。
技术实现思路
[0005]针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种视频压缩与传输方法、装置、网关及存储介质，能够对高清视频进行无损压缩。
[0006]为实现上述目的，按照本专利技术的第一个方面，提供了一种视频压缩与传输方法，该方法包括：
[0007]获取待传输视频，待传输视频根据视频编码标准对原始视频进行压缩得到；
[0008]将待传输视频通过随机噪声发生器，得到混噪后的视频；
[0009]根据空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对混噪后的视频进行特征提取和小波分解，得到压缩视频和压缩视频中每一帧的频段信息，频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带；
[0010]基于压缩视频和待传输视频的误差，建立压缩视频的损失函数；
[0011]朝最小化压缩视频的损失函数的方向，调整压缩视频中每一帧的各频段的参数，直至损失函数取得最小值时停止调整，得到目标视频，压缩视频中每一帧的各频段是与低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带分别对应的频段。
[0012]进一步地，根据空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对混噪后的视频进行特征提取和小波分解，得到压缩视频和压缩视频中每一帧的频段信息，频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带，包括根据混噪后的视频的空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对混噪后的视频进行特征提取，得到压缩视频；对压缩视频中每一帧进行多层级的小波分解，得到压缩视频中每一帧的频段信息，频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带。
[0013]进一步地，根据空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对混噪后的
视频进行特征提取和小波分解，得到压缩视频和压缩视频中每一帧的频段信息，频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带，包括对混噪后的视频中每一帧进行多层级的小波分解，得到混噪后的视频中每一帧的频段信息，频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带；根据混噪后的视频的空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对小波分解后的混噪后的视频进行特征提取，得到压缩视频和压缩视频中每一帧的频段信息。
[0014]进一步地，基于压缩视频和待传输视频的误差，建立压缩视频的损失函数，包括在空间位置特征值和时间序列特征值相同的情况下，确定压缩视频和待传输视频的知识逻辑特征值的均方根误差、峰值信噪比或结构相似性中的至少一种；基于压缩视频和待传输视频的知识逻辑特征值的均方根误差、峰值信噪比或结构相似性中的至少一种，建立压缩视频的损失函数。
[0015]进一步地，根据混噪后的视频的空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对混噪后的视频进行特征提取，得到压缩视频，包括对混噪后的视频的帧内的关键帧提取空间位置特征值、帧间的相邻帧提取时间序列特征值、内插编码帧提取知识逻辑特征值，得到压缩视频。
[0016]进一步地，获取待传输视频，包括通过单个摄像机，采集单路的原始视频，根据视频编码标准对单路的原始视频进行压缩，得到待传输视频，并将待传输视频传输至网关；通过网关，接收待传输视频。
[0017]进一步地，获取待传输视频，包括通过多个摄像机，分别采集各路的原始视频，根据视频编码标准分别对各路的原始视频进行压缩，得到待传输视频，并将待传输视频传输至交换机；通过交换机，将待传输视频按照交换机端口、传输时间进行数据帧标识，并按照数据帧混编形式发送至网关；通过网关，接收待传输视频。
[0018]按照本专利技术的第二个方面，还提供了一种视频压缩与传输装置，其包括：
[0019]获取模块，其被配置为获取待传输视频，待传输视频根据视频编码标准对原始视频进行压缩得到；
[0020]混噪模块，其被配置为将待传输视频通过随机噪声发生器，得到混噪后的视频；
[0021]压缩模块，其被配置为根据空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对混噪后的视频进行特征提取和小波分解，得到压缩视频和压缩视频中每一帧的频段信息，频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带；
[0022]建立模块，其被配置为基于压缩视频和待传输视频的误差，建立压缩视频的损失函数；
[0023]调整模块，其被配置为朝最小化压缩视频的损失函数的方向，调整压缩视频中每一帧的各频段的参数，直至损失函数取得最小值时停止调整，得到目标视频，压缩视频中每一帧的各频段是与低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带分别对应的频段。
[0024]按照本专利技术的第三个方面，还提供了一种视频压缩与传输网关，其包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，存储单元存储有计算机程序，当计算机程序被处理单元执行时，使得处理单元执行上述任一项方法的步骤。
[0025]按照本专利技术的第四个方面，还提供了一种存储介质，其存储有由视频压缩与传输
网关执行的计算机程序，当计算机程序在视频压缩与传输网关上运行时，使得视频压缩与传输网关执行上述任一项方法的步骤。
[0026]总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：
[0027](1)本专利技术提供的一种视频压缩与传输方法，能够对高清视频进行无损压缩。并且，经二次压缩后，实现了视频数据流速率和所需带宽的大幅度下降，因此也达到了在网络传输带宽受限的条件下实现高清视频无损压缩的目的。
[0028](2)采用本专利技术提供的一种视频压缩与传输方法，能够对单路的高清视频进行无损压缩，还能够在不改变通信网络拓扑结构的基础上，实现对多路的高清视频同时进行无损压缩。
[0029](3)采用本专利技术提供的一种视频压缩与传输方法，还能够减少视频对视频存储服务器的存储量的需求，能在后端解决视频服务器存储空间消耗过大、能源大量损耗的问题。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频压缩与传输方法，其特征在于，包括：获取待传输视频，所述待传输视频根据视频编码标准对原始视频进行压缩得到；将所述待传输视频通过随机噪声发生器，得到混噪后的视频；根据空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对所述混噪后的视频进行特征提取和小波分解，得到压缩视频和所述压缩视频中每一帧的频段信息，所述频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带；基于所述压缩视频和所述待传输视频的误差，建立所述压缩视频的损失函数；朝最小化所述压缩视频的损失函数的方向，调整所述压缩视频中每一帧的各频段的参数，直至所述损失函数取得最小值时停止调整，得到目标视频，所述压缩视频中每一帧的各频段是与所述低频细节子带、所述小波水平细节子带、所述垂直细节子带和所述对角细节子带分别对应的频段。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对所述混噪后的视频进行特征提取和小波分解，得到压缩视频和所述压缩视频中每一帧的频段信息，所述频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带，包括：根据所述混噪后的视频的空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对所述混噪后的视频进行特征提取，得到压缩视频；对所述压缩视频中每一帧进行多层级的小波分解，得到所述压缩视频中每一帧的频段信息，所述频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对所述混噪后的视频进行特征提取和小波分解，得到压缩视频和所述压缩视频中每一帧的频段信息，所述频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带，包括：对所述混噪后的视频中每一帧进行多层级的小波分解，得到所述混噪后的视频中每一帧的频段信息，所述频段信息包括低频细节子带、小波水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带；根据所述混噪后的视频的空间位置特征值、时间序列特征值和知识逻辑特征值，对小波分解后的所述混噪后的视频进行特征提取，得到压缩视频和所述压缩视频中每一帧的频段信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述压缩视频和所述待传输视频的误差，建立所述压缩视频的损失函数，包括：在空间位置特征值和时间序列特征值相同的情况下，确定所述压缩视频和所述待传输视频的知识逻辑特征值的均方根误差、峰值信噪比或结构相似性中的至少一种；基于所述压缩视频和所述待传输视频的知识逻辑特征值的均方根误差、峰值信噪比或结构相似性中的至少一种，...
【专利技术属性】
技术研发人员：艾佩钺，石先明，刘利平，胡祖翰，曹进，李波，刘宏源，胡润哲，陈志为，冯亚雄，蔡秉江，
申请(专利权)人：中铁第四勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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