一种广义综合负荷参数辨识方法及系统技术方案

本申请提供一种广义综合负荷参数辨识方法及系统，包括：获取ZIP负荷模型；建立待完善的广义综合负荷的多模式电压

【技术实现步骤摘要】
一种广义综合负荷参数辨识方法及系统


[0001]本申请涉及配电网负荷参数辨识
，尤其涉及一种广义综合负荷参数辨识方法及系统。

技术介绍

[0002]随着新型电力系统的发展，越来越多的分布式电源、储能设备、智能家居和电动汽车等新型负荷接入配电网，使得配电网的负荷特性更加复杂和多变。负荷模型是电力系统分析和控制的重要组成部分，它可以反映负荷对电压变化的敏感性。
[0003]传统的ZIP负荷模型是一种简单的线性模型，它假设负荷由恒阻抗、恒电流和恒功率三部分组成。
[0004]然而景区的旅游旺季会增加新能源汽车、充电桩等电力电子设备的使用，同时旅游旺季往往伴随着气温升高，空调等制冷设备的开启率也会增加，这些设备也属于电力电子负荷，这些设备具有非线性和时变特性，会对配电网产生谐波和无功功率等影响，使负荷特性更加复杂，然而电力电子负荷的电压分段特性使得传统的ZIP负荷模型不能有效地描述这些非线性、动态和时变的负荷特性，从而导致传统ZIP负荷参数估计方法也不可以直接扩展到电力电子负载的参数辨识中。因此，需要一种新的负荷模型以及新的负荷辨本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广义综合负荷参数辨识方法，其特征在于，包括：获取ZIP负荷模型；基于ZIP负荷模型，建立待完善的广义综合负荷的多模式电压
‑
功率模型；获取电表测量的数据，删选出异常数据，保留正常数据；获取卡尔曼滤波模型，对所述正常数据进行噪声处理；获取优化模型，基于经噪声处理后的正常数据，进行参数辨识，生成广义综合负荷的多模式电压
‑
功率模型的未知参数数值；基于广义综合负荷的多模式电压
‑
功率模型的未知参数数值，完善广义综合负荷的多模式电压
‑
功率模型，输出综合负荷参数。2.根据权利要求1所述的一种广义综合负荷参数辨识方法，其特征在于，所述删选出异常数据包括：获取数据删选模型；基于电表测量的数据，进行线性拟合，利用数据删选模型，结合判定准则，删选出异常数据。3.根据权利要求2所述的一种广义综合负荷参数辨识方法，其特征在于，所述数据删选模型为：式中：β、α分别表示为历史数据通过线性拟合得到的线性参数；abs表示为函数的绝对值；regression表示为历史数据通过线性拟合得到的直线；N表示为采集到的历史数据的点数；x表示为实测值；Δ表示为实测值与拟合值之间误差的平均值；λ表示为预设参数；H、L分别表示为筛选异常数据的上下限。4.根据权利要求3所述的一种广义综合负荷参数辨识方法，其特征在于，所述判定准则为数据的实测值x若满足L≤x≤H，则判定数据为正常数据，否则，则判定数据为异常数据。5.根据权利要求1所述的一种广义综合负荷参数辨识方法，其特征在于，所述ZIP负荷模型为：P
ZIP
＝P
b
(V(t)2δ
Z
+V(t)δ
I
+δ
P
)式中，V(t)表示为用电负荷的电压；δ
Z
、δ
I
、δ
P
分别表示为ZIP负荷中恒阻抗负载、恒电流负载和恒功率负载所占的比例，三者满足δ
Z
+δ
I
+δ
P
＝1；P
b
表示为ZIP负荷的基准值。6.根据权利要求1所述的一种广义综合负荷参数辨识方法，其特征在于，所述广义综合负荷的多模式电压
‑
功率模型为：式中，V(t)表示为用电负荷的电压；P
comb
表示为系统中的广义综合负荷，包括传统的ZIP负荷和电力电子负荷；δ1、δ2、δ3分别表示为不同类型负荷的比例，满足δ1+δ2+δ3＝1，表示为综合负荷的基准值。
7.根据权利要求1所述的一种广义综合负荷参数辨识方法，其特征在于，所述卡尔曼滤波模型包括：x
k
＝F
k
x
k
‑1+B
k
u
k
+w
k
；z
k
＝H
k
x
k
+v
k
；P
k
＝F
k
P
k
‑1F
k
'+Q
k
；K
k
＝P
k
H'
k
(H
k
P
k
H'

【专利技术属性】
技术研发人员：姜以浩，黄华，梁浩，张品杰，杨琳，李智，王晶，杨戈，杨燕庭，徐韬，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司大理供电局，
类型：发明
国别省市：