一种电力系统低碳优化调度方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电力系统低碳优化调度方法，涉及电力系统调度技术领域，S1.获取至少一个历史周期内的电力系统的清洁能源电厂、火电机组和碳交易价格数据，同时获取一个历史周期内的电力系统的电力需求数据；S2.基于清洁能源电厂数据构建清洁能源电厂成本与发电量的模型，同时基于火电机组与碳交易价格构成发电端运行成本模型，基于电力需求数据构建电力需求模型；S3.基于电力需求模型预测下一周期的电力需求计划，并且将该电力需求计划以日为单位计算未来24小时的电力需求目标。本发明专利技术通过不同时间段下的电力需求成本，实现对电力系统电力需求的低碳调度，可为电力系统的节能降碳提供辅助决策，具有良好的实用价值。具有良好的实用价值。具有良好的实用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统低碳优化调度方法


[0001]本专利技术涉及电力系统调度
，尤其涉及一种电力系统低碳优化调度方法。

技术介绍

[0002]随着“碳达峰、碳中和”目标和“四个革命、一个合作”能源安全新战略的提出，电力系统面临能源转型升级的需求，亟需构建以清洁低碳、安全高效为核心的用能体系。对于电力系统而言，碳排放具有负外部性，其本身对系统运行经济效益并没有直接影响用。
[0003]风电、光伏作为目前应用规模最大的新能源发电方式，对节能减排具有十分积极的意义；但其出力具有随机性与波动性，大规模风电、光伏并网给电力市场运行与机组调度决策提出更高的要求。考虑到风电、光伏具有不确定性，当系统中火电机组占比更高，新能源机组占比更低时，系统碳排放更多，安全性越高；当系统中火电机组占比更低，新能源机组占比更低高，系统碳排放更少，而安全性越低。因此建立科学的调度决策方法对合理消纳风电、兼顾系统运行的安全性与碳排放目标十分重要。
[0004]电力系统低碳化的方法主要体现在政策与技术两个方面。政策方面可以建立碳交易机制、绿色证书交易机制等，技术方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统低碳优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取至少一个历史周期内的电力系统的清洁能源电厂、火电机组和碳交易价格数据，同时获取一个历史周期内的电力系统的电力需求数据；S2.基于清洁能源电厂数据构建清洁能源电厂成本与发电量的模型，同时基于火电机组与碳交易价格构成发电端运行成本模型，基于电力需求数据构建电力需求模型；S3.基于电力需求模型预测下一周期的电力需求计划，并且将该电力需求计划以日为单位计算未来24小时的电力需求目标；S4.基于该日的电力需求目标值以及不同时间段的电力价格数据，建立不同时间下的电力需求成本值；S5.基于不同时间下的电力需求成本值以及火电机组发电端运行成本模型以及清洁能源电厂成本与发电量模型对电力系统进行低碳优化调度。2.根据权利要求1所述的一种电力系统低碳优化调度方法，其特征在于，S1中，所述一个历史周期至少为一个月，所述清洁能源电厂包括风力发电厂、光伏发电厂以及水力发电厂，通过在获取清洁能源点成数据时，还包括相应发电厂下的天气状况数据。3.根据权利要求1所述的一种电力系统低碳优化调度方法，其特征在于，S1中，所述火电机组数据包括机组启停约束、爬坡约束、功率限值约束、旋转备用约束、节点功率平衡约束、发电基础成本数据。4.根据权利要求1所述的一种电力系统低碳优化调度方法，其特征在于，S1中，所述碳交易价格数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张小东，程松，王鹏，臧阔，侯晓峰，
申请(专利权)人：国电南瑞南京控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：