一种特种设备事故致因辅助决策方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种特种设备事故致因辅助决策方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取事故信息快报，并基于事故信息快报进行多次分词，得到每一次分词的分词结果，并将每一次的分词结果构成一个分词组；步骤S2：依次将各分词组与各典型事故特征词集进行匹配，并汇总各分词组的命中数量，选择一个命中数量最多的分词组作为最终分词组；步骤S3：基于最终分词组的命中结果，输出事故特征关键词组合；步骤S4：基于输出的事故特征关键词获得事故致因，并输出。与现有技术相比，本发明专利技术采用分词匹配，并且考虑了不同的分词情况，从而在可以实现小样本下人工智能语义识别的同时，提高准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种特种设备事故致因辅助决策方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及特种设备辅助决策领域，尤其是涉及一种特种设备事故致因辅助决策方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]采用辅助决策系统(decision support system,DSS)参与问题决策分析，相比于经验的方法具有更高的效率和更出色结果。前序的研究面向了特种事故调查处理和技术分析的具体工作，设计了智能辅助决策系统IDSS的架构，明确了系统主要功能，包括：广泛整合事故调查流程、历史事故案例数据、典型事故技术分析模型方法、专家经验知识等资源；具备智能型、交互式、集成化特征，能够同时面向决策者和决策过程；发挥用户、计算机(知识系统、专家系统)通信网络等各种资源联合优势。
[0003]在具体的特种设备事故调查处理实践中，需要解决两个维度的问题，一是事故调查分析程序的规范性与合法性，二是事故调查分析结论的科学性与准确性。相关的专利申请聚焦了流程的规范性，并对系统流程中的关键节点，包括但不限于：事故属性判定、简易调查程序实施、现场调查要点、现场勘查要求、现场询问方案与要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于事故特征索引的特种设备事故致因辅助决策方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取事故信息快报，并基于事故信息快报进行多次分词，得到每一次分词的分词结果，并将每一次的分词结果构成一个分词组；步骤S2：依次将各分词组与各典型事故特征词集进行匹配，并汇总各分词组的命中数量，选择一个命中数量最多的分词组作为最终分词组；步骤S3：基于最终分词组的命中结果，输出事故特征关键词组合；步骤S4：基于输出的事故特征关键词获得事故致因，并输出。2.根据权利要求1所述的一种基于事故特征索引的特种设备事故致因辅助决策方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：步骤S21：选择第一个分词组；步骤S22：将选中的分词组中的各分词与各典型事故特征词集进行匹配，若该分词组中某一分词与任一典型事故特征词集中一个关键词匹配，则累加一次该分词组的命中数量，并根据所命中的典型事故特征词集生成一个候选事故特征关键词；步骤S23：判断是否完成所有分词组的遍历，若为是，则执行步骤S24，反之，则选择下一个分词组重复步骤S22；步骤S24：汇总各分词组的命中数量，选择一个命中数量最多的分词组作为最终分词组。3.根据权利要求2所述的一种基于事故特征索引的特种设备事故致因辅助决策方法，其特征在于，所述根据所命中的典型事故特征词集生成一个候选事故特征关键词，具体为：将所命中的典型事故特征词集的词集名作为一个候选事故特征关键词。4.根据权利要求2所述的一种基于事故特征索引的特种设备事故致因辅助决策方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：步骤S31：获取最终分词组以...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱郡，陈梁胜，柴兴，刘中平，
申请(专利权)人：上海市特种设备监督检验技术研究院，
类型：发明
国别省市：