基于物联网的现场数据采集系统技术方案

本发明专利技术涉及数据模型处理技术领域，具体公开了基于物联网的现场数据采集系统，包括数据采集模块、数据处理模块、预测模型建立模块、数据评估模块、数据存储模块以及可视化模块；本发明专利技术通过在不同节点设置机器人采集并生成现场数据集，通过现场数据集建立现场安全程度评估模型，再依据评估结果对现场安全级别进行划分，同时实时监控生产环境和设备运行状态，便于及时发现安全隐患，降低事故发生的风险。通过机器人参与生产过程，并构建基于物联网的现场数据采集系统，实现了生产过程的智能化、自动化和数字化，提高生产效率。提高生产效率。提高生产效率。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的现场数据采集系统


[0001]本专利技术涉及数据模型处理
，更具体地说，本专利技术涉及基于物联网的现场数据采集系统。

技术介绍

[0002]物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机和物的互联互通。目前，以物联网技术和计算机技术为核心的信息技术已经成为各行各业发展的重中之重，制造企业生产技术也已经从过去人工加机器的方式转变为现代化的科技信息技术时代。而现有制造业中缺少一个完整的系统对生产现场的数据采集进行监测评估，从而造成无法对生产现场的安全隐患及时把握。为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供基于物联网的现场数据采集系统，本专利技术通过在不同节点设置机器人采集并生成现场数据集，依据现场数据集建立现场安全程度评估模型，再依据评估结果对现场安全级别进行划分，实时监控生产环境和设备运行状态，便于及时发现安全隐患，降低事故发生的风险。同时，通过支持向量机模型对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于物联网的现场数据采集系统，包括数据采集模块、数据处理模块、预测模型建立模块、数据评估模块、数据存储模块以及可视化模块，其特征在于，现场数据集包括环境安全指标、机器人故障指标、机器人操作规范指标以及机器人生产质量指标，其中，环境安全指标的综合获得公式为：；式中：为环境安全指标，为环境光照强度，为环境温度，为环境湿度；机器人故障指标的综合获得公式为：；式中：为机器人故障指标，为机器人停机次数，为机器人累计工作时长，为机器人维护次数；机器人操作规范指标的综合获得公式为：；式中：为机器人操作规范指标，为机器人操作熟练度，为生产设备整洁程度，为生产设备输出功率；机器人生产质量指标的综合获得公式为：；式中：为机器人生产质量指标，为产品缺陷数量，为原材料质量指标，为机器人生产工序指标；数据评估模块通过现场数据集建立现场安全程度评估模型，现场安全程度评估模型的计算公式为：；式中：Y为现场安全程度。2.根据权利要求1所述的基于物联网的现场数据采集系统，其特征在于，数据采集模块与数据处理模块相连，数据处理模块与预测模型建立模块相连，预测模型建立模块与数据评估模块相连，数据评估模块与数据存储模块相连，数据存储模块与可视化模块相连。3.根据权利要求2所述的基于物联网的现场数据采集系统，其特征在于，数据采集模块通过在不同节点设置机器人，实时监控采集现场数据，生成现场数据集；数据处理模块用于对现场数据集进行预处理，包括数据清洗、数据标准化、数据正则化、数据去噪以及数据转换处理；预测模型建立模块用于对预处理后的现场数据集进行分析和挖掘，通过支持向量机模型对现场数据集的各项指标进行分类；数据评估模块通过现场数据集建立现场安全程度评估模型，依据评估结果对现场安全级别进行划分；
数据存储模块用于实时存储现场数据集以及现场安全程度评估结果，利用加密算法对存储的数据及时进行加密处理；可视化模块利用大数据分析和可视化技术，实现对现场数据的监测，将现场安全程度及时反馈至云平台。4.根据权利要求1所述的基于物联网的现场数据采集系统，其特征在于，各项指标的获取具体为：环境安全指标通过综合机器人探头的光电传感器、温度传感器以及湿度传感器检测的光照强度、温度以及湿度获得；机器人故障指标通过综合机器人停机次数、机器人累计工作时长以及机器人维护...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘连成，陈精禄，林立志，吴秋丽，
申请(专利权)人：青岛宇方机器人工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：