一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统，涉及智能监控技术领域，方法包括：提取吸波板材生产加工流程信息的N个生产加工节点后，进行监测特征解析，获得N个节点生产监测特征进行链式存储，获得生产监测特征链后，上传至智能监控平台，再和生产监测特征链对吸波板材生产加工过程进行实时监测，通过生产质量分析模型对实时生产监测数据链进行质量分析，若实时生产质量指数不满足生产质量约束条件，获得板材生产质量预警信号，本发明专利技术解决了现有技术中对吸波板材生产加工过程的管控不足，使得最终吸波板材合格率低的技术问题，实现了对吸波板材的合理化精准管控，进而提高吸波板材的合格率。进而提高吸波板材的合格率。进而提高吸波板材的合格率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能监控
，具体涉及一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统。

技术介绍

[0002]随着国内外大量木制品的广泛应用，木材尤其是名贵木材被大量地消耗，为解决供需关系，市场出现由多层速生木种经黏合剂粘结而形成的板材，可用于家具、地板及墙板的加工，其特点是价格低，减少名贵木材的使用，速生木种相对资源丰富些。
[0003]吸波材料是指能吸收或者大幅减弱其表面接收到的电磁波能量，从而减少电磁波的干扰的一类材料，同时由于工作环境不同，以及使用方式不同，在不同的环境下，对板材的要求不同，而在现有技术中对吸波板材生产加工过程的管控不足，使得最终吸波板材合格率低的技术问题，实现了对吸波板材的合理化精准管控，进而提高吸波板材的合格率。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对吸波板材生产加工过程的管控不足，使得最终吸波板材合格率低的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法，所述方法包括：基于大数据，获得吸波板材生产加工流程信息；基于所述吸波板材生产加工流程信息进行节点提取，获得N个生产加工节点，其中，N为大于1的正整数；基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析，获得N个节点生产监测特征；基于所述N个节点生产监测特征进行链式存储，获得生产监测特征链；将所述生产监测特征链上传至所述智能监控平台，基于所述智能监控平台和所述生产监测特征链对吸波板材生产加工过程进行实时监测，获得实时生产监测数据链；通过生产质量分析模型对所述实时生产监测数据链进行质量分析，获得实时生产质量指数；判断所述实时生产质量指数是否满足生产质量约束条件；若所述实时生产质量指数不满足所述生产质量约束条件，获得板材生产质量预警信号。
[0007]第二方面，本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统，所述系统包括：信息获取模块，所述信息获取模块用于基于大数据，获得吸波板材生产加工流程信息；节点提取模块，所述节点提取模块用于基于所述吸波板材生产加工流程信息进行节点提取，获得N个生产加工节点，其中，N为大于1的正整数；监测特征解析模块，所述监测特征解析模块用于基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析，获得N个节点生产监测特征；链式存储模块，所述链式存储模块用于基于所述N个节点生产监测特征进行链式存储，获得生产监测特征链；实时监测模块，所述实时监测模块用于将所述生产监测特征链上传至所述智能监控平台，基于所述智能监控平台和所述生产监测特征链对吸波板材生产加工
过程进行实时监测，获得实时生产监测数据链；质量分析模块，所述质量分析模块用于通过生产质量分析模型对所述实时生产监测数据链进行质量分析，获得实时生产质量指数；判断模块，所述判断模块用于判断所述实时生产质量指数是否满足生产质量约束条件；信号获取模块，所述信号获取模块用于若所述实时生产质量指数不满足所述生产质量约束条件，获得板材生产质量预警信号。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]本申请提供的一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统，涉及智能监控
，解决了现有技术中对吸波板材生产加工过程的管控不足，使得最终吸波板材合格率低的技术问题，实现了对吸波板材的合理化精准管控，进而提高吸波板材的合格率。
附图说明
[0010]图1为本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法流程示意图；
[0011]图2为本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法中生成N个节点生产监测特征流程示意图；
[0012]图3为本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法中获得生产监测特征链流程示意图；
[0013]图4为本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法中生成实时生产质量指数流程示意图；
[0014]图5为本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统结构示意图。
[0015]附图标记说明：信息获取模块1，节点提取模块2，监测特征解析模块3，链式存储模块4，实时监测模块5，质量分析模块6，判断模块7，信号获取模块8。
具体实施方式
[0016]本申请通过提供一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统，用于解决现有技术中对吸波板材生产加工过程的管控不足，使得最终吸波板材合格率低的技术问题。
[0017]实施例一
[0018]如图1所示，本申请实施例提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法，该方法应用于一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统，一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统包含智能监控平台，该方法包括：
[0019]步骤S100：基于大数据，获得吸波板材生产加工流程信息；
[0020]具体而言，本申请实施例提供的一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法应用于一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统，该一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统中包含智能监控平台，为在吸波板材生产加工流程中更精准的对生产质量不合格的吸波板进行生产质量的预警，则需要在现有大数据中对已存在的吸波板生产加工流程进行提取，吸波板生产加工流程可以包含对钙硅酸盐版、玻璃纤维板的锯切、贴内
纸、装配锥形体、CNC表面喷胶、贴外纸、压边、检验以及包装等步骤，为后期实现对吸波板生产质量进行预警作为重要参考依据。
[0021]步骤S200：基于所述吸波板材生产加工流程信息进行节点提取，获得N个生产加工节点，其中，N为大于1的正整数；
[0022]具体而言，以上述所获吸波板材生产加工流程信息作为基础，对吸波板材生产加工过程中的各个不同任务流程进行提取，并将所提取的每个流程对应进行节点的设定，将所设定的节点进行汇总记作吸波板材生产加工过程中所包含的N个生产加工节点，且N为大于1的正整数，N个生产加工节点可以包括对钙硅酸盐版、玻璃纤维板的锯切、贴内纸、装配锥形体、CNC表面喷胶、贴外纸、压边、检验以及包装等多个加工节点，进而为实现对吸波板生产质量进行预警做保障。
[0023]步骤S300：基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析，获得N个节点生产监测特征；
[0024]具体而言，为更好的在吸波板材生产加工流程中对吸波板材的生产加工进行生产监测，因此需要对吸波板材生产加工流程中所提取出的N个生产加工节点分别对应进行监测特征解析，即对每个生产加工节点所对应的生产内容进行生产项目的监测，从而对N个生产加工节点所对应的N个节点生产监测特征进行获取，且每个生产加工节点所对应的生产监测特征包括这个生产加工节点对应的多个生产监测项目，示例性的，在吸波板生产加工的锯切节点中包含使用锯床将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法，其特征在于，所述方法应用于一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统，所述系统包括智能监控平台，所述方法包括：基于大数据，获得吸波板材生产加工流程信息；基于所述吸波板材生产加工流程信息进行节点提取，获得N个生产加工节点，其中，N为大于1的正整数；基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析，获得N个节点生产监测特征；基于所述N个节点生产监测特征进行链式存储，获得生产监测特征链；将所述生产监测特征链上传至所述智能监控平台，基于所述智能监控平台和所述生产监测特征链对吸波板材生产加工过程进行实时监测，获得实时生产监测数据链；通过生产质量分析模型对所述实时生产监测数据链进行质量分析，获得实时生产质量指数；判断所述实时生产质量指数是否满足生产质量约束条件；若所述实时生产质量指数不满足所述生产质量约束条件，获得板材生产质量预警信号。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析，获得N个节点生产监测特征，包括：获得吸波板材生产监测记录；根据AHP清洗模型对所述吸波板材生产监测记录进行粗糙约简，获得标准板材生产监测记录；基于所述N个生产加工节点，对所述标准板材生产监测记录进行聚类分析，获得N个节点监测记录；遍历所述N个节点监测记录进行监测因子提取，生成所述N个节点生产监测特征，其中，每个节点生产监测特征包括多个节点监测因子。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据AHP清洗模型对所述吸波板材生产监测记录进行粗糙约简，获得标准板材生产监测记录，包括：所述AHP清洗模型包括约简目标层、约简决策层和约简执行层；根据所述约简目标层，获得约简响应目标；将所述约简响应目标和所述吸波板材生产监测记录输入所述约简决策层，获得多级约简维度；所述约简执行层根据所述多级约简维度对所述吸波板材生产监测记录进行预处理，获得所述标准板材生产监测记录。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，生成所述N个节点生产监测特征之后，包括：遍历所述N个节点生产监测特征进行特征占比计算，获得N个节点特征占比指数；基于所述N个节点特征占比指数，生成N个节点特征监测算力系数；基于所述N个节点特征监测算力系数对所述N个节点生产监测特征进行标识。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述N个节点生产监测特征进行链式存储，获得生产监测特征链，包括：基于链式储存，构建链式储存链条，其中，所述链式储存链条包括N个储存结点，每个储
存结点包括结点指针和结点数据空间；基于所述N个节点特征监测算力系数，对所述链式储存链条进行调整，获得链式储存特征链条；将所述N个节点生产...

【专利技术属性】
技术研发人员：王纯蓉，
申请(专利权)人：嘉善法兰克尼亚电磁兼容有限公司，
类型：发明
国别省市：