基于纳米材料的参数预测方法和装置、处理器及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种基于纳米材料的参数预测方法和装置、处理器及电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：确定待预测的目标纳米材料；确定目标纳米材料对应的酶的目标活性值；将目标活性值输入到目标模型中，输出预测得到目标纳米材料对应的多个目标参数值，其中，目标模型由多个第一预测模型和多元回归模型组成，第一预测模型为线性回归模型或多项式回归模型，多个目标参数值至少包括：目标纳米材料的电压值、目标纳米材料的电流值、目标纳米材料的温度值和目标纳米材料的PH值。通过本申请，解决了相关技术中利用单一线性回归或多项式回归模型生成纳米材料的相关参数，导致对纳米材料预测参数的准确率比较低的问题。纳米材料预测参数的准确率比较低的问题。纳米材料预测参数的准确率比较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于纳米材料的参数预测方法和装置、处理器及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于纳米材料的参数预测方法和装置、处理器及电子设备。

技术介绍

[0002]纳米科技的蓬勃发展，促进功能化纳米材料的种类日益繁多，产量和规模持续壮大。对纳米材料的参数研究越发重要，通过改善纳米材料的参数能够有效提高基于纳米载体制备的酶的生物活性。如何获得更高的酶的生物活性是至关重要的。现有技术中往往通过单一线性回归或多项式回归模型生成纳米材料的参数的预测数据，进而得到想要的酶的生物活性值。但是利用单一线性回归或多项式回归模型生成预测数据的准确性和可靠性更加依赖于有效的机器学习方法、模型的选用和充足的训练数据集。对数据的拟合效果和准确性均难以达到较高精度。
[0003]针对相关技术中利用单一线性回归或多项式回归模型生成纳米材料的相关参数，导致对纳米材料预测参数的准确率比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种基于纳米材料的参数预测方法和装置、处理器及电子设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于纳米材料的参数预测方法，其特征在于，包括：确定待预测的目标纳米材料；确定所述目标纳米材料对应的酶的目标活性值；将所述目标活性值输入到目标模型中，输出预测得到所述目标纳米材料对应的多个目标参数值，其中，所述目标模型由多个第一预测模型和多元回归模型组成，所述第一预测模型为线性回归模型或多项式回归模型，所述多个目标参数值至少包括：所述目标纳米材料的电压值、所述目标纳米材料的电流值、所述目标纳米材料的温度值和所述目标纳米材料的PH值，所述多个第一预测模型与所述多个目标参数值具有对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标活性值输入到目标模型中，输出预测得到所述目标纳米材料对应的多个目标参数值包括：通过所述多个第一预测模型基于所述目标活性值，输出多个第一参数值；通过所述多元回归模型基于所述目标活性值，输出多个第二参数值；依据所述多个第一参数值和所述多个第二参数值进行平均值计算，得到所述多个目标参数值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述目标模型预测得到所述目标纳米材料对应的多个目标参数值之后，所述方法还包括：依据所述多个目标参数值进行测量，得到所述目标纳米材料对应的酶的预测活性值；依据所述预测活性值和所述目标活性值确定所述多个目标参数值是否符合预设要求。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述预测活性值和所述目标活性值确定所述多个目标参数值是否符合预设要求包括：对所述预测活性值和所述目标活性值进行差值计算，得到目标差值；判断所述目标差值是否小于预设阈值；若所述目标差值小于所述预设阈值，则表征所述多个目标参数值符合预设要求；若所述目标差值大于等于所述预设阈值，则表征所述多个目标参数值不符合预设要求。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述多个目标参数值不符合预设要求，所述方法还包括：对所述目标模型进行优化处理，得到优化后的目标模型，并通过所述优化后的目标模型再次对目标纳米材料的参数进行预测，直至所述多个目标参数值符合预设要求。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型采集以下步骤得到：获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包括多组训...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘益争，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：