【技术实现步骤摘要】
水务工程的智能排产及任务追踪方法及系统
[0001]本专利技术属于水务工程
,具体涉及一种水务工程的智能排产及任务追踪方法及系统。
技术介绍
[0002]在水务工程行业中,常见的排产方法通常是通过对年度处理计划量的均分来指定每日计划处理量,这种方法所做出的排产计划合理性不强,很难保证处理计划量保质保量的完成;同时缺乏灵活性,一旦出现突发状况,管理人员很难判断年度计划指标的完成情况,从而无法针对性的对后续计划的安排进行调整;此外,这种排产计划的经济性不高,对厂区运行成本控制起不到应有的指导作用。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术的目的是提供一种水务工程的智能排产及任务追踪方法及系统,以解决上述现有技术存在排产计划合理性不强和灵活性差的问题。
[0004]为了达到上述目的,本专利技术的目的是通过下述技术方案实现的:
[0005]一方面,提供一种水务工程的智能排产及任务追踪方法,包括下列步骤:
[0006]a、获取水务数据并进行处理;
[0007]b、对处理后的水 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种水务工程的智能排产及任务追踪方法,其特征在于,包括下列步骤:a、获取水务数据并进行处理;b、对处理后的水务数据进行分析,得到计划分配参数,基于所述计划分配参数得到计划初始值,所述计划初始值包括月计划初始值和日计划初始值;c、获取未来十四天进水数据的预测参数值;d、基于所述预测参数值得到日处理量的修正系数,基于所述计划初始值和所述修正系数得到十四天的日计划处理量值并进行追踪修正。2.如权利要求1所述水务工程的智能排产及任务追踪方法,其特征在于,获取水务数据并进行处理的过程包括:获取水务数据,对所述水务数据进行异常数据清除,并且在清除位置补充合理的水务数据,得到处理后的水务数据,所述水务数据包括本年度计划处理量、历史年计划处理量、历史月计划处理量、历史日计划处理量和历史气象数据,所述异常数据包括非常态数据值、不可能数据值、设备异常时段的数据值和厂区工艺异常时段的数据值。3.如权利要求1所述水务工程的智能排产及任务追踪方法,其特征在于,基于所述计划分配参数得到计划初始值的过程包括:基于处理后的水务数据,对同一时间点的不同年度数据的权重及分布情况进行计算,得到该时间点的常态化权重值,通过所有时间点的常态化权重值得到计划分配参数;获取本年度剩余的待处理量,基于所述待处理量和所述计划分配参数得到计划初始值。4.如权利要求1所述水务工程的智能排产及任务追踪方法,其特征在于,获取未来十四天进水数据的预测参数值的过程包括:通过神经网络模型,基于输入数据得到未来十四天进水数据的预测参数值,所述输入数据包括未来气象数据、日期信息和未来降水概率。5.如权利要求1所述水务工程的智能排产及任务追踪方法,其特征在于,得到十四天的日计划处理量值并进行追踪修正的过程包括:基于所述预测参数值得到日处理量的修正系数,基于所述计划初始值和所述修正系数得到十四天的日计划处理量值;根据当日厂区实际运行情况修正所述日计划处理量值,基于修正后的日计划处理量值对所述月计划初始值的完成结果进行判断,若月计划不能完成,则重新获取修正系数,直至满足月计划要求;所述当日厂区实际运行情况包括设备临时故障、厂区当日工艺情况较差和排水片区临时紧急调度计划。6.一种水务工程的智能排产及任务追踪系统,其特征在于,基于如权利要求1至5中任意一项所述水务工程的智能排产及任务追踪方法实现,包括:数据获取处理模块、计划初始化模块、进水预测模块、计划排产追踪修正模块,所述数据获取处理模块分别连接所述计划初始化模块、所述进水预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员:李翊君,陆继诚,龚晓露,张善伟,刘翔宇,王盛,黄静菲,
申请(专利权)人:上海市政工程设计研究总院集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。