一种基于大数据的汽车配件智能交易方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及汽车配件交易管理技术领域，具体公开了一种基于大数据的汽车配件智能交易方法及系统，所述方法包括向车辆所有者发送权限获取请求，接收车辆所有者给予的车辆数据获取权限；基于所述车辆数据获取权限获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定部件状态；显示所述部件状态，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目标部件；基于大数据技术确定所述目标部件的交易表。本发明专利技术基于用户授予的权限获取车辆的行驶数据，对行驶数据进行识别，确定车辆的部件状态，显示部件状态，使得用户更好地了解车辆，并选取目标部件，基于目标部件确定处理路径，为用户提供引导，增加其在部件维修过程中的底气。修过程中的底气。修过程中的底气。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的汽车配件智能交易方法及系统


[0001]本专利技术涉及汽车配件交易管理
，具体是一种基于大数据的汽车配件智能交易方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会的进步以及科技的发展，汽车逐渐进入了家庭，汽车行业发展极为迅速，与之同步的，便是汽配行业。
[0003]现有的汽配行业大都存在信息壁障，用户在面对车辆问题时，很难知晓是何处出现问题，送到修理厂维修时，维修人员大都极力地推荐更换服务，即使很小的问题，也需要更换配件，并且价值昂贵，而且，换下的原配件也会被修理厂以极低的价格回购，用户的损失极大；因此，如何让客户预先了解自身的车辆，在维修时做到有备而来，是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的汽车配件智能交易方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的汽车配件智能交易方法，所述方法包括：向车辆所有者发送权限获取请求，接收车辆所有者给予的车辆数据获取权限；基于所述车辆数据获取权限获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定部件状态；所述部件状态为数据表，用于表征车辆中各部件的理论损坏度；显示所述部件状态，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目标部件；基于大数据技术确定所述目标部件的交易表；所述交易表包括交易点及交易成本。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述基于所述车辆数据获取权限获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定部件状态的步骤包括：基于所述车辆数据获取权限建立与车辆监测设备的连接通道；读取车辆监测设备中含有时间戳的行驶数据，根据所述时间戳将所述行驶数据转换为数据链；所述数据链中的数据为数据集，所述数据集的数据顺序为预设值；将所述数据链输入预设的数据转换模型，得到数据矩阵；根据预设的状态特征表沿列数逆序方向遍历所述数据矩阵；所述状态特征表中的状态特征为二维特征。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述根据预设的状态特征表沿列数逆序方向遍历所述数据矩阵的步骤包括：读取预设的状态特征表，建立传输通道；所述状态特征表定时更新；所述状态特征表包括状态特征项和部件状态项；
基于所述传输通道依次在所述状态特征表中查询状态特征；根据查询到的状态特征的尺寸沿列数逆序方向对数据矩阵进行切分，得到待检区块；比对所述状态特征与所述待检区块，确定部件状态。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述比对所述状态特征与所述待检区块，确定部件状态的步骤包括：根据预设的转换公式将状态特征和待检区块分别转换为状态矩阵和待检矩阵；计算状态矩阵的均值，比较均值与状态矩阵中各数值之间的大小，根据比对结果确定第一归一矩阵；计算待检矩阵的均值，比较均值与待检矩阵中各数值之间的大小，根据比对结果确定第二归一矩阵；对所述第一归一矩阵和所述第二归一矩阵进行逻辑运算，根据逻辑运算结果确定匹配度；根据所述匹配度确定待检区块的部件状态。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述显示所述部件状态，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目标部件的步骤包括：根据车辆型号建立车辆模型；统计待检区块的部件状态，填充所述车辆模型；显示填充后的车辆模型，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目标部件。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述基于大数据技术确定所述目标部件的交易表的步骤包括：基于大数据技术确定目标部件的相关部件及替换部件；根据相关部件及替换部件遍历备案的交易点，根据遍历结果确定处理路径组；所述处理路径由交易点连接而成；计算处理路径组中各处理路径对应的交易成本，根据交易成本选取处理路径，并将选取的处理路径转换为交易表。
[0011]本专利技术技术方案还提供了一种基于大数据的汽车配件智能交易系统，所述系统包括：权限获取模块，用于向车辆所有者发送权限获取请求，接收车辆所有者给予的车辆数据获取权限；行驶数据分析模块，用于基于所述车辆数据获取权限获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定部件状态；所述部件状态为数据表，用于表征车辆中各部件的理论损坏度；目标部件选取模块，用于显示所述部件状态，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目标部件；交易表确定模块，用于基于大数据技术确定所述目标部件的交易表；所述交易表包括交易点及交易成本。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述行驶数据分析模块包括：通道建立单元，用于基于所述车辆数据获取权限建立与车辆监测设备的连接通
道；数据转换单元，用于读取车辆监测设备中含有时间戳的行驶数据，根据所述时间戳将所述行驶数据转换为数据链；所述数据链中的数据为数据集，所述数据集的数据顺序为预设值；矩阵生成单元，用于将所述数据链输入预设的数据转换模型，得到数据矩阵；遍历处理单元，用于根据预设的状态特征表沿列数逆序方向遍历所述数据矩阵；所述状态特征表中的状态特征为二维特征。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述目标部件选取模块包括：建模单元，用于根据车辆型号建立车辆模型；统计填充单元，用于统计待检区块的部件状态，填充所述车辆模型；显示交互单元，用于显示填充后的车辆模型，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目标部件。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述交易表确定模块包括：部件确定单元，用于基于大数据技术确定目标部件的相关部件及替换部件；路径建立单元，用于根据相关部件及替换部件遍历备案的交易点，根据遍历结果确定处理路径组；所述处理路径由交易点连接而成；路径选取单元，用于计算处理路径组中各处理路径对应的交易成本，根据交易成本选取处理路径，并将选取的处理路径转换为交易表。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术基于用户授予的权限获取车辆的行驶数据，对行驶数据进行识别，确定车辆的部件状态，显示部件状态，使得用户更好地了解车辆，并选取目标部件，基于目标部件确定处理路径，为用户提供引导，增加其在部件维修过程中的底气。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0017]图1为基于大数据的汽车配件智能交易方法的流程框图。
[0018]图2为基于大数据的汽车配件智能交易方法的第一子流程框图。
[0019]图3为基于大数据的汽车配件智能交易方法的第二子流程框图。
[0020]图4为基于大数据的汽车配件智能交易方法的第三子流程框图。
[0021]图5为基于大数据的汽车配件智能交易系统的组成结构框图。
具体实施方式
[0022]为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0023]图1为基于大数据的汽车配件智能交易方法的流程框图，本专利技术实施例中，一种基于大数据的汽车配件智能交易方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的汽车配件智能交易方法，其特征在于，所述方法包括：向车辆所有者发送权限获取请求，接收车辆所有者给予的车辆数据获取权限；基于所述车辆数据获取权限获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定部件状态；所述部件状态为数据表，用于表征车辆中各部件的理论损坏度；显示所述部件状态，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目标部件；基于大数据技术确定所述目标部件的交易表；所述交易表包括交易点及交易成本。2.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车配件智能交易方法，其特征在于，所述基于所述车辆数据获取权限获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定部件状态的步骤包括：基于所述车辆数据获取权限建立与车辆监测设备的连接通道；读取车辆监测设备中含有时间戳的行驶数据，根据所述时间戳将所述行驶数据转换为数据链；所述数据链中的数据为数据集，所述数据集的数据顺序为预设值；将所述数据链输入预设的数据转换模型，得到数据矩阵；根据预设的状态特征表沿列数逆序方向遍历所述数据矩阵；所述状态特征表中的状态特征为二维特征。3.根据权利要求2所述的基于大数据的汽车配件智能交易方法，其特征在于，所述根据预设的状态特征表沿列数逆序方向遍历所述数据矩阵的步骤包括：读取预设的状态特征表，建立传输通道；所述状态特征表定时更新；所述状态特征表包括状态特征项和部件状态项；基于所述传输通道依次在所述状态特征表中查询状态特征；根据查询到的状态特征的尺寸沿列数逆序方向对数据矩阵进行切分，得到待检区块；比对所述状态特征与所述待检区块，确定部件状态。4.根据权利要求3所述的基于大数据的汽车配件智能交易方法，其特征在于，所述比对所述状态特征与所述待检区块，确定部件状态的步骤包括：根据预设的转换公式将状态特征和待检区块分别转换为状态矩阵和待检矩阵；计算状态矩阵的均值，比较均值与状态矩阵中各数值之间的大小，根据比对结果确定第一归一矩阵；计算待检矩阵的均值，比较均值与待检矩阵中各数值之间的大小，根据比对结果确定第二归一矩阵；对所述第一归一矩阵和所述第二归一矩阵进行逻辑运算，根据逻辑运算结果确定匹配度；根据所述匹配度确定待检区块的部件状态。5.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车配件智能交易方法，其特征在于，所述显示所述部件状态，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目标部件的步骤包括：根据车辆型号建立车辆模型；统计待检区块的部件状态，填充所述车辆模型；显示填充后的车辆模型，接收车辆所有者发送的选取信息，确定目...

【专利技术属性】
技术研发人员：康凯，张帆，朱培培，冯乾隆，吴松，李洪庆，刘磊，周月，吴硕，刘冰洁，
申请(专利权)人：中汽信息科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：