基于大数据的船舶定位信息监测与预警方法及相关设备技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的船舶定位信息监测与预警方法及相关设备，涉及船舶自动识别系统技术领域，实施方法包括：获取船舶的AIS数据；根据所述AIS数据绘制所述船舶的空间位置点；根据所述船舶的空间位置点建立船舶参数模型；根据所述船舶参数模型监测所述船舶的行为并进行预警。本发明专利技术通过历史数据的积累，利用数据挖掘和空间分析，根据船舶定位轨迹点特征结合船舶用途，大小等特征，建立船舶定位信息异常示警模型，利用模型及时识别船舶行为及所在区域的异常并发出预警。及所在区域的异常并发出预警。及所在区域的异常并发出预警。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的船舶定位信息监测与预警方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及船舶自动识别系统
，具体涉及一种基于大数据的船舶定位信息监测与预警方法及相关设备。

技术介绍

[0002]船舶自动识别系统(AIS系统)利用定位装置，实时发射定位等相关信息（如GPS，北斗等），通过岸基接收站、船载接收站和卫星获得定位数据（动态数据：位置、时间、速度等。静态信息：船舶用途，大小、目的地等）是船舶航行及监管的重要条件。定位信息是保障船舶正常航行和安全的必备信息。但是AIS等海上船舶信号发射系统所发出信息是可以篡改和删除的，这导致定位信息并不完善或者不真实，例如：将货船标注为渔船，或者标注为其他类型，特别是大船标注成小船的状况，给船舶航行安全、海域安全和监管带来了很大挑战，如何获得真实的船舶信息，目前还没有很好的方法。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于大数据的船舶定位信息监测与预警方法及相关设备，通过历史数据的积累，利用数据挖掘和空间分析，根据船舶定位轨迹点特征结合船舶用途，大小等特征，建立船舶定位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的船舶定位信息监测与异常预警方法，其特征在于，包括：获取船舶的AIS数据；根据所述AIS数据绘制所述船舶的空间位置点；根据所述船舶的空间位置点建立船舶参数模型；根据所述船舶参数模型监测所述船舶的行为并进行预警，其中，所述船舶参数模型包括船舶时间子类，所述船舶时间子类是根据时间段起航时间点和时间段回港时间点建立的，按照时间=季节、月份、白天或者黑夜进行定义；由于正常AIS采用的是UTC时间，转换公式为，其中表示跨白天和黑夜，表示跨月份，表示跨季度，用表示时间段起航时间点，表示时间段回港时间点。2.根据权利要求1所述的基于大数据的船舶定位信息监测与异常预警方法，其特征在于，根据以下步骤绘制所述船舶的空间位置点：从所述AIS数据中提取出某一条船舶的历史数据；将该船舶的定位发射位置点按照时间顺序标注在海图上，其中，需要区分坐标点中的停靠港口点和出航位置点轨迹；根据出航位置点轨迹和船舶的用途和大小进行分类绘制间位置点。3.根据权利要求1所述的基于大数据的船舶定位信息监测与异常预警方法，其特征在于，所述船舶参数模型包括船舶静态数据分析子类，所述船舶静态数据分析子类是根据船舶类型和船舶大小建立的，其中，表示船舶类型，表示船舶大小。4.根据权利要求1所述的基于大数据的船舶定位信息监测与异常预警方法，其特征在于，所述船舶参数模型包括船舶动态数据子类，所述船舶动态数据子类是根据船舶的位置和船速建立的，其中，表示船舶位置，表示船舶速度。5.根据权利要求1所述的基于大数据的船舶定位信息监测与异常预警方法，其特征在于，所述船舶参数模型包括电子围栏子类，所述电子围栏子类是根据电子围栏中心点、电子围栏内轨迹点集合和在电子围栏外轨迹点集合建立的...

【专利技术属性】
技术研发人员：严镔，邵长高，
申请(专利权)人：广州海洋地质调查局，
类型：发明
国别省市：