一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质，该方法包括：将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域；提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；确定温度超限得分；根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险。存在高温风险。存在高温风险。

【技术实现步骤摘要】
一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质


[0001]本申请涉及充电安全
，特别是涉及一种充电桩区域高温风险预警方法、设备和介质。

技术介绍

[0002]充电站内充电桩数量较多，分布也相对比较集中，一旦发生火灾事故，火情迅速蔓延容易对周边电气设备及人身安全造成危害。但目前国内应用较广泛的火灾预防措施，如烟雾报警系统、探火管感温度自启动灭火装置等，只能在火灾发生后触发预警，引爆灭火装置，存在严重滞后、误报率高等问题。如何在充电区域火灾事故发生前有针对性地加强管控，将隐患消除于萌芽状态，这是解决充电设施安全防护问题的关键问题之一。

技术实现思路

[0003]基于上述问题，本申请提供一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种充电桩区域高温风险预警方法，包括：
[0005]将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；
[0006]记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；
[0007]根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域；
[0008]提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；
[0009]对于温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分；
[0010]根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；
[0011]获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。
[0012]进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分，包括：
[0013]记录每个子区域的温度te
j,i
与每一轮检测开始的时间t
i
，组成每次检测的特征向量其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，
[0014]根据特征向量确定温度波动得分gc1是通过如下公式确定的：
[0015][0016]其中，
[0017]进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度凸性得分，包括：
[0018]记录每个子区域的温度te
j,i
与每一轮检测开始的时间t
i
，组成每次检测的特征向量其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，
[0019]根据特征向量确定温度凸性得分gc2是通过如下公式确定的：
[0020][0021]其中，
[0022]gc21表示凸指标得分，ts1表示设定的第一判断阈值，ts2表示设定的第二判断阈值。
[0023]进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域，包括：
[0024]根据温度波动得分和温度凸性得分确定充电桩区域的温度检测得分gc
i
是通过如下公式确定的：
[0025]gc
i
＝c1gc1+(1
‑
c2)gc2
[0026]其中，c1为历史数据训练得到的第一修正参数，c2为历史数据训练得到的第二修正参数，c1表示温度波动得分gc1和温度凸性得分gc2对温度异常判断的影响程度；
[0027]根据温度检测得分确定充电柱区域内温度存在异常的子区域，是通过比较温度检测得分与设定的第三判断阈值ts3的大小确定的；
[0028]当温度检测得分gc
i
大于所述设定的第三判断阈值ts3时，确定当前充电柱区域内的子区域温度存在异常。
[0029]进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分，包括：
[0030]获取图像数据得到在时间序号i的特征向量(x
i
,y
i
,w
i
,h
i
,co
i
,st
i
)，其中(x
i
,y
i
)为充电车辆识别方框左上方顶点坐标，w
i
为充电车辆识别方框的宽，h
i
为充电车辆识别方框的高，co
i
为充电车辆的颜色特征序号，st
i
为充电车辆的车辆类型序号，获取历史图像数据得到图像内充电车辆之前任一时间序号k对应的特征向量(x
k
,y
k
,w
k
,h
k
,co
k
,st
k
)；
[0031]根据(x
i
,y
i
,w
i
,h
i
,co
i
,st
i
)和(x
k
,y
k
,w
k
,h
k
,co
k
,st
k
)计算得到当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分gxs
k
是通过如下公式计算的：
[0032][0033]根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，包括：从当前检测的时间序号i开始向前回溯n2个历史数据，计算起点检测得分gq
i
是通过如下公式计算的：
[0034][0035]根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分，包括：
[0036]当起点检测得分gq
u
小于设定的第五判断阈值ts5时，确定检测起点时间序号为u；
[0037]获取从起点时间序号u到检测时间序号i的温度数据{te
j,u
,...,te
j,i
}，计算得到温度超限得分gcx
i
是通过如下公式计算的：
[0038][0039]进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域，包括：
[0040]判断温度超限得分与设定的第六判断阈值ts6的大小；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，包括：将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；根据所述温度波动得分和所述温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据所述温度检测得分确定温度存在异常的子区域；提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；对于所述温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据所述当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据所述充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据所述起点检测得分和所述历史温度数据确定温度超限得分；根据所述温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；获取温度超限的子区域的电流数据，根据所述电流数据确定温度预警得分，根据所述温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。2.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，所述记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度波动得分，包括：记录每个子区域的温度te
j,i
与每一轮检测开始的时间t
i
，组成每次检测的特征向量其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，根据所述特征向量确定温度波动得分gc1是通过如下公式确定的：其中，3.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度凸性得分，包括：记录每个子区域的温度te
j,i
与每一轮检测开始的时间t
i
，组成每次检测的特征向量其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，根据所述特征向量确定温度凸性得分gc2是通过如下公式确定的：其中，gc21表示凸指标得分，ts1表示设定的第一判断阈值，ts2表示设定的第二判断阈值。
4.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，所述根据所述温度波动得分和所述温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据所述温度检测得分确定温度存在异常的子区域，包括：所述根据所述温度波动得分和所述温度凸性得分确定充电桩区域的温度检测得分gc
i
是通过如下公式确定的：gc
i
＝c1gc1+(1
‑
c2)gc2其中，c1为历史数据训练得到的第一修正参数，c2为历史数据训练得到的第二修正参数，c1表示温度波动得分gc1和温度凸性得分gc2对温度异常判断的影响程度；根据所述温度检测得分确定充电柱区域内温度存在异常的子区域，是通过比较温度检测得分与设定的第三判断阈值ts3的大小确定的；当所述温度检测得分gc
i
大于所述设定的第三判断阈值ts3时，确定当前充电柱区域内的子区域温度存在异常。5.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，所述获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据所述当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据所述充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据所述起点检测得分和所述历史温度数据确定温度超限得分，包括：获取图像数据得到在时间序号i的特征向量(x
i
,y
i
,w
i
,h
i
,co
i
,st
i
)，其中(x
i
,y
i
)为充电车辆识别方框左上方顶点坐标，w
i
为充电车辆识别方框的宽，h
i
为充电车辆识别方框的高，co
i
为充电车辆的颜色特征序号，st
i
为充电车辆的车辆类型序号，获取历史图像数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁帆，
申请(专利权)人：东莞先知大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：