一种基于点云数据设计的建筑模型及其系统技术方案

本发明专利技术涉及图像数据处理领域，具体涉及一种基于点云数据设计的建筑模型及其系统，通过对目标建筑进行激光扫描的方式获取激光点云数据，然后对点云数据进行去噪，具体可以采用峰值去噪算法，删除所述激光点云数据中的噪点，可以得到去噪后的数据，然后对单体建筑物进行自动分割，获取建筑物立面几何位置边界，最后基于几何位置边界进行建筑物立面三维重建，得到建筑模型，从而可以使得生成的建筑模型精度更高，更便于进行使用。更便于进行使用。更便于进行使用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于点云数据设计的建筑模型及其系统


[0001]本专利技术涉及图像数据处理领域，尤其涉及一种基于点云数据设计的建筑模型及其系统。

技术介绍

[0002]遥感场景建筑物信息自动提取是遥感应用研究中的一个热点问题，但由于受到成像条件不同、背景地物复杂、建筑物类型多样等多个因素的影响使得建筑物的自动提取十分困难。传统基于光谱图像的建筑物提取受限于成像方法的本身限制，只能提取遥感场景地物的二维平面信息，限制了其在建筑立体提取的应用。而传统LiDAR，则只能够提取到遥感场景的三维空间信息，缺少了光谱信息，仍然存在局限性。而联合利用光谱图像与LiDAR数据，虽然可以同时获取二位光谱信息和三维空间信息，但是联合利用势必会带来图像对齐困难，以及光谱失配，光谱漂移等问题，这为实际应用提出了更大的难题。
[0003]现有的建筑模型生成精度不高，从而不利于使用。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于点云数据设计的建筑模型及其系统，旨在可以提高建筑模型的生成精度，更加方便使用。
[0005]为实现上述目的，第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于点云数据设计的建筑模型，其特征在于，所述建筑模型采用以下步骤生成：对目标建筑进行激光扫描，获取完整的建筑表面激光点云数据；对点云数据进行去噪，得到去噪数据；基于去噪数据进行单体建筑物自动分割；获取建筑物立面几何位置边界；基于几何位置边界进行建筑物立面三维重建，得到建筑模型。2.如权利要求1所述的一种基于点云数据设计的建筑模型，其特征在于，所述基于几何位置边界进行建筑物立面三维重建之后，所述步骤还包括：生成建筑物的特征信息表；基于所述特征信息表对建筑物进行查找。3.如权利要求2所述的一种基于点云数据设计的建筑模型，其特征在于，所述基于去噪数据进行单体建筑物自动分割的具体方式是：以点间距离为约束对确定的候选点进行聚类，完成单个建筑物目标的分割。4.如权利要求3所述的一种基于点云数据设计的建筑模型，其特征在于，所述获取建筑物立面几何位置边界的具体方式是：利用主成分分析法分析立面点云数据的几何分布参数并拟合二维直线，通过直线拓扑求交进行直线规则化处理，获取建筑物立面几何位置边界。5.一种基于点云数据设计的系统，应用于权利要求1所述的一种基于点云数据设计的建筑模型，其特征在于，包括点云数据采集装置、去噪模块、切割模块、边界获取模块和建模模块，所述点云数据采集装置，用于对目标建筑进行激光扫描，获取完整的建筑表面激光点云...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗旭斌，姜传丰，朱季锋，
申请(专利权)人：南京回归建筑环境设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：