一种神经序列数据隐私保护电路及方法技术

本发明专利技术公开了一种神经序列数据隐私保护电路及方法，属于信息安全技术领域。本发明专利技术通过真随机数电路以及随机slot时间槽插入对原始神经序列数据(低熵数据)进行高熵调制，并且可以根据保护程度随机的或者手动指定选择部分敏感数据对原始的神经序列数据进行可逆的或者不可逆的进行脱敏保护；同时，对于可逆的脱敏保护神经数据，也可以通过脱敏逆向处理恢复原始神经数据信号。针对神经电传感器采样以及数字量化后的数字神经序列数据进行有效保护的电路设计，并且该电路硬件实现简单、有效。解决了现有技术中存在“缺乏针对生物的神经序列数据的隐私保护电路”的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种神经序列数据隐私保护电路及方法


[0001]本专利技术涉及信息安全
，特别是涉及一种神经序列数据隐私保护电路及方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]在生物识别和人工智能领域，越来越多的生物信号被用来作为连接人工智能和生物认证识别领域的媒介。在越来越开放的AI生物识别领域，生物信号的隐私加密和传输认证的安全问题尤为突出，随时面临着被假冒和违法利用的危险。
[0004]颅内的神经电或颅外的脑电信号作为能够反映生理活动最主要的特征，与大脑神经系统的功能状态息息相关。现如今绝大多数的生物信号隐私加密保护的对象多集中在生物体的表面，比如面部、指纹、声纹等生物信号，而对生物的神经序列数据的隐私保护电路实现很少见，严重影响数据传输和使用时的安全性。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种神经序列数据隐私保护电路、方法和电子设备，通过简单的电路设计，实现对神经序列数据的加密保护。
[0006]第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种神经序列数据隐私保护电路，其特征在于，包括：真随机数电路，所述真随机数电路用于获取使能信号，根据使能信号查找时钟频率的抖动区间，生成非确定态数据和确定态数据；第一异或运算电路，所述第一异或运算电路用于对非确定态数据和确定态数据执行异或操作，收集非确定态数据，以作为高熵调制数据；移位寄存器，所述移位寄存器用于存储高熵调制数据；调制电路，所述调制电路用于随机获取所述移位寄存器中的高熵调制数据，根据高熵调制数据和生物序列数据，获取隐私脱敏处理后的神经序列数据；其中，生物序列数据为原始神经序列数据中slot时间槽所在位置的数据。2.如权利要求1所述的神经序列数据隐私保护电路，其特征在于，所述调制电路为第二异或运算电路，所述第二异或运算电路用于随机获取所述移位寄存器中的高熵调制数据，对高熵调制数据和生物序列数据执行异或操作，获取隐私脱敏处理后的神经序列数据。3.如权利要求2所述的神经序列数据隐私保护电路，其特征在于，所述第二异或运算电路还用于对隐私脱敏处理后的神经序列数据和生物序列数据执行逆向异或操作，获取原始神经序列数据。4.如权利要求2所述的神经序列数据隐私保护电路，其特征在于，所述真随机数电路包括高频振荡环电路和低频振荡环电路；所述高频振荡环电路的输出端与所述低频振荡环电路的输入端连接，低频振荡环电路的输出端与第一异或运算电路的输入端连接，第一异或运算电路的输出端与移位寄存器的输入端连接，移位寄存器的输出端与第二异或运算电路的输入端连接。5.如权利要求1所述的神经序列数据隐私保护电路，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李田来，陈晓东，孙建辉，刘方爱，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：