基于使用者的视野进展速率来预测使用者疾病状态的系统技术方案

本发明专利技术提供基于使用者的视野进展速率来预测使用者疾病状态的系统。尤其提供一种用于通过执行单个计算机实施的方法基于使用者的视野进展(VFP)速率来预测使用者疾病状态的系统，该方法包括：测量步骤，包括通过由位于该使用者的眼睛上的连续佩戴式传感器执行的单个连续监测时期来测量眼生物力学特性(OBP)，测量包括在单个连续监测时期期间以固定时间间隔进行重复数据捕获；记录步骤，包括在记录器中以至少一个OBP时间序列图的形式记录OBP；处理步骤，从记录的OBP时间序列图提取一个或多个OBP参数；计算步骤，将提取的一个或多个OBP参数与附加的使用者元数据组合，以计算VFP速率；确定步骤，确定与计算的VFP速率相关的适于预测将来的视觉损害的特征。预测将来的视觉损害的特征。预测将来的视觉损害的特征。

【技术实现步骤摘要】
基于使用者的视野进展速率来预测使用者疾病状态的系统
[0001]本申请是申请日为2017年6月14日、申请号为201780093519.0
[0002](国际申请号为PCT/EP2017/064628)、专利技术名称为“用于监测使用者的视野进展的设备和方法”的中国专利技术专利申请的分案申请。


[0003]本专利技术涉及用于监测眼生物力学特性(OBP)和/或用于检测和/或诊断和/或调查眼科疾病的设备和方法。本专利技术特别涉及如下的系统和方法，所述系统和方法包括可以放置在使用者的眼睛上的设备，以在延长的时间段内监测包括例如眼内体积(IOV)和眼内压(IOP)的一个或多个OBP以及其改变，并且适于使用这些OBP预测被监测的使用者的视野进展(visual field progression)。

技术介绍

[0004]青光眼是进展性视神经病变的异源性组，其特征在于视网膜神经节细胞(RGC)丧失，最终导致视力丧失和随后的不可逆失明。早期诊断和有效管理是关键，因为该疾病是可治疗的，并且其进展可以被减慢或停止，而青光眼视觉损伤是不可逆的。该疾病本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于通过执行单个计算机实施的方法基于使用者的视野进展速率来预测使用者疾病状态的系统，所述方法包括以下步骤：－测量步骤(S101)，包括通过由位于该使用者的眼睛上的连续佩戴式传感器执行的单个连续监测时期来测量眼生物力学特性，其中所述测量包括在所述单个连续监测时期期间以固定时间间隔进行重复数据捕获；－记录步骤(S102)，包括在记录器中以至少一个眼生物力学特性时间序列图的形式记录该使用者的眼生物力学特性；－处理步骤(S103)，其中从记录的至少一个眼生物力学特性时间序列图提取一个或多个眼生物力学特性参数；－计算步骤(S104)，其中将提取的所述一个或多个眼生物力学特性参数与附加的使用者元数据组合，以计算视野进展速率；－确定步骤(S105)，其中确定与计算的所述视野进展速率相关的特征，其中所述特征适于预测将来的视觉损害。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述方法确定该使用者处于或超过视野进展的预定速率或风险的可能性，使得确定的特征区分经历快速视野进展与缓慢视野进展的使用者。3.根据权利要求2所述的系统，其中所述预定速率是0dB/年或更小。4.根据权利要求1或2所述的系统，其中所述处理步骤(S103)提取第一数目的眼生物力学特性参数，然后所述第一数目的眼生物力学特性参数被组合以提供第二数目的眼生物力学特性参数，所述第二数目低于所述第一数目。5.根据权利要求1或2所述的系统，其中提取的眼生物力学特性参数是取自包括以下项的组中的至少一个：振幅、最小值、最大值、标准偏差、峰的数目、斜率、24小时眼生物力学特性分布图的拟合余弦曲线、大峰的数目、平均峰比率、余弦曲线的振幅、觉醒到睡眠斜率、偏离平均值的可变性和曲线下面的面积、或其组合。6.根据权利要求1或2所述的系统，其中通过逻辑模型将提取的眼生物力学特性参数与附加的使用者元数据组合。7...

【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：森思迈德有限公司，
类型：发明
国别省市：