可穿戴设备及手势识别方法、计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种可穿戴设备及手势识别方法、计算机可读存储介质，其中手势识别方法包括步骤：采集执行当前手势产生的振动信号；计算表示振动信号和样本信号之间相似度的相似度参数；根据相似度参数与预设阈值之间的大小关系判断当前手势为有效手势或无效手势。本发明专利技术提出的可穿戴设备的手势识别方法通过在皮肤上执行手势的方式和可穿戴设备进行交互，大大扩展了可穿戴设备的使用场景，提高了可穿戴设备的实用性。戴设备的实用性。戴设备的实用性。

【技术实现步骤摘要】
可穿戴设备及手势识别方法、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及手势识别领域，特别是涉及一种可穿戴设备及手势识别方法、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的快速发展，智能终端设备得到普及和应用，可穿戴设备是指能够直接穿在用户身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，其还能通过软件支持来实现强大的功能。主流的智能可穿戴设备包括智能手环、智能手表等。目前，可穿戴设备基本上都是通过实体按键和电容触控等方式进行交互的。但是，在某些场景，比如可穿戴设备表面有水的情景，此种交互方式会导致误触发或者无法触发操作的情况，从而影响交互体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术为了解决上述现有技术中可穿戴设备的交互方式的使用场景受限的技术问题，提出一种可穿戴设备及手势识别方法、计算机可读存储介质。
[0004]本专利技术采用的技术方案是：
[0005]本专利技术提出了一种可穿戴设备及手势识别方法、计算机可读存储介质，其中可穿戴设备包括：
[0006]传感器，采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.可穿戴设备，其特征在于，包括：传感器，采集用户在皮肤表面执行手势产生的振动信号；控制器，计算表示所述振动信号和样本信号之间相似度的相似度参数，并根据所述相似度参数判断手势为有效手势或无效手势。2.如权利要求1所述的可穿戴设备，其特征在于，所述传感器包括惯性传感器。3.可穿戴设备的手势识别方法，所述可穿戴设备为权利要求1
‑
2任意一项所述的可穿戴设备，其特征在于，包括步骤：采集执行当前手势产生的振动信号；计算表示所述振动信号和样本信号之间相似度的相似度参数；根据所述相似度参数与预设阈值之间的大小关系判断当前手势为有效手势或无效手势。4.如权利要求3所述的手势识别方法，其特征在于，所述相似度参数包括自相关系数和能量强度系数。5.如权利要求4所述的手势识别方法，其特征在于，计算所述振动信号和样本信号之间的相似度具体包括步骤：对所述振动信号进行分帧处理；对分帧处理后的所述振动信号进行时域处理获取所述自相关系数；对分帧处理后的所述振动信号进行频域处理获取所述能量强度系数。6.如权利要求5所述的手势识别方法，其特征在于，根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛亮，商冬海，
申请(专利权)人：深圳国微感知技术有限公司，
类型：发明
国别省市：