一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法及系统技术方案

技术编号:37983954 阅读:7 留言:0更新日期:2023-06-30 09:58
本发明专利技术公开了一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法及系统,涉及云计算技术领域。包括输入端,所述输入端的输出端设置有预处理模块,所述预处理模块的输出端设置有需求整理模块和数据库组,所述需求整理模块和数据库组的输出端通过配对调取模块与输出终端相连,所述配对调取模块的输出端设置有统计模块;通过设置带有层级数据库,对存储的数据内容按照使用率进行层级分类,在咨询过程中按照层级顺序检索,从而减少大部分咨询时所需要检索的数据内容,以计时频率、进气搜索占比和词条选取率为参照,对库存数据进行动态调整,保证高层及数据库的常用性,从而降低咨询过程中数据库的检索负担,保证AI咨询的响应速度。保证AI咨询的响应速度。保证AI咨询的响应速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法及系统


[0001]本专利技术涉及云计算
,具体为一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法及系统。

技术介绍

[0002]AI企业咨询知识库是企业咨询服务过程中结构化、地域化、易识别、易理解,全面的知识集群,是针对某一(或某些)企业咨询领域问题求解的需要,采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中计算、存储、组织、管理和调用的互相联系的知识块的集合。这些知识块包括法律、财税、人力、企业管理、商业模式、企业文化、市场营销、政府政策、知识产权、金融、心理咨询、由企业服务相关行业经验得到的启发式知识等。
[0003]现有技术中,AI企业咨询需要搭建相应的数据库,随着企业所处领域的变化,企业业务内容的变化,所提供的的服务内容也会随之变化,数据库也会随之膨胀,导致随着使用时间的增长,AI咨询的相应速度变慢。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法及系统,以解决
技术介绍
中的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法,包括以下步骤:
[0006]S1、服务端输入:企业服务提供者通过输入端输入可提供的服务内容,对服务内容所对应的需求进行关键词提取,形成对应的目录;
[0007]S2、数据库的初步建立:依照现有的服务数据,输入已录入的服务内容的初始权重,并依照初始权重分类形成一、二、三及后续数据库;
[0008]S3、咨询内容输入:咨询端通过PC端和移动端输入检索内容,进行关键词提取,生成索引词条,根据索引词条与数据库内词条进行比对,按照索引词条与现有词条的贴合度进行排序,产生输出目录。
[0009]S4、输出:输出目录通过输出终端展示,并同时由一类数据库中调取相应数据备选,咨询端通过操作选择合适的输出内容。
[0010]S5、统计与调整:输出端调取内容的过程中,对定期内数据库中词条使用次数进行统计,形成及时频率,以被搜索词条数量为界定,对一定数量下某一词条被搜索的次数进行统计,形成近期搜索占比,对词条的备选次数和被选取次数进行调整,形成词条选取率,三种数据共同形成数据库内现有数据及词条的权重,依据权重的变化对数据及词条所处的数据库层级进行调整,高权重的上调,低权重的下调;
[0011]S6、服务内容及数据库的更新:数据库中长期处于底层级的数据及词条进行删除,取出陈旧无用数据,同时根据企业等服务端提供者的最新状态通过输入端及时输入新的服务内容,对词条进行提取后存储在一类数据库内,以备选取和调整。
[0012]一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建系统,包括输入端,所述输入端的输出端设置有预处理模块,所述预处理模块的输出端设置有需求整理模块和数据库组,所述需求整理模块和数据库组的输出端通过配对调取模块与输出终端相连,所述配对调取模块的输出端设置有统计模块。
[0013]进一步的,所述输入端包含有PC端输入和移动端输入,PC端输入和移动端输入内容包含有服务内容和检索内容,这些信息通过G、G等网络汇总。
[0014]进一步的,所述预处理模块包括有关键词提取和数据库生成两部分,对输入的服务内容和检索内容中的关键内容进行提取,并以关键词为链接端输入数据库组。
[0015]进一步的,所述需求整理模块包含有索引词条、词条贴合度排序和目录生成等模块,上述模块依序排列进行,根据预处理模块对提取关键词后的检索内容与库内已有关键词内容进行比对,选取备选词条,按照词条贴合度进行排序罗列,形成可供咨询方查阅的目录。
[0016]进一步的,所述数据库组包括且不限于一类数据库二类数据库和三类数据库,上述数据库依照数据调取优先级依次降低,使用频率高的词条数据存放在一类数据库中,二类、三类及可能包含的后续数据库中词条数据使用频率依次降低。
[0017]进一步的,所述配对调取模块将需求整理模块产生的目录展示给输出终端,同时依据目录由一类数据库中调出词条及相关完整数据,产生输出。
[0018]进一步的,所述统计模块内包含有计时频率、近期搜索占比和词条选取率,对数据库内各类数据及词条的使用状态进行统计,产生一定时期内的使用次数数据、一定检索次数中的使用次数数据和备选词条的选取率,三类数据统合后作为输入数据的分类权重使用,根据输出状态对权重进行实时调整,给数据的分类提供依据,也对不同数据库内的已存储的词条和数据权重进行调整,对权重降低的词条和数据下方,对权重上升的词条和数据上抬。
[0019]与现有技术相比,本专利技术提供了一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法及系统,具备以下有益效果:
[0020]该基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法及系统,通过设置带有层级数据库,对存储的数据内容按照使用率进行层级分类,在咨询过程中按照层级顺序检索,从而减少大部分咨询时所需要检索的数据内容,以计时频率、进气搜索占比和词条选取率为参照,对库存数据进行动态调整,保证高层及数据库的常用性,从而降低咨询过程中数据库的检索负担,保证AI咨询的响应速度。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的结构示意图;
[0022]图2为本专利技术的预处理模块示意图;
[0023]图3为本专利技术的需求整理模块示意图;
[0024]图4为本专利技术的数据库组示意图;
[0025]图5为本专利技术的统计模块示意图。
[0026]图中:1、输入端;2、预处理模块;3、需求整理模块;4、数据库组;5、配对调取模块;6、输出终端;7、统计模块。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0028]请参阅图1

5,本专利技术公开了一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建系统,包括输入端1,所述输入端1的输出端设置有预处理模块2,所述预处理模块2的输出端设置有需求整理模块3和数据库组4,所述需求整理模块3和数据库组4的输出端通过配对调取模块5与输出终端6相连,所述配对调取模块5的输出端设置有统计模块7。
[0029]具体的,所述输入端1包含有PC端输入和移动端输入,包括语音识别、图像读取、文字记录等数据输入方式,PC端输入和移动端输入内容包含有服务内容和检索内容,这些信息通过4G、5G等网络汇总。
[0030]具体的,所述预处理模块2包括有关键词提取和数据库生成两部分,对输入的服务内容和检索内容中的关键内容进行提取,并以关键词为链接端输入数据库组4,咨询过程中对关键词进行检索,减少咨询过程中需要搜索的数据量,提高检索效率。
[0031]具体的,所述需求整理模块3包含有索引词条、词条贴合度排序和目录生成等模块,上述模块依序排列进行,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、服务端输入:企业服务提供者通过输入端输入可提供的服务内容,对服务内容所对应的需求进行关键词提取,形成对应的目录;S2、数据库的初步建立:依照现有的服务数据,输入已录入的服务内容的初始权重,并依照初始权重分类形成一、二、三及后续数据库;S3、咨询内容输入:咨询端通过PC端和移动端输入检索内容,进行关键词提取,生成索引词条,根据索引词条与数据库内词条进行比对,按照索引词条与现有词条的贴合度进行排序,产生输出目录。S4、输出:输出目录通过输出终端展示,并同时由一类数据库中调取相应数据备选,咨询端通过操作选择合适的输出内容。S5、统计与调整:输出端调取内容的过程中,对定期内数据库中词条使用次数进行统计,形成及时频率,以被搜索词条数量为界定,对一定数量下某一词条被搜索的次数进行统计,形成近期搜索占比,对词条的备选次数和被选取次数进行调整,形成词条选取率,三种数据共同形成数据库内现有数据及词条的权重,依据权重的变化对数据及词条所处的数据库层级进行调整,高权重的上调,低权重的下调;S6、服务内容及数据库的更新:数据库中长期处于底层级的数据及词条进行删除,取出陈旧无用数据,同时根据企业服务端提供者的最新状态通过输入端1及时输入新的服务内容,对词条进行提取后存储在一类数据库内,以备选取和调整。2.一种基于AI咨询云计算的数据处理系统,该系统应用于权利要求基于AI咨询云计算的数据处理搭建方法使用,其特征在于:包括输入端,其特征在于:所述输入端的输出端设置有预处理模块,所述预处理模块的输出端设置有需求整理模块和数据库组,所述需求整理模块和数据库组的输出端通过配对调取模块与输出终端相连,所述配对调取模块的输出端设置有统计模块。3.根据权利要求2所述的一种基于AI咨询云计算的数据处理系统,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:张旭光方丽丽汪清靳夏苗景雯庞磊
申请(专利权)人:南京商机互通网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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