人脸图像中佩戴物的识别方法及设备技术

本申请涉及一种人脸图像中佩戴物的识别方法及设备，方法包括：获取待识别人脸图像，确定并分割出待识别人脸图像中的待识别人脸区域。将分割出的待识别人脸区域在第一预设方向进行扩张。对扩张后的待识别人脸区域进行分割，根据待识别佩戴物的类别，在分割后的多个区域中确定佩戴物识别区域。在佩戴物识别区域判断是否存在待识别佩戴物，且待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值是否超过预设阈值；在佩戴物识别区域存在待识别佩戴物，且待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值超过预设阈值时，确定待识别人脸图像中存在待识别佩戴物。本申请的技术方案通过上述识别流程，可以大大提高当人脸背景复杂时或者人像的头发很少时，对人像上帽子的识别率。对人像上帽子的识别率。对人像上帽子的识别率。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像中佩戴物的识别方法及设备


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种人脸图像中佩戴物的识别方法及设备。

技术介绍

[0002]人脸图像识别中一般也会涉及对人脸图像中佩戴物（比如帽子、耳钉、项链等）的识别。以帽子举例，现有技术中在识别人脸图像中是否存在帽子时，通过深度学习网络进行人脸的分割，把人脸分割成18个部分：左耳、右耳、左眉毛、右眉毛、左眼瞳孔、右眼瞳孔、左眼球、右眼球、鼻子、上嘴唇、下嘴唇、牙齿、脖子、项链、衣服、头发、帽子、眼睛。当人脸背景复杂时或者人像的头发很少时，不带帽子的人像可能会识别成带帽子的人像，这就导致了现有技术中对于人脸图像中佩戴物的识别准确度较低。

技术实现思路

[0003]为至少在一定程度上克服相关技术中当人脸背景复杂时或者人像的头发很少时，不带帽子的人像可能会识别成带帽子的人像的问题，本申请提供一种人脸图像中佩戴物的识别方法及设备。
[0004]本申请的方案如下：根据本申请实施例的第一方面，提供一种人脸图像中佩戴物的识别方法，包括：获取待识别人脸图像；确定并分割出所述待识别人脸图像中的待识别人脸区域；将分割出的待识别人脸区域在第一预设方向进行扩张；对扩张后的待识别人脸区域进行分割；根据待识别佩戴物的类别，在分割后的多个区域中确定佩戴物识别区域；在所述佩戴物识别区域判断是否存在所述待识别佩戴物，且所述待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值是否超过预设阈值；在所述佩戴物识别区域存在所述待识别佩戴物，且所述待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值超过预设阈值时，确定所述待识别人脸图像中存在所述待识别佩戴物。
[0005]优选地，所述确定并分割出所述待识别人脸图像中的待识别人脸区域，包括：基于第一人脸检测方法，对所述待识别人脸图像进行人脸位置检测，确定所述待识别人脸图像中的人脸区域数量；若基于第一人脸检测方法检测得到的人脸区域数量等于1，则将检测得到的人脸区域确定为待识别人脸区域；若基于第一人脸检测方法检测得到的人脸区域数量大于1，则将检测得到的人脸区域中，面积最大的人脸区域确定为待识别人脸区域。
[0006]优选地，所述确定并分割出所述待识别人脸图像中的待识别人脸区域，还包括：若基于第一人脸检测方法检测得到的人脸区域数量小于1，则基于第二人脸检测
方法对所述待识别人脸图像进行人脸位置检测，确定所述待识别人脸图像中的人脸区域数量；若基于第二人脸检测方法检测得到的人脸区域数量等于1，则将检测得到的人脸区域确定为待识别人脸区域；若基于第二人脸检测方法检测得到的人脸区域数量小于1，则输出识别结果为待识别人脸图像中不存在人脸区域。
[0007]优选地，确定并分割出所述待识别人脸图像中的待识别人脸区域后，所述方法还包括：对分割出的待识别人脸区域进行关键点识别，并根据识别出的关键点对分割出的待识别人脸区域进行校正。
[0008]优选地，所述将分割出的待识别人脸区域在第一预设方向进行扩张，包括：根据待识别佩戴物的类别，确定所述待识别佩戴物与人脸中心点的相对方向；以所述相对方向的反方向为第一预设方向，将分割出的待识别人脸区域在第一预设方向进行扩张。
[0009]优选地，所述方法还包括：在所述佩戴物识别区域不存在所述待识别佩戴物时，确定所述待识别人脸图像中不存在所述待识别佩戴物；在所述佩戴物识别区域存在所述待识别佩戴物时，但所述待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值未超过预设阈值时，确定所述待识别人脸图像中不存在所述待识别佩戴物。
[0010]优选地，所述第一预设方向与所述第二预设方向平行，或垂直。
[0011]优选地，所述方法还包括：根据待识别佩戴物的类别，确定所述第一预设方向与所述第二预设方向的相对关系。
[0012]优选地，所述对扩张后的待识别人脸区域进行分割，包括：根据待识别佩戴物的类别，对扩张后的待识别人脸区域进行分割。
[0013]根据本申请实施例的第二方面，提供一种人脸图像中佩戴物的识别设备，包括：处理器和存储器；所述处理器与存储器通过通信总线相连接：其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行如以上任一项所述的一种人脸图像中佩戴物的识别方法。
[0014]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请中的人脸图像中佩戴物的识别方法，包括：获取待识别人脸图像，确定并分割出待识别人脸图像中的待识别人脸区域，以减少来自图像背景的干扰。将分割出的待识别人脸区域在第一预设方向进行扩张，以将待识别人脸区域中的佩戴物区域进行更好的露出，从而对佩戴物进行更准确的识别。对扩张后的待识别人脸区域进行分割，根据待识别佩戴物的类别，在分割后的多个区域中确定佩戴物识别区域。本申请的技术方案中，还提出了更准确的佩戴物识别方案，在佩戴物识别区域判断是否存在待识别佩戴物，且待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值是否超过
预设阈值；在佩戴物识别区域存在待识别佩戴物，且待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值超过预设阈值时，确定待识别人脸图像中存在待识别佩戴物。本申请的技术方案通过上述识别流程，可以大大提高当人脸背景复杂时或者人像的头发很少时，对人像上帽子的识别率。
[0015]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0017]图1是本申请一个实施例提供的一种人脸图像中佩戴物的识别方法的流程示意图；图2是本申请一个实施例提供的另一种人脸图像中佩戴物的识别方法的流程示意图；图3是本申请一个实施例提供的一种人脸图像中佩戴物的识别设备的示意框图。
[0018]附图标记：处理器
‑
21；存储器
‑
22。
具体实施方式
[0019]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0020]实施例一图1是本申请一个实施例提供的一种人脸图像中佩戴物的识别方法的流程示意图，参照图1，一种人脸图像中佩戴物的识别方法，包括：S11：获取待识别人脸图像；S12：确定并分割出待识别人脸图像中的待识别人脸区域；S13：将分割出的待识别人脸区域在第一预设方向进行扩张；S14：对扩张后的待识别人脸区域进行分割；S15：根据待识别佩戴物的类别，在分割后的多个区域中确定佩戴物识别区域；S16：在佩戴物识别区域判断是否存在待识别佩戴物，且待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值是否超过预设阈值；S17：在佩戴物识别区域存在待识别佩戴物，且待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值超过预设阈值时，确定待识别人脸图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像中佩戴物的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像；确定并分割出所述待识别人脸图像中的待识别人脸区域；将分割出的待识别人脸区域在第一预设方向进行扩张；对扩张后的待识别人脸区域进行分割；根据待识别佩戴物的类别，在分割后的多个区域中确定佩戴物识别区域；在所述佩戴物识别区域判断是否存在所述待识别佩戴物，且所述待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值是否超过预设阈值；在所述佩戴物识别区域存在所述待识别佩戴物，且所述待识别佩戴物在第二预设方向上所占比值超过预设阈值时，确定所述待识别人脸图像中存在所述待识别佩戴物。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定并分割出所述待识别人脸图像中的待识别人脸区域，包括：基于第一人脸检测方法，对所述待识别人脸图像进行人脸位置检测，确定所述待识别人脸图像中的人脸区域数量；若基于第一人脸检测方法检测得到的人脸区域数量等于1，则将检测得到的人脸区域确定为待识别人脸区域；若基于第一人脸检测方法检测得到的人脸区域数量大于1，则将检测得到的人脸区域中，面积最大的人脸区域确定为待识别人脸区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定并分割出所述待识别人脸图像中的待识别人脸区域，还包括：若基于第一人脸检测方法检测得到的人脸区域数量小于1，则基于第二人脸检测方法对所述待识别人脸图像进行人脸位置检测，确定所述待识别人脸图像中的人脸区域数量；若基于第二人脸检测方法检测得到的人脸区域数量等于1，则将检测得到的人脸区域确定为待识别人脸区域；若基于第二人脸检测方法检测得到的人脸区域数量小于1，则输出识别结果为待识别人脸图像中不存在人脸区域。4.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松，郝静，
申请(专利权)人：深圳市优友互联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：