一种钛合金棒材质量检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种钛合金棒材质量检测方法及系统，该方法获取待检测钛合金棒材的灰度图像；对于灰度图像上的每个窗口区域，提取准边缘点和边缘点；根据窗口区域中心点灰度值与背景值的差异、窗口区域的信息熵、边缘点占准边缘点的数量比例获取对应窗口区域中心点的噪声程度；进而获取每个像素点进行高斯滤波时的基础标准差；利用修正系数获取缺陷像素点的自适应标准差；其他像素点的基础标准差为对应的自适应标准差；利用像素点的自适应标准差完成对应的高斯滤波得到去噪图像，根据去噪图像进行质量检测。本发明专利技术能够消除图像噪声的同时保留细节信息，利用数据处理后的去噪图像获取准确的质量检测结果。据处理后的去噪图像获取准确的质量检测结果。据处理后的去噪图像获取准确的质量检测结果。

【技术实现步骤摘要】
一种钛合金棒材质量检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种钛合金棒材质量检测方法及系统。

技术介绍

[0002]钛合金依靠优良的性能与较低的成本，在诸多领域广泛应用。目前，全球的钛合金产量正在稳步增长，钛合金材料已不可或缺，汽车、航天、船舶等重要领域均存在钛合金的影子，因此，钛合金的生产质量检测尤为重要。
[0003]钛合金棒材在生产过程中，表面会存在一种黑麻点缺陷，该缺陷较多时会极大影响钛合金棒材的抗腐蚀性，因其形状不规律、面积小且表现不明显的特点，在利用图像进行缺陷检测时与图像中存在的噪声相似，导致噪声对图像识别造成的干扰大幅度提升，极大提高了钛合金棒材表面的质量检测难度，令检测结果产生误差。
[0004]目前高斯滤波可以对图像进行降噪处理，但是由于高斯滤波的单一性，在去除噪点的同时，会模糊黑麻点缺陷，甚至直接去除黑麻点，极大影响检测结果的准确性。

技术实现思路

[0005]为了解决存在如黑麻点等细小缺陷的钛合金棒材在利用图像识别进行质量检测时，高斯滤波去噪不准确导致质量检测结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钛合金棒材质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集待检测钛合金棒材的棒身表面的全局图像，并获取所述全局图像的灰度图像，以灰度图像中出现频率最大的灰度值作为背景值；以预设大小的滑窗在所述灰度图像上逐像素滑动，每次滑动生成一个窗口区域；对于每个窗口区域，基于最大梯度值生成边缘范围，在窗口区域内提取梯度值位于边缘范围内的像素点记为准边缘点，将相互连通的准边缘点连接而成的最长线记为边缘线，连成边缘线的每个准边缘点记为边缘点；根据窗口区域中心点灰度值与背景值的差异、窗口区域的信息熵、边缘点占准边缘点的数量比例获取对应窗口区域中心点的噪声程度；根据噪声程度获取每个像素点进行高斯滤波时的基础标准差；根据噪声程度筛选缺陷像素点，基于每个缺陷像素点与对应窗口区域的边缘线之间的距离、缺陷像素点的灰度值获取修正系数，利用修正系数对缺陷像素点的基础标准差进行修正，得到缺陷像素点的自适应标准差；其他像素点的基础标准差即为对应的自适应标准差；利用像素点的自适应标准差完成对应的高斯滤波，得到去噪图像，根据所述去噪图像进行待检测钛合金棒材的质量检测。2.根据权利要求1所述的一种钛合金棒材质量检测方法，其特征在于，所述噪声程度的获取方法为：计算窗口区域中心点灰度值与背景值的差值绝对值，将所述差值绝对值与对应的信息熵加权求和，以归一化后的加权求和结果作为分子，以对应的数量比例作为分母，得到的比值即为所述噪声程度。3.根据权利要求1所述的一种钛合金棒材质量检测方法，其特征在于，所述基础标准差的获取方法为：对于每个像素点，利用对应的噪声程度与噪声程度最小值的差异、所有噪声程度的极差获取该像素点进行高斯滤波时的基础标准差。4.根据权利要求1所述的一种钛合金棒材质...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡明泉，徐廷浩，李文军，孙学良，郝欣龙，
申请(专利权)人：山东亮马新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：