一种考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法技术

本发明专利技术涉及配电网承载力评估技术，具体涉及一种考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法，包括以下步骤：输入光照强度、负荷历史数据、系统网架结构参数数据和优化模型参数数据；建立分布式光伏光照强度和负荷的不确定性模型；建立配电网分布式光伏承载力优化计算的机会约束规划模型；采用随机模拟的遗传算法对优化模型进行求解，得到配电网最优分布式光伏承载力。该方法综合考虑了源荷不确定性影响，能够更加准确评估配电网分布式光伏承载力。采用随机模拟的遗传算法对优化模型进行求解，具有较高的寻优性能和求解效率，是一种实用的考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力优化评估方法。力优化评估方法。力优化评估方法。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法


[0001]本专利技术属于配电网承载力评估
，特别涉及一种考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法。

技术介绍

[0002]在“双碳”目标背景下，以分布式光伏为代表的清洁能源成为城市、乡村等区域配电网中新能源建设的主要形式。大量分布式光伏接入后使得配电网的潮流大小和方向发生改变，当分布式光伏接入容量大于一定限值后，可能引发电压越限，支路过流等问题，严重影响配电网系统的安全稳定运行。因此，研究评估配电网分布式光伏极限承载力对配电网的规划运行具有重要意义。
[0003]限制配电网分布式光伏承载力的主要因素有节点电压约束、支路容量约束、电源出力约束等条件。配电网分布式光伏极限承载力计算的本质是一个考虑多约束的优化问题，通常以系统接入分布式光伏容量最大为目标，综合考虑节点电压、支路容量等安全约束，计算配电网可接纳的分布式光伏极限承载力。但由于分布式光伏受自然条件和环境等因素的影响，其输出功率具有明显的不确定性；同时，配电网中居民负荷以及商业负荷等不同类型负荷具有明显的波动性。配电网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、输入光照强度、负荷历史数据、系统网架结构参数数据和优化模型参数数据；步骤2、建立分布式光伏光照强度和负荷的不确定性模型；步骤3、建立配电网分布式光伏承载力优化计算的机会约束规划模型；步骤4、采用随机模拟的遗传算法对优化模型进行求解，得到配电网最优分布式光伏承载力。2.根据权利要求1所述考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法，其特征在于，步骤2所述建立分布式光伏光照强度和负荷的不确定性模型采用概率密度函数形式描述分布式光伏光照强度和负荷的不确定性，光照强度不确定性采用Beta分布拟合，负荷不确定性用正态分布拟合；具体步骤如下：2.1、建立分布式光伏光照强度的不确定性模型：式中，α、β为Beta分布的形状参数；Γ为Gamma函数；G为光照强度；G
max
为最大光照强度；分布式光伏有功出力与分布式容量以及光照强度之间的关系为：式中，ζ为分布式光伏逆变器的转化效率；C
DG
为分布式光伏容量；P
DG
为分布式光伏输出有功；2.2、建立负荷的不确定性模型，包含负荷的有功功率和无功功率概率密度函数：2.2、建立负荷的不确定性模型，包含负荷的有功功率和无功功率概率密度函数：式中，μ
P
、μ
Q
为负荷有功、无功功率的均值，σ
P
、σ
Q
为负荷有功、无功功率的标准差。3.根据权利要求1所述考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法，其特征在于，步骤3所述建立配电网分布式光伏承载力优化计算的机会约束规划模型，包含确定优化模型的目标函数和约束条件，具体步骤如下：3.1、确定配电网分布式光伏承载力机会约束规划模型的目标函数，以配电网可接入的分布式光伏容量最大为目标函数：式中，Ω
DG
为分布式光伏的集合；C
DG,i
为第i个分布式光伏的容量；3.2、确定配电网分布式光伏承载力机会约束规划模型的约束条件；节点电压、支路电流变量约束采用机会约束表达，配电网分布式光伏承载力机会约束规划模型的约束条件包括潮流方程平衡约束、分布式光伏出力约束、节点电压机会约束和支路电流机会约束；
其中，潮流方程平衡约束为：式中，P
DG,m
为配电网系统内第m个节点上分布式光伏电源的注入有功功率；Q
DG,m
为配电网系统内第m个节点上分布式光伏电源的注入无功功率；P
L,m...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚良忠，王强强，盛万兴，刘科研，王晶晶，白牧可，詹惠瑜，丁津津，徐斌，徐业琰，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司国家电网有限公司国网安徽省电力有限公司电力科学研究院国网安徽省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：