一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法，该方法包括：获取由纺纱生产加工生成的待检测纺织品的目标摩擦图像；对目标摩擦图像中的每个像素点进行邻域灰度差异分析处理；对目标摩擦图像中的每个像素点进行毛球毛羽杂乱分析处理；根据目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中的灰度值分布，确定像素点对应的毛球凸起指标；目标摩擦图像中的像素点对应的毛球边缘指标；确定毛球边缘像素点集合和目标毛球区域集合；判断待检测纺织品的抗起球性能是否合格。本发明专利技术通过对目标摩擦图像进行数据处理，提高了对纺纱生产加工生成的纺织品进行抗起球性能检测的效率，主要应用于抗起球性能检测。能检测。能检测。

【技术实现步骤摘要】
一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法。

技术介绍

[0002]由纺纱生产加工生成的纺织品（如，衣服）在穿着、洗涤或者进行其他运动的过程中，纺织品里面的纤维往往会受到外界给它们的力的作用，从而形成一定程度的相互纠缠和纠结，最终形成毛球，这种现象称之为“起球”现象，是比较常见的缺陷现象。由于纺织品起球后，既破坏了纺织品的外观，又降低了纺织品的使用性。因此，对纺纱生产加工生成的纺织品进行抗起球性能检测尤为重要。目前，对纺纱生产加工生成的纺织品进行抗起球性能检测时，通常采用的方式为：基于纺织品的摩擦图像，对纺织品进行起球缺陷检测，得到毛球区域，并根据毛球区域，判断纺织品的抗起球性能。其中，摩擦图像可以是对纺织品进行摩擦后的图像。毛球区域又叫起球区域。现有基于物品图像，对物品进行缺陷检测的常用方法为：基于物品图像，采用神经网络，对物品进行缺陷检测。
[0003]然而，当基于摩擦图像，采用神经网络，对纺织品进行起球缺陷检测时，经常会存在如下技术问题：训练神经网络时，往往需要大量标注了毛球区域的摩擦图像，这些图像的收集往往需要耗费大量的时间，并且训练神经网络的时间往往也较长，因此，往往导致对纺织品进行起球缺陷检测的效率低下，从而往往导致对纺纱生产加工生成的纺织品进行抗起球性能检测的效率低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本专利技术的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]为了解决对纺纱生产加工生成的纺织品进行抗起球性能检测的效率低下的技术问题，本专利技术提出了一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法。
[0006]本专利技术提供了一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法，该方法包括：获取由纺纱生产加工生成的待检测纺织品的目标摩擦图像；对所述目标摩擦图像中的每个像素点进行邻域灰度差异分析处理，得到所述像素点对应的邻域灰度差异；对所述目标摩擦图像中的每个像素点进行毛球毛羽杂乱分析处理，得到所述像素点对应的目标杂乱系数；根据所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中的灰度值分布，确定所述像素点对应的毛球凸起指标；根据所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的邻域灰度差异、目标杂乱系数和毛
球凸起指标，确定所述像素点对应的毛球边缘指标；根据所述目标摩擦图像中的像素点对应的毛球边缘指标，确定毛球边缘像素点集合；基于所述毛球边缘像素点集合，确定目标毛球区域集合；根据所述目标毛球区域集合，判断所述待检测纺织品的抗起球性能是否合格。
[0007]进一步地，所述对所述目标摩擦图像中的每个像素点进行邻域灰度差异分析处理，得到所述像素点对应的邻域灰度差异，包括：对所述像素点对应的灰度值与所述像素点对应的预设邻域中所有邻域像素点对应的灰度值的差值平方的均值进行归一化，得到所述像素点对应的邻域灰度差异。
[0008]进一步地，所述对所述目标摩擦图像中的每个像素点进行毛球毛羽杂乱分析处理，得到所述像素点对应的目标杂乱系数，包括：对所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设滑窗中所有像素点对应的灰度值的变异系数进行归一化，得到所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的目标杂乱系数。
[0009]进一步地，所述根据所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中的灰度值分布，确定所述像素点对应的毛球凸起指标，包括：确定所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中每行参考像素点对应的灰度采样矩阵，其中，参考像素点是预设窗口中的像素点；将每行参考像素点对应的灰度采样矩阵中的每行灰度值中所有灰度值的均值，确定为每行灰度值对应的第一灰度均值；对于每行参考像素点对应的灰度采样矩阵中的每行灰度值中的每个灰度值，将所述灰度值与该行灰度值对应的第一灰度均值的差值的绝对值，确定为所述灰度值对应的第一灰度差异；将每行参考像素点对应的灰度采样矩阵中各个行灰度值中各个灰度值对应的第一灰度差异的累加和，确定为该行参考像素点对应的第一横向混乱度；将所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中的各行参考像素点的第一横向混乱度的累加和，确定为所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的整体横向混乱度；确定所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的整体纵向混乱度；根据第一预设权重、第二预设权重、所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的整体横向混乱度和整体纵向混乱度，确定所述像素点对应的毛球凸起指标，其中，整体横向混乱度和整体纵向混乱度均与毛球凸起指标呈正相关，第一预设权重和第二预设权重分别是整体横向混乱度和整体纵向混乱度的权重。
[0010]进一步地，所述确定所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中每行参考像素点对应的灰度采样矩阵，包括：在该行参考像素点中每次以预设数量个参考像素点为滑动间隔滑动一次预设采样滑窗；当该行参考像素点中的第一个参考像素点位于预设采样滑窗的末端时，判定第一次滑动结束；当该行参考像素点中的最后一个参考像素点位于预设采样滑窗的始端时，判定最
后一次滑动结束；将每次滑动结束时预设采样滑窗中所有参考像素点对应的灰度值，组合为该行参考像素点对应的灰度采样矩阵包括的一行灰度值。
[0011]进一步地，所述根据所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的邻域灰度差异、目标杂乱系数和毛球凸起指标，确定所述像素点对应的毛球边缘指标，包括：根据所述像素点对应的邻域灰度差异，确定所述像素点对应的边缘度量指标；根据所述像素点对应的预设目标邻域和邻域灰度差异，确定所述像素点对应的相似面积指标；将所述像素点对应的边缘度量指标和相似面积指标的乘积，确定为所述像素点对应的毛球边缘面积指标；根据所述像素点对应的毛球边缘面积指标、目标杂乱系数和毛球凸起指标，确定所述像素点对应的毛球边缘指标，其中，毛球边缘面积指标、目标杂乱系数和毛球凸起指标均与毛球边缘指标呈正相关。
[0012]进一步地，所述根据所述像素点对应的邻域灰度差异，确定所述像素点对应的边缘度量指标，包括：当所述像素点对应的邻域灰度差异大于或等于预设差异阈值时，将第一预设度量指标，确定为所述像素点对应的边缘度量指标；当所述像素点对应的邻域灰度差异小于预设差异阈值时，将第二预设度量指标，确定为所述像素点对应的边缘度量指标，其中，第二预设度量指标小于第一预设度量指标。
[0013]进一步地，所述根据所述像素点对应的预设目标邻域和邻域灰度差异，确定所述像素点对应的相似面积指标，包括：从所述像素点对应的预设目标邻域中筛选出与所述像素点对应的邻域灰度差异相等的邻域像素点，作为相似像素点；若相似像素点对应的预设目标邻域中存在第一像素点，则将第一像素点确定为相似像素点，重复相似像素点确定步骤，直至所有相似像素点对应的预设目标邻域中不存在第一像素点，其中，第一像素点是相似像素点对应的预设目标邻域中与该相似像素点对应的邻域灰度差异相等的邻域像素点；将得到的所有相似像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取由纺纱生产加工生成的待检测纺织品的目标摩擦图像；对所述目标摩擦图像中的每个像素点进行邻域灰度差异分析处理，得到所述像素点对应的邻域灰度差异；对所述目标摩擦图像中的每个像素点进行毛球毛羽杂乱分析处理，得到所述像素点对应的目标杂乱系数；根据所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中的灰度值分布，确定所述像素点对应的毛球凸起指标；根据所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的邻域灰度差异、目标杂乱系数和毛球凸起指标，确定所述像素点对应的毛球边缘指标；根据所述目标摩擦图像中的像素点对应的毛球边缘指标，确定毛球边缘像素点集合；基于所述毛球边缘像素点集合，确定目标毛球区域集合；根据所述目标毛球区域集合，判断所述待检测纺织品的抗起球性能是否合格。2.根据权利要求1所述的一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法，其特征在于，所述对所述目标摩擦图像中的每个像素点进行邻域灰度差异分析处理，得到所述像素点对应的邻域灰度差异，包括：对所述像素点对应的灰度值与所述像素点对应的预设邻域中所有邻域像素点对应的灰度值的差值平方的均值进行归一化，得到所述像素点对应的邻域灰度差异。3.根据权利要求1所述的一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法，其特征在于，所述对所述目标摩擦图像中的每个像素点进行毛球毛羽杂乱分析处理，得到所述像素点对应的目标杂乱系数，包括：对所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设滑窗中所有像素点对应的灰度值的变异系数进行归一化，得到所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的目标杂乱系数。4.根据权利要求1所述的一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法，其特征在于，所述根据所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中的灰度值分布，确定所述像素点对应的毛球凸起指标，包括：确定所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中每行参考像素点对应的灰度采样矩阵，其中，参考像素点是预设窗口中的像素点；将每行参考像素点对应的灰度采样矩阵中的每行灰度值中所有灰度值的均值，确定为每行灰度值对应的第一灰度均值；对于每行参考像素点对应的灰度采样矩阵中的每行灰度值中的每个灰度值，将所述灰度值与该行灰度值对应的第一灰度均值的差值的绝对值，确定为所述灰度值对应的第一灰度差异；将每行参考像素点对应的灰度采样矩阵中各个行灰度值中各个灰度值对应的第一灰度差异的累加和，确定为该行参考像素点对应的第一横向混乱度；将所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中的各行参考像素点的第一横向混乱度的累加和，确定为所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的整体横向混乱度；确定所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的整体纵向混乱度；根据第一预设权重、第二预设权重、所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的整体横
向混乱度和整体纵向混乱度，确定所述像素点对应的毛球凸起指标，其中，整体横向混乱度和整体纵向混乱度均与毛球凸起指标呈正相关，第一预设权重和第二预设权重分别是整体横向混乱度和整体纵向混乱度的权重。5.根据权利要求4所述的一种用于纺纱生产加工的抗起球性能检测方法，其特征在于，所述确定所述目标摩擦图像中的每个像素点对应的预设窗口中每行参考像素点对应的灰度采样矩阵，包括：在该行参考像素点中每次以预设数量个参考像素点为滑动间隔滑动一次预设采样滑窗；当该行参考像素点中的第一个参考像素点位于预设采样滑窗的末端时，判定第一次滑动结束；当该行参...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯芝富，姜兆辉，宋圣山，郭增革，蒲丛丛，丁作伟，宋新华，尹娜，
申请(专利权)人：山东超越纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：