本申请公开了一种滚动轴承松动故障的判断方法、装置、设备及介质，涉及机械制造技术领域。该方法包括：采集轴承座的振动数据；基于所述振动数据生成频谱图，并确定所述频谱图是否含有表征轴承松动故障的谐波信号；当确定所述频谱图含有所述谐波信号时，基于所述振动数据生成时域信号分析图；根据所述时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障。由此可知，在以频谱图分析含有谐波信号的基础上，又基于振动数据进行了时域信号分析，并根据时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障，又进行的时域信号分析增加了判断的维度，避免了判断维度过于单一的情况，并同时满足实际的判断精准度，提升了判断滚动轴承松动故障的准确度。了判断滚动轴承松动故障的准确度。了判断滚动轴承松动故障的准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种滚动轴承松动故障的判断方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及机械制造
，特别是涉及一种滚动轴承松动故障的判断方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]在设置有滚动轴承的设备正常运行的过程中，轴承是非常关键的部件，可称之为设备的“心脏”。因此，对于确定轴承是否发生松动故障是极其重要的。由于轴承的松动故障是较难判断的一种故障，图1为轴承与轴配合松动示意图，如图1所示，其中示出了轴承与轴配合松动的情况，图2为轴承与轴承座配合松动示意图，如图2所示，其中示出了轴承与轴承座配合松动的情况。现有的判断轴承松动的方法分为两种，其一为：利用听辊对轴承的声音进行判断，但由于轴承松动而产生的异常声音不明显，且易于受到其他杂音的干扰，因此这样的方法对于判断轴承松动的准确性低；其二为：依据采集轴承振动数据绘制的频谱图进行分析，但这样的分析方式的判断维度过于单一，无法满足实际的判断精准度的需求。
[0003]鉴于上述存在的问题，寻求如何提升判断滚动轴承松动故障的准确度是本领域技术人员竭力解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种滚动轴承松动故障的判断方法、装置、设备及介质，用于提升判断滚动轴承松动故障的准确度。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提供一种滚动轴承松动故障的判断方法，包括：
[0006]采集轴承座的振动数据；
[0007]基于振动数据生成频谱图，并确定频谱图是否含有表征轴承松动故障的谐波信号；
[0008]当确定频谱图含有谐波信号时，基于振动数据生成时域信号分析图；
[0009]根据时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障。
[0010]优选地，当确定频谱图含有谐波信号时，在基于振动数据生成时域信号分析图之前，还包括：
[0011]判断谐波信号的个数是否达到第一预设个数；
[0012]若是，则进入基于振动数据生成时域信号分析图的步骤；
[0013]若否，则确定滚动轴承未出现松动故障。
[0014]优选地，根据时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障包括：
[0015]判断时域信号分析图是否含有表征轴承松动故障的冲击能量信号；
[0016]若是，则确定滚动轴承出现松动故障；
[0017]若否，则确定滚动轴承未出现松动故障。
[0018]优选地，判断时域信号分析图是否含有表征轴承松动故障的冲击能量信号包括：
[0019]判断冲击能量信号的幅值是否超出预设幅值；
[0020]若是，则确定滚动轴承出现松动故障；
[0021]若否，则确定滚动轴承未出现松动故障。
[0022]优选地，在确定时域信号分析图含有表征轴承松动故障的冲击能量信号时，还包括：
[0023]判断冲击能量信号的幅值超出预设幅值的个数是否达到第二预设个数；
[0024]若是，则确定滚动轴承出现松动故障；
[0025]若否，则确定滚动轴承未出现松动故障。
[0026]优选地，冲击能量信号为基于滚动轴承的转动频率的信号。
[0027]优选地，在确定滚动轴承出现松动故障之后，还包括：
[0028]输出告警信息。
[0029]为解决上述技术问题，本申请还提供了一种滚动轴承松动故障的判断装置，包括：
[0030]采集模块，用于采集轴承座的振动数据；
[0031]第一生成模块，用于基于振动数据生成频谱图，并确定频谱图是否含有表征轴承松动故障的谐波信号；
[0032]第二生成模块，用于当确定频谱图含有谐波信号时，基于振动数据生成时域信号分析图；
[0033]第一确定模块，用于根据时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障。
[0034]此外，该装置还包括以下模块：
[0035]优选地，当确定频谱图含有谐波信号时，在基于振动数据生成时域信号分析图之前，还包括：
[0036]第一判断模块，用于判断谐波信号的个数是否达到第一预设个数；
[0037]若是，则进入基于振动数据生成时域信号分析图的步骤；
[0038]若否，则触发第二确定模块，用于确定滚动轴承未出现松动故障。
[0039]优选地，根据时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障包括：
[0040]第二判断模块，用于判断时域信号分析图是否含有表征轴承松动故障的冲击能量信号；
[0041]若是，则触发第三确定模块，用于确定滚动轴承出现松动故障；
[0042]若否，则触发第四确定模块，用于确定滚动轴承未出现松动故障。
[0043]优选地，判断时域信号分析图是否含有表征轴承松动故障的冲击能量信号包括：
[0044]第三判断模块，用于判断冲击能量信号的幅值是否超出预设幅值；
[0045]若是，则触发第五确定模块，用于确定滚动轴承出现松动故障；
[0046]若否，则触发第六确定模块，用于确定滚动轴承未出现松动故障。
[0047]优选地，在确定时域信号分析图含有表征轴承松动故障的冲击能量信号时，还包括：
[0048]第四判断模块，用于判断冲击能量信号的幅值超出预设幅值的个数是否达到第二预设个数；
[0049]若是，则触发第七确定模块，用于确定滚动轴承出现松动故障；
[0050]若否，则触发第八确定模块，用于确定滚动轴承未出现松动故障。
[0051]优选地，在确定滚动轴承出现松动故障之后，还包括：
[0052]输出模块，用于输出告警信息。
[0053]为解决上述技术问题，本申请还提供了一种滚动轴承松动故障的判断设备，包括：
[0054]存储器，用于存储计算机程序；
[0055]处理器，用于指向计算机程序，实现滚动轴承松动故障的判断方法的步骤。
[0056]为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述全部滚动轴承松动故障的判断方法的步骤。
[0057]本申请所提供的一种滚动轴承松动故障的判断方法，包括：采集轴承座的振动数据；基于振动数据生成频谱图，并确定频谱图是否含有表征轴承松动故障的谐波信号；当确定频谱图含有谐波信号时，基于振动数据生成时域信号分析图；根据时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障。由此可知，在以频谱图分析含有谐波信号的基础上，又基于振动数据进行了时域信号分析，并根据时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障，又进行的时域信号分析增加了判断的维度，避免了判断维度过于单一的情况，并同时满足实际的判断精准度，提升了判断滚动轴承松动故障的准确度。
[0058]本申请还提供了一种滚动轴承松动故障的判断装置、设备及介质，效果同上。
附图说明
[0059]为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种滚动轴承松动故障的判断方法，其特征在于，包括：采集轴承座的振动数据；基于所述振动数据生成频谱图，并确定所述频谱图是否含有表征轴承松动故障的谐波信号；当确定所述频谱图含有所述谐波信号时，基于所述振动数据生成时域信号分析图；根据所述时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障。2.根据权利要求1所述的滚动轴承松动故障的判断方法，其特征在于，当确定所述频谱图含有所述谐波信号时，在所述基于所述振动数据生成时域信号分析图之前，还包括：判断所述谐波信号的个数是否达到第一预设个数；若是，则进入所述基于所述振动数据生成时域信号分析图的步骤；若否，则确定所述滚动轴承未出现所述松动故障。3.根据权利要求1所述的滚动轴承松动故障的判断方法，其特征在于，所述根据所述时域信号分析图确定滚动轴承出现松动故障包括：判断所述时域信号分析图是否含有表征轴承松动故障的冲击能量信号；若是，则确定所述滚动轴承出现所述松动故障；若否，则确定所述滚动轴承未出现所述松动故障。4.根据权利要求3所述的滚动轴承松动故障的判断方法，其特征在于，所述判断所述时域信号分析图是否含有表征轴承松动故障的冲击能量信号包括：判断所述冲击能量信号的幅值是否超出预设幅值；若是，则确定所述滚动轴承出现所述松动故障；若否，则确定所述滚动轴承未出现所述松动故障。5.根据权利要求4所述的滚动轴承松动故障的判断方法，其特征在于，在确定所述时域信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志文，
申请(专利权)人：岳阳林纸股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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