海上风电与储能的控制方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种海上风电与储能的控制方法、装置和电子设备，该方法包括：获取海上风电机组在各时段的风电弃电成本与储能站在各时段的储能充电成本和储能发电成本，风电弃电成本为海上风电机组在工作时产生的非有效电力所需要的成本；根据风电弃电成本、储能充电成本和储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型，以调整海上风电与储能调度模型输出的海上风电消纳率；采用海上风电与储能调度模型，调整海上风电消纳率。通过考虑海上风电机组在各时段的风电弃电成本与储能站在各时段的储能充电成本和储能发电成本，提高了后续输出消纳率的准确度，进而解决了现有方案计算海上风电消纳率的准确度较低的问题。电消纳率的准确度较低的问题。电消纳率的准确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
海上风电与储能的控制方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及风电机组与储能站的控制
，具体而言，涉及一种海上风电与储能的控制方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]现有方案中第一类技术开展典型日尺度的海上风电与储能联合运行，面向日内或未来几天，而海上风电具有较强的随机性、波动性、间歇性，难以确定日内或未来几天海上发电能力曲线，而海上风电风电能力曲线的选取直接影响了计算结果，使得计算结果无法全面反映海上风电消纳情况。
[0003]第二类技术中的一种，基于统计思想计算储能配置，虽然考虑海上风电出力特性，但在储能测算中无法全面考虑储能充发电运行约束，这也使得计算结果无法全面反映海上风电消纳情况。
[0004]第二类技术中的另一种，基于生产模拟技术，这种技术缺点与第一类技术类似，因其选取了典型日、周开展计算，故计算结果无法全面反映海上风电消纳情况。
[0005]即现有方案计算海上风电消纳率的准确度较低。

技术实现思路

[0006]本申请的主要目的在于提供一种海上风电与储能的控制方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，以至少解决现有方案计算海上风电消纳率的准确度较低的问题。
[0007]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种海上风电与储能的控制方法，该方法包括：获取海上风电机组在各时段的风电弃电成本与储能站在各时段的储能充电成本和储能发电成本，所述风电弃电成本为所述海上风电机组在工作时产生的非有效电力所需要的成本；根据所述风电弃电成本、所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型，以调整所述海上风电与储能调度模型输出的海上风电消纳率；采用所述海上风电与储能调度模型，调整海上风电消纳率；其中，所述海上风电与储能调度模型是使用多组历史海上风电机组数据和多组历史储能站数据训练得到的模型，所述多组历史海上风电机组数据中的每一组均包括历史时间段内获取的所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本，所述多组历史储能站数据中的每一组均包括历史时间段内获取的所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本。
[0008]可选地，所述海上风电与储能调度模型为：
[0009]其中，M1为弃电惩罚系数，为第j个所述海上风电机组在t时段的弃电出力，为第j个所述海上风电机组在t时段的风电弃电成本，T为总时段数，C
i,t
(P
i,t
)、分别为第i个所述储能站在t时段的发电费用、充电费用，J为所述海上风电机组的总数，I为所述储能站的总数。
[0010]可选地，在获取海上风电机组在各时段的风电弃电成本的过程中，所述方法还包括：
[0011]根据确定所述海上风电机组的发电能力，其中，为第j个所述海上风电机组在t时段的出力，为第j个所述海上风电机组在t时段的弃电出力，为第j个所述海上风电机组在t时段的发电能力。
[0012]可选地，在根据所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本与所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型的目标函数的过程中，所述方法还包括：
[0013]根据和确定所述储能站在各时段的充电功率和发电功率，其中，α
i,t
为第i个所述储能站在t时段的发电启停状态，分别为第i个所述储能站在t时段的所述发电功率的最小值、所述发电功率的最大值，P
i,t
为第i个所述储能站在t时段的所述发电功率，β
i,t
为第i个所述储能站在t时段的充电启停状态，分别为第i个所述储能站在t时段的所述充电功率的最小值、所述充电功率的最大值，为第i个所述储能站在t时段的所述充电功率。
[0014]可选地，在根据所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本与所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型的目标函数的过程中，所述方法还包括：
[0015]根据确定各所述储能站的充电容量，其中，为第i个所述储能站在t时段的充电功率，为第i个所述储能站的所述充电容量。
[0016]可选地，在根据所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本与所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型的目标函数的过程中，所述方法还包括：
[0017]采用对所述海上风电与储能调度模型进行约束，其中，η
i
为第i个所述储能站的转换效率，P
i,t
为第i个所述储能站在t时段的发电功率，第i个所述储能站在t时段的充电功率。
[0018]可选地，在根据所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本与所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型的目标函数的过程中，所述方法还包括：
[0019]采用和对所述海上风电与储能调度模型进行约束，其中，γ
i,t
为第i个所述储能站在t时段的充电变量，为第i个所述储能站充电的最大次数，η
i,t
为第i个所述储能站在t时段的发电变量，为第i个所述储能站发电的最大次数，
T为总时段数。
[0020]根据本申请的再一方面，提供了一种海上风电与储能的控制装置，该装置包括获取单元、构建单元和调整单元；获取单元，用于获取海上风电机组在各时段的风电弃电成本与储能站在各时段的储能充电成本和储能发电成本，所述风电弃电成本为所述海上风电机组在工作时产生的非有效电力所需要的成本；构建单元，用于根据所述风电弃电成本、所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型，以调整所述海上风电与储能调度模型输出的海上风电消纳率；调整单元，用于采用所述海上风电与储能调度模型，调整海上风电消纳率；其中，所述海上风电与储能调度模型是使用多组历史海上风电机组数据和多组历史储能站数据训练得到的模型，所述多组历史海上风电机组数据中的每一组均包括历史时间段内获取的所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本，所述多组历史储能站数据中的每一组均包括历史时间段内获取的所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本。
[0021]根据本申请的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的海上风电与储能的控制方法。
[0022]根据本申请的又一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的海上风电与储能的控制方法。
[0023]应用本申请的技术方案，通过考虑海上风电机组在各时段的风电弃电成本与储能站在各时段的储能充电成本和储能发电成本，提高了后续输出消纳率的准确度，进而解决了现有方案计算海上风电消纳率的准确度较低的问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海上风电与储能的控制方法，其特征在于，包括：获取海上风电机组在各时段的风电弃电成本与储能站在各时段的储能充电成本和储能发电成本，所述风电弃电成本为所述海上风电机组在工作时产生的非有效电力所需要的成本；根据所述风电弃电成本、所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型，以调整所述海上风电与储能调度模型输出的海上风电消纳率；采用所述海上风电与储能调度模型，调整海上风电消纳率；其中，所述海上风电与储能调度模型是使用多组历史海上风电机组数据和多组历史储能站数据训练得到的模型，所述多组历史海上风电机组数据中的每一组均包括历史时间段内获取的所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本，所述多组历史储能站数据中的每一组均包括历史时间段内获取的所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述海上风电与储能调度模型为：其中，M1为弃电惩罚系数，为第j个所述海上风电机组在t时段的弃电出力，为第j个所述海上风电机组在t时段的风电弃电成本，T为总时段数，C
i,t
(P
i,t
)、分别为第i个所述储能站在t时段的发电费用、充电费用，J为所述海上风电机组的总数，I为所述储能站的总数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取海上风电机组在各时段的风电弃电成本的过程中，所述方法还包括：根据确定所述海上风电机组的发电能力，其中，为第j个所述海上风电机组在t时段的出力，为第j个所述海上风电机组在t时段的弃电出力，为第j个所述海上风电机组在t时段的发电能力。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本与所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型的目标函数的过程中，所述方法还包括：根据和确定所述储能站在各时段的充电功率和发电功率，其中，α
i,t
为第i个所述储能站在t时段的发电启停状态，分别为第i个所述储能站在t时段的所述发电功率的最小值、所述发电功率的最大值，P
i,t
为第i个所述储能站在t时段的所述发电功率，β
i,t
为第i个所述储能站在t时段的充电启停状态，分别为第i个所述储能站在t时段的所述充电功率的最小值、所述充电功率的最大值，为第i个所述储能站在t时段的所述充电功率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述海上风电机组在各时段的所述风电弃电成本与所述储能站在各时段的所述储能充电成本和所述储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型的目标函数的过程中，所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亦平，王嘉阳，肖逸，卢斯煜，方必武，周保荣，范展滔，姚文峰，王科，张野，姜拓，李永亮，孙焜，刘显茁，杨若朴，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：