多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法技术方案

本公开提出一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法，涉及云计算技术领域。该方法包括：首先接收待处理任务，之后确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，进而确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，最后根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。由此，可以根据每个目标边缘计算设备在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，准确地确定多接入边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法


[0001]本公开涉及云计算
，尤其涉及一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

技术介绍

[0002]随着边缘计算技术的不断发展，多接入边缘计算（Multi
‑
Access Edge Computing，MEC）得到了广泛应用，MEC的主要功能是协同使用靠近边缘侧的多个边缘设备完成边缘计算任务，从而充分发挥不同计算设备的优点，增强系统整体的效率和性能，共同完成计算任务。但是，在执行任务过程中，任一计算资源设备出现故障，都有可能导致任务失败。因此，如何对MEC成功完成任务的可靠性进行评估成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]本公开第一方面实施例提出了一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法，包括：接收待处理任务；确定多接入边缘计算系统中执行所述待处理任务的至少一个目标边缘计算设备；确定每个所述目标边缘计算设备在执行所述待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率；根据每个所述预测故障发生频率的和及所述第一预设时间段，确定所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性。
[0005]本公开第二方面实施例提出了一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置，包括：接收模块，用于接收待处理任务；第一确定模块，用于确定多接入边缘计算系统中执行所述待处理任务的至少一个目标边缘计算设备；；第二确定模块，用于确定每个所述目标边缘计算设备在执行所述待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率；第三确定模块，用于根据每个所述预测故障发生频率的和及所述第一预设时间段，确定所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性。
[0006]本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。
[0007]本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。
[0008]本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。
[0009]本公开提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法，存在如下有益效果：本公开实施例中，首先接收待处理任务，之后确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，进而确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，最后根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。由此，可以根据每个目标边缘计算设备在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，准确地确定多接入边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。
[0010]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0011]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本公开一实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法的流程示意图；图2为本公开另一实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法的流程示意图；图3为本公开一实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置的结构示意图；图4示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
[0012]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
[0013]下面参考附图描述本公开实施例的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。
[0014]图1为本公开实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法的流程示意图。
[0015]本公开实施例以该多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法被配置于多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置中来举例说明，该多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置可以应用于多接入边缘计算系统的电子设备中，以使该电子设备可以执行多接入边缘计算系统的算力可靠性评估功能。
[0016]如图1所示，该多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法可以包括以下步骤：步骤101，接收待处理任务。
[0017]其中，待处理任务可以为多接入边缘计算系统当前待对其进行处理的业务。
[0018]待处理任务可以是外接终端设备发送的任务，例如，多接入边缘计算系统（Multi
‑
Access Edge Computing，MEC）系统的算法计算任务，或者该待处理任务也可以是其他业务平台中的任意处理任务，例如图像识别任务，图像处理任务、自动驾驶算法任务等，对此不做限制。
[0019]步骤102，确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备。
[0020]可以理解的是，多接入边缘计算系统在接收到任一终端设备发送的待处理任务之后，即可确定执行该待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，由至少一个边缘计算设备对该任务进行处理。
[0021]其中，边缘计算设备可以为多接入边缘计算系统中靠近边缘侧，且具备计算能力的边缘设备。
[0022]可选的，可以根据发送待处理任务的终端设备的位置，选择距离终端设备较近的边缘计算设备执行待处理任务。或者，选择处于空闲状态的边缘计算设备执行待处理任务。本公开对此不做限定。
[0023]可选的，还可以获取发送待处理任务的终端设备的第一位置、及多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备对应的第二位置，之后基于第一位置及第二位置，确定多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备与终端设备之间的距离，最后将对应距离最小的预设数量个边缘计算设备，确定为目标边缘计算设备。
[0024]步骤103，确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率。
[0025]其中，第一预设时间段可以为开始执行待处理任务之后的一段时间。比如，开始执行待处理任务之后的一个小时、或两个小时等等。本公开对此不做限定。
[0026]其中，预测故障发生频率可以为第一预设时间段内，每小时发生故障的频率，或者，每分钟发生故障的频率。本公开对此不做限定。
[0027]可选的，可以根据每个边缘计算设备历史发生故障的频率，确定在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率。
[0028]步骤104，根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法，其特征在于，包括：接收待处理任务；确定多接入边缘计算系统中执行所述待处理任务的至少一个目标边缘计算设备；确定每个所述目标边缘计算设备在执行所述待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率；根据每个所述预测故障发生频率的和及所述第一预设时间段，确定所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述目标边缘计算设备在执行所述待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，包括：获取每个所述目标边缘计算设备在接收所述待处理任务时刻之前的第二预设时间段内，发生的历史故障、及每次历史故障的发生时间，其中，所述第一预设时间段大于所述第二预设时间段；根据所述第一预设时间段、所述第二预设时间段，及所述每次历史故障的发生时间，确定每个所述目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设时间段、所述第二预设时间段，及所述每次历史故障的发生时间，确定每个所述目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率，包括：基于所述第一预设时间段，将所述第二预设时间划分为多个子时间段，其中，每个所述子时间段的时长与所述第一预设时间段的时长相同；根据所述每次历史故障的发生时间，确定每个所述子时间段内历史故障的发生次数；根据每个所述子时间段内历史故障的发生次数，确定每个所述子时间段对应的参考故障发生频率；根据每个所述子时间段对应的所述参考故障发生频率，确定所述预测故障发生频率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述子时间段对应的所述参考故障发生频率，确定所述预测故障发生频率，包括：确定每个所述子时间段对应的所述参考故障发生频率的平均值；将所述平均值，确定为所述预测故障发生频率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨国奇，程健，李和平，孙大智，马永壮，
申请(专利权)人：煤炭科学研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：