多源信息融合的矿山火灾识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本公开是关于一种多源信息融合的矿山火灾识别方法、装置及系统，涉及矿山安全技术领域。其中，方法包括：将视频数据输入至设备检测模型得到第一识别结果，将第一环境数据输入至第一预测模型得到第一预测结果，将第二环境数据输入至第二预测模型得到第二预测结果，在第一预测结果和第二预测结果中的任意一项为存在火灾且第一识别结果为存在电器设备的情况下，将第一环境数据、第一预测结果和第二预测结果进行融合，得到第一综合预测结果，在第一预测结果和第二预测结果中的任意一项为存在火灾且第一识别结果为不存在电器设备的情况下，将第一环境数据和第一预测结果进行融合，得到第二综合预测结果。本方案提高了矿山井下复杂场景下的灭火效率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及矿山安全，尤其涉及一种多源信息融合的矿山火灾识别方法、装置及系统。

技术介绍

1、矿山井下火灾具有隐蔽性、破坏性强和灾难性大的特点，其产生的烟气浓度、高温和有毒有害气体等都对矿山救援造成了极大的困难，一旦发生将带来巨大的损失。因此，对矿井火灾进行高效监测是保障矿山安全生产的重要前提。

2、相关技术中，由于矿井内部空间有限，可燃物种类复杂、火灾载荷大，导致矿山火灾一旦发生便具有突发性强、来势凶猛、火焰传播快的特点，但现有传感器的探测精度低、响应时间长，误报率高，导致在矿山井下复杂场景下存在灭火设备响应慢，灭火效率低等问题，难以实现火灾的快速精准监测。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种多源信息融合的矿山火灾识别方法、装置及系统。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种多源信息融合的矿山火灾识别方法，包括：

3、分别获取矿山的第一环境数据和第二环境数据；所述第一环境数据包括一氧化碳co浓度、温度和烟雾浓度；所述第二环境数据包括视频数据、红外本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，所述第一环境数据还包括CO浓度、温度和烟雾浓度各自对应的趋势因子；所述分别获取矿山的第一环境数据和第二环境数据，包括：

3.根据权利要求2所述的多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，所述第一预测模型为极致梯度提升树XGBoost模型；所述将所述第一环境数据输入至预训练的第一预测模型，得到所述第一预测模型输出的是否存在火灾的第一预测结果，包括：

4.根据权利要求2所述的多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，所述第二预...

【技术特征摘要】

1.一种多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，所述第一环境数据还包括co浓度、温度和烟雾浓度各自对应的趋势因子；所述分别获取矿山的第一环境数据和第二环境数据，包括：

3.根据权利要求2所述的多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，所述第一预测模型为极致梯度提升树xgboost模型；所述将所述第一环境数据输入至预训练的第一预测模型，得到所述第一预测模型输出的是否存在火灾的第一预测结果，包括：

4.根据权利要求2所述的多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，所述第二预测模型包括动态检测模块、颜色检测模块和预测模块；

5.根据权利要求1所述的多源信息融合的矿山火灾识别方法，其特征在于，所述将所述第一环境数据、第一预测结果和所述第二预测结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾新雷，齐庆杰，孙立峰，程会锋，王月，吴兵，张婧雯，马天放，
申请(专利权)人：煤炭科学研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：