基于图像处理的环保纺织品质量检测方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，提出了基于图像处理的环保纺织品质量检测方法，包括：获取土工灰度图；分割得到若干超像素块，得到特征相似度，根据特征相似度得到连接像素块并得到划痕区域；得到正常无划痕区域，对无划痕区域的像素点进行聚类得到三个簇类，得到三个簇类的分界点；获取划痕像素点，以划痕像素点为中心通过计算窗口得到若干正常像素点，获得正常像素点的权重缩放系数和离界程度；并由此得到划痕像素点的权重；获取划痕深浅程度；根据划痕像素点的权重以及划痕深浅程度得到土工膜表面划痕指数，由此检测纺织品质量。本发明专利技术通过正常像素点所在簇类影响分析划痕像素点对土工膜的影响，解决了土工膜轻微划痕的质量检测问题。质量检测问题。质量检测问题。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的环保纺织品质量检测方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及基于图像处理的环保纺织品质量检测方法。

技术介绍

[0002]土工膜作为一种以高分子聚合物为基本原料的防水阻隔型材料，具有优良的耐环境应力开裂性能及优良的耐化学腐蚀性能，在垃圾填埋场等多个环保领域均有使用。
[0003]在对土工膜图像的采集过程中，由于土工膜本身的特性，图像中往往会出现反光、阴影等特征，而反光、阴影部分的边缘与缺陷部分的边缘特征较为相似，在使用传统的边缘识别算法对缺陷部分进行识别时，调试难度大，检测结果不稳定，且土工膜图像较为复杂，缺陷部分较多，识别难度较大、识别精度较差，导致后续针对从图像中提取出的缺陷进行分析时，会对结果造成一定影响，因此需要给出一种更精确的检测土工膜质量的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供基于图像处理的环保纺织品质量检测方法，以解决土工膜图像较为复杂、识别难度较大、识别精度较差的问题，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了基于图像处理的环保纺织品质量检测方法，该方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像处理的环保纺织品质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取土工灰度图；对土工灰度图使用超像素分割得到若干超像素块，根据超像素块的灰度均值和灰度方差得到特征相似度，根据特征相似度将超像素块连接得到连接像素块；根据连接像素块的最小外接矩形的长宽比以及面积得到划痕区域；根据划痕区域得到正常无划痕区域，对无划痕区域的像素点进行聚类得到三个簇类，根据三个簇类的灰度值得到三个簇类的分界点；获取划痕像素点，以划痕像素点为中心得到计算窗口，在计算窗口中选出若干正常像素点，根据正常像素点所在簇类得到对应的权重缩放系数；根据正常像素点的灰度值与簇类分界点的距离计算正常像素点的离界程度；根据正常像素点的离界程度以及权重缩放系数得到划痕像素点的权重；获取计算窗口划痕深浅程度；根据所有划痕像素点的权重以及划痕深浅程度得到土工膜表面划痕指数，并给出预设评估阈值，根据土工膜表面划痕指数与预设评估阈值检测土工膜质量。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的环保纺织品质量检测方法，其特征在于，所述根据超像素块的灰度均值和灰度方差得到特征相似度的方法为：对于任意两个超像素块，令最大的灰度均值与最小的灰度均值的比值记为第一比值，令最大的灰度方差与最小的灰度方差的比值记为第二比值，将第一比值与第二比值的乘积作为两个超像素块的特征相似度。3.根据权利要求1所述的基于图像处理的环保纺织品质量检测方法，其特征在于，所述根据特征相似度将超像素块连接得到连接像素块的方法为：将每个超像素块和相邻超像素块求特征相似度，将特征相似度在相似区间内且最小的特征相似度对应的相邻超像素块与超像素块连接得到一个超像素块，将所有超像...

【专利技术属性】
技术研发人员：马勇教，孙丰豪，马甲文，
申请(专利权)人：山东金佳成工程材料有限公司，
类型：发明
国别省市：