一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，涉及电力数据模拟领域，首先在多个采样点分别获取影响发电系统的电力数据的原始气象因素数据组合，以及发电系统在原始气象因素数据组合的影响下生成的原始电力数据，然后基于多个原始气象因素数据组合以及多个原始电力数据训练对抗网络模型，并在确定对抗网络模型达到预设训练要求时利用对抗网络模型生成电力数据。由于原始气象因素数据组合包括多个不同类型的气象因素数据，因此能够综合更加多元的气象因素数据建立更精准的对抗网络模型，从而更加真实的模拟电力数据的生成。据的生成。据的生成。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法


[0001]本专利技术涉及电力数据模拟领域，特别是涉及一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法。

技术介绍

[0002]随着时代的发展，对于新能源的开发和利用受到越来越多的关注。目前，考虑到新能源发电系统的发电情况与气象因素也息息相关，例如，有研究表明空气中的湿度会影响光照质量，光照质量又会影响新能源发电系统的电力数据，例如发电量等，因此可以将空气湿度视为一种对新能源发电系统有影响的气象因素，因此建立新能源发电系统与气象因素之间的模型，从而更好的分析气象因素对新能源发电系统的源荷运行工况的影响也成为了热点。现有技术中仅针对单一气象因素所建立的模型大多数存在模型结构简单，效果不佳等问题，因此如何更好地基于气象因素对新能源发电系统的电力运行情况进行建模是急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，能够综合更加多元的气象因素数据建立更精准的对抗网络模型，从而更加真实的模拟电力数据的生成。/>[0004]为解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，其特征在于，包括：在多个采样点分别获取影响发电系统产生电力数据的原始气象因素数据组合，以及所述发电系统在所述原始气象因素数据组合的影响下生成的原始电力数据，所述原始气象因素数据组合包括多个不同类型的气象因素数据；基于多个所述原始气象因素数据组合以及多个所述原始电力数据训练对抗网络模型，并在确定所述对抗网络模型达到预设训练要求时利用所述对抗网络模型生成电力数据。2.如权利要求1所述的基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，其特征在于，所述原始气象因素数据组合包括温度、湿度、光照以及风力中任意两种或两种以上的组合。3.如权利要求1所述的基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，其特征在于，在确定所述对抗网络模型达到预设训练要求时利用所述对抗网络模型生成电力数据，包括：在确定所述对抗网络模型达到所述预设训练要求时，将所述发电系统的当前气象因素数据组合输入至所述对抗网络模型的生成器中；获取所述生成器基于所述当前气象因素数据组合生成的电力数据。4.如权利要求1所述的基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，其特征在于，基于多个所述原始气象因素数据组合以及多个所述原始电力数据训练对抗网络模型，包括：按照预设顺序依次对各个所述原始气象因素数据组合以及与所述原始气象因素数据组合对应的原始电力数据进行如下操作：将所述原始气象因素数据组合进行特征构建，并将特征构建后的数据输入至所述对抗网络模型中的生成器中；获取所述生成器基于特征构建后的数据生成的模拟电力数据；将多个所述模拟电力数据以及多个所述原始电力数据均输入至所述对抗网络模型中的判别器，以便所述判别器对多个所述模拟电力数据以及多个所述原始电力数据的数据来源进行判断。5.如权利要求4所述的基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，其特征在于，将所述原始气象因素数据组合进行特征构建，包括：基于角编码方法确定所述原始气象因素数据组合中包括的各个所述气象因素数据对应的特征构建数据；所述特征构建数据其中，X为所述气象因素数据，X为n行1列的矩阵，n为所述气象因素数据对应的采集时序点的总个数，N为所述原始气象...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云，周世杰，黄宁洁，王井南，吴健，胡哲千，梁钧原，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：