一种基于配电网业务特征深度识别的资源智能调度方法技术

本发明专利技术涉及一种基于配电网业务特征深度识别的资源智能调度方法，该方案首先构建配电网资源智能调度场景，包括设备层、边缘层、配电业务主站层；然后，采用二维卷积神经网络识别业务特征，在卷积层和池化层中进行两次二维卷积操作和平均池化操作，提高业务特征识别精度；在此基础上，进行业务的边缘协作，空闲服务器在业务服务器支付成本的前提下将空闲计算资源租赁给业务服务器；最后，采用双边遗传博弈算法求解业务边缘协作优化问题。弈算法求解业务边缘协作优化问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于配电网业务特征深度识别的资源智能调度方法


[0001]本专利技术属于电力通信领域，具体涉及一种基于配电网业务特征深度识别的计算资源智能调度方案。

技术介绍
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[0002]配电网作为一种能将电能有效分配的基础电力设施，在电力资源整合方面发挥重要作用。在新型电力系统建设背景下，海量分布式“源荷储”资源接入配电网，对配电网能源互联的灵活性与高效性提出更高要求。为了提升配电网的能源互联性能，保障供电可靠性，负荷控制、配电自动化、电能信息采集等配电网多种电力业务对时延的要求明显提高。这些电力业务实时处理配电网潮流、环境信息，需要充足的计算资源。边缘计算将网络计算、存储资源下沉到网络边缘侧，为配电网业务数据处理提供一种新的算例范式。配电网设备将业务数据卸载到邻近的边缘服务器，可以实现业务数据快速处理。
[0003]然而，由于服务器资源分布不均衡、数据分散的特点，当前存在服务器资源与业务需求不匹配的问题，具体包括以下两个方面：
[0004]1)配电网多业务在时延、带宽、抖动、安全性等方面有差异化需求，需要根据业务特征动态实现计算资源的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于配电网业务特征深度识别的资源智能调度方法，其特征在于，该方法针对配电网资源智能调度场景，通过二维卷积神经网络识别业务深度特征，并采用基于双边遗传博弈的业务边缘协作算法，在优化业务时延的同时最大化资源总收益，适应实际配电网的资源调度环境。2.根据权利要求1所述的一种基于配电网业务特征深度识别的资源智能调度方法，其特征在于，该方案具体包括以下步骤：S1：构建配电网资源智能调度场景；S2：通过二维卷积神经网络进行业务特征深度识别；S3：构建业务资源智能调度具体方案，进行业务边缘协作；S4：采用双边遗传博弈算法求解业务边缘协作优化问题。3.根据权利要求2所述的智能调度场景，其特征在于，包含设备层、边缘层、配电业务主站层。设备层产生配电网原始业务数据，并将数据传输至边缘层；边缘层负责接收和处理来自配电网设备卸载的业务数据，根据计算资源类型不同可分为资源业务服务器和空闲服务器；配电业务主站层利用配电业务主站感知业务特征，并协调计算资源调度，支持配电自动化、电能信息采...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亚鹏，杨阳，谢文正，周振宇，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：