超期预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种超期预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据技术领域。所述方法包括：获取待预测对象在历史时间段内的第一资源流动数据；第一资源流动数据表示待预测对象与其他对象之间的资源流动情况；根据第一资源流动数据，构建待预测对象与其他对象之间的有向关系图；获取其他对象在历史时间段内的第二资源流动数据，基于第二资源流动数据和有向关系图，得到待预测对象的资源流动特征；获取待预测对象的基础信息特征，将资源流动特征和基础信息特征输入预测模型，得到待预测对象偿还所预支的资源的超期概率。采用本方法能够更及时、准确地得到超期预测结果。测结果。测结果。

【技术实现步骤摘要】
超期预测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种超期预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着大数据技术的发展，大数据技术广泛应用于预测分析中。当前，对预支类资源的超期预测，在构建预测模型及应用预测模型的过程中，会使用用户个人信息与征信信息作为特征。
[0003]然而，用户个人信息和征信信息的更新具有一定的延迟。当用户因突发情况导致无法按期还预支类资源，或使用多头预支、借新还旧等方式来应对预支类资源的期限时，用户个人信息和征信信息就不能或无法及时地反映出这些情况，进而将无法准确地做出超期风险预警。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述预测不准确的技术问题，提供一种超期预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种超期预测方法。所述方法包括：
[0006]获取待预测对象在历史时间段内的第一资源流动数据；所述第一资源流动数据表示所述待预测对象与其他对象之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超期预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测对象在历史时间段内的第一资源流动数据；所述第一资源流动数据表示所述待预测对象与其他对象之间的资源流动情况；根据所述第一资源流动数据，构建所述待预测对象与所述其他对象之间的有向关系图；所述有向关系图中包括多个节点，每个节点对应一个对象，具有资源流动关系的两个节点之间具有有向边；获取所述其他对象在所述历史时间段内的第二资源流动数据，基于所述第二资源流动数据和所述有向关系图，得到所述待预测对象的资源流动特征；获取所述待预测对象的基础信息特征，将所述资源流动特征和所述基础信息特征输入预测模型，得到所述待预测对象偿还所预支的资源的超期概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二资源流动数据和所述有向关系图，提取所述待预测对象的资源流动特征，包括：基于所述第二资源流动数据，提取所述其他对象的对象特征；基于所述有向关系图，确定所述待预测对象和所述其他对象对应节点的结构参数；通过图卷积神经网络对所述对象特征和所述结构参数进行处理，得到所述待预测对象的资源流动特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二资源流动数据，提取所述其他对象的对象特征，包括：将所述第二资源流动数据进行归一化处理，得到归一化后的第二资源流动数据；通过感知机对所述归一化后的第二资源流动数据进行处理，得到所述其他对象的对象特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述有向关系图，确定所述待预测对象和所述其他对象对应节点的结构参数，包括：确定出所述待预测对象对应节点在所述有向关系图中的第一节点邻居数，将所述第一节点邻居数作为所述待预测对象对应节点的结构参数；确定出所述其他对象对应节点在所述有向关系图中的第二节点邻居数，将所述第二节点邻居数作为所述其他对象对应节点的结构参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述资源流动特征和所述基础信息特征输入预测模型，得到所述待预测对象偿还所预支的资源的超期概率，包括：对所述资源流动特征和所述基础信息特征进行关系映射，得到所述资源流动特...

【专利技术属性】
技术研发人员：马璇，唐琳娜，方安，姚展佳，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：