基于ATR-FTIR的马蔺籽油质量评价方法技术

本发明专利技术公开了基于ATR

【技术实现步骤摘要】
基于ATR
‑
FTIR的马蔺籽油质量评价方法


[0001]本专利技术涉及质量评价
，尤其涉及基于ATR
‑
FTIR的马蔺籽油质量评价方法。

技术介绍

[0002]马蔺(Iris lactea Pall.var.chinensis(Fisch.)Koidz.)为鸢尾科鸢尾属白花马蔺的变种，多年生草本宿根植物。分布于朝鲜、俄罗斯、印度和中国。在中国除了东南沿海一带，其余二十多个省均有大范围分布，资源量巨大。该物种主要生长于荒地、路旁、山坡草地，尤以过度放牧的盐碱化草场上居多。具有较好的耐盐性和观赏价值，其对铅及镉等重金属元素也有耐受性。常作为盐碱草原的盐碱指示物，在盐碱草原上以及石油污染地区用作植被恢复使用。除了生态价值之外，马蔺籽还具有很高的药物价值。
[0003]据报道，从马蔺种子的种皮中提取的“安卡”主要被用作辐射增敏剂，而种子核被作为工业副产品丢弃。近年来，马蔺籽因其高油含量而受到关注。马蔺种仁中的油含量约为10.56％，其中的脂肪酸在索氏提取后主要呈现为亚油酸(65.35％)和油酸(28.本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于ATR
‑
FTIR的马蔺籽油质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：测定马蔺籽油中待测质量评价成分的含量；采集ATR
‑
FTIR光谱；通过常数、标准归一化变量(SNV)和乘法散射校正(MSC)方法进行预处理；建立TPC、U/S和AC的主成分回归预测模型；采用校准集相关系数、预测集相关系数、校准集的均方根误差、预测集的均方根误差、和残余预测偏差评估模型性能；分析实际值和预测值之间的相关性，所建模型的校准集和预测集的相关系数接近1，可利用该模型对马蔺籽油进行质量评价。2.根据权利要求1所述的马蔺籽油质量评价方法，其特征在于，所述马蔺籽油的制备方法为：取干燥至恒重的已除去种皮的马蔺种子粉碎过筛，用超临界二氧化碳萃取，即得。3.根据权利要求2所述的马蔺籽油质量评价方法，其特征在于，所述超临界二氧化碳萃取的条件为：40～50℃，25～34MPa压力下提取70～95分钟。4.根据权利要求1所述的马蔺籽油质量评价方法，其特征在于，所述方法用于对马蔺籽油质量评价时，测定各中藏药材样品中待质量评价成分的含量具体包括：总多酚含量检测、脂肪酸成分测定、体外抗氧化活性检测。5.根据权利要求4所述的马蔺籽油质量评价方法，其特征在于，所述总多酚含量检测的方法为：称取马蔺籽油溶于溶剂中，过柱萃取，用醇溶液洗脱，收集洗脱液，蒸发溶剂后，超声溶解残渣，用不同浓度的没食子酸工作溶液以建立标准曲线，计算出总多酚的含量。6.根据权利要求4所述的马蔺籽油质量评价方法，其特征在于，所述脂肪酸成分测定的方法为：称取马蔺籽油，加入KOH
‑
CH3OH溶液回流直至油滴消失，加入BF3‑
CH3OH溶液继续回流1～5min，冷却...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙菁，龙若兰，栾真杰，冯丹，
申请(专利权)人：中国科学院西北高原生物研究所，
类型：发明
国别省市：