一种通信方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种通信方法及装置。终端设备获得对应于M个时间单元的M个信道估计结果，M大于1。终端设备利用编码器网络将M个信道估计结果进行联合压缩，得到N个压缩信息。终端设备向接入网设备发送N个压缩信息。由于终端设备进行了联合压缩，充分利用了不同时间的下行信道之间的相关性，接入网设备根据联合压缩得到的N个压缩信息进行恢复，能够得到更为准确有效的下行信道信息。效的下行信道信息。效的下行信道信息。

【技术实现步骤摘要】
一种通信方法及装置


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种通信方法及装置。

技术介绍

[0002]第五代(the 5th generation，5G)移动通信系统对系统容量、频谱效率等方面有了更高的要求。在5G通信系统中，大规模多输入多输出(massive multiple
‑
input multiple
‑
output，massive
‑
MIMO)技术的应用对提高系统的频谱效率起到了至关重要的作用。利用massive
‑
MIMO技术，基站可以同时为更多的用户设备(user equipment，UE)提供高质量的服务。这其中较为关键的环节就是基站对下行数据进行预编码，通过预编码可以实现空分复用(spatial multiplexing)，降低不同数据流间的干扰，提升接收端的信干噪比(signal to interference plus noise ratio，SINR)，由此提升系统吞吐率。基站为了更加准确地对UE的下行数据进行预编码，可以获得下行信道的信道状态信息(channel state information，CSI)，根据CSI恢复出下行信道信息，并利用恢复的下行信道信息确定预编码矩阵，以进行预编码。如何使得基站能够恢复出更为准确的下行信道信息，是一个值得研究的技术问题。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种通信方法及装置，用于降低终端设备上报高精度的信道状态信息的开销。
[0004]第一方面，提供第一种通信方法，该方法可在终端设备侧执行。该方法可通过软件、硬件、或软硬件结合的方式执行。例如，该方法由终端设备执行，或由电路系统执行，或者由包括终端设备的较大设备执行，该电路系统能够实现终端设备的功能。该方法包括：获得M个信道估计结果，所述M个信道估计结果对应于M个时间单元，M为大于1的整数；将所述M个信道估计结果进行联合压缩，得到N个压缩信息，N为正整数；向接入网设备发送所述N个压缩信息。
[0005]本公开中，终端设备可以对M个时间单元内的下行信道进行信道估计，并对得到的M个信道估计结果进行联合压缩后上报给接入网设备。由于进行了联合压缩，充分利用了不同时间的下行信道之间的相关性，接入网设备根据联合压缩得到的N个压缩信息进行恢复，能够得到更为准确有效的下行信道矩阵。而且由于进行了联合压缩，则N个压缩信息之间可以互补，例如不同的压缩信息对应的参数可以不同，从而减少了冗余信息，相应能够减小传输开销。
[0006]在一种可选的实施方式中，将所述M个信道估计结果进行联合压缩，得到N个压缩信息，可以包括：利用编码器网络将所述M个信道估计结果进行联合压缩，得到所述N个压缩信息。终端设备可利用编码器网络来对信道估计结果进行处理，从而接入网设备根据对应的解码器网络就能对压缩信息进行恢复。通过神经网络来反馈信道信息，相比于传统方案来说，可在同等规模的反馈中包含更多的信道信息，从而降低压缩反馈的信息损失，提高接
入网设备侧对于下行信道的恢复精度；或者，相比于传统方案来说，可用更少的反馈量表示同样的信道信息，从而进一步降低反馈开销。
[0007]在一种可选的实施方式中，所述多个信道估计结果包括第一信道估计结果，所述第一信道估计结果为：根据接收的下行参考信号进行测量所得到的信道估计结果；或，对根据接收的下行参考信号进行测量所得到的信道估计结果进行处理，所得到的处理结果；或，预测得到的信道估计结果。M个时间单元中，可能有些时间单元是已经过去的时间单元，或者是当前的时间单元，对于这些时间单元，终端设备可根据接收的下行参考信号进行测量，以直接得到信道估计结果。而M个时间单元中，可能还有些时间单元并未到来，如果终端设备等到这些时间单元到来后再通过测量得到信道估计结果，可能会因为等待时间过长而导致之前获得的信道估计结果失效。或者，该M个时间单元中，终端设备仅对部分时间单元中的下行参考信号进行了测量。因此，终端设备可以对已得到的信道估计结果进行处理，以得到未来时间单元或者未测量的时间单元的信道估计结果，或者终端设备也可以通过预测方式得到未来时间单元或者未测量的时间单元的信道估计结果，这样终端设备可以及时获取更多时间单元的信道估计结果，减少了等待时间，提高了信道信息的反馈效率。而且，无论是根据已有的信道估计结果获得未来时间单元的信道估计结果，还是通过预测得到未来时间单元的信道估计结果，可能都参考了已有的信道估计结果。而下行信道在时域上具有相关性，根据过去的下行信道的信道估计结果来得到未来的下行信道的信道估计结果，准确性较高，有助于接入网设备恢复出较为准确的下行信道。
[0008]在一种可选的实施方式中，所述N个压缩信息中的每个压缩信息与所述M个信道估计结果对应。由于对M个信道估计结果进行了联合压缩，因此每个压缩信息都能反映M个信道估计结果，从而根据N个压缩信息能够恢复出更为准确的下行信道。
[0009]在一种可选的实施方式中，利用编码器网络将所述M个信道估计结果进行联合压缩，得到N个压缩信息，包括：利用所述编码器网络将所述M个信道估计结果以及历史信息进行联合压缩，得到所述N个压缩信息，所述历史信息包括所述M个时间单元之前的时间单元对应的信道估计结果。下行信道在时域上具有关联性，因此除了考虑M个信道估计结果之外，还可以考虑M个时间单元之前的时间单元对应的信道估计结果，使得参与压缩的信道估计结果对应于更多的时间单元，从而接入网设备获得的压缩信息所表征的信道信息更为丰富，有助于接入网设备根据更多时间单元上的信道估计结果恢复出更为准确的下行信道。
[0010]在一种可选的实施方式中，所述N个压缩信息中的每个压缩信息与所述M个信道估计结果以及所述历史信息对应。由于对M个信道估计结果和历史信息进行了联合压缩，因此每个压缩信息都能反映M个信道估计结果和历史信息，从而根据N个压缩信息能够恢复出更为准确的下行信道。
[0011]在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：从所述接入网设备接收配置信息，所述配置信息用于配置所述M个时间单元。M个时间单元可以是接入网设备配置的，从而接入网设备可以根据需求配置终端设备反馈所需的时间单元上的信道估计结果，有利于接入网设备的恢复操作。或者，M个时间单元也可以是终端设备自行确定的，无需接入网设备配置，这样可以减少信令开销。
[0012]在一种可选的实施方式中，所述配置信息包括如下一项或多项：所述M个时间单元的起始时域位置；所述M个时间单元的结束时域位置；所述M个时间单元的持续时长；所述M
个时间单元的编号；M个时隙内的第一个采样点的时域位置；在所述M个时间单元内的采样周期；所述M个时间单元内的采样点的数量；或，所述M个时间单元内的采样点的时域位置。除了如上各项之外，配置信息还可以包括M个时间单元的其他信息。终端设备根据配置信息，能够确定M个时间单元内的采样点的时域位置，从而能够对采样点处的下行信道进行信道估计。
[0013]在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信方法，其特征在于，包括：获得M个信道估计结果，所述M个信道估计结果对应于M个时间单元，M为大于1的整数；利用编码器网络将所述M个信道估计结果进行联合压缩，得到N个压缩信息，N为正整数；向接入网设备发送所述N个压缩信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个信道估计结果包括第一信道估计结果，所述第一信道估计结果为：根据接收的下行参考信号进行测量所得到的信道估计结果；或，对根据接收的下行参考信号进行测量所得到的信道估计结果进行处理，所得到的处理结果；或，预测得到的信道估计结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述N个压缩信息中的每个压缩信息与所述M个信道估计结果对应。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用编码器网络将所述M个信道估计结果进行联合压缩，得到N个压缩信息，包括：利用所述编码器网络将所述M个信道估计结果以及历史信息进行联合压缩，得到所述N个压缩信息，所述历史信息包括所述M个时间单元之前的时间单元对应的信道估计结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述N个压缩信息中的每个压缩信息与所述M个信道估计结果以及所述历史信息对应。6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述接入网设备接收配置信息，所述配置信息用于配置所述M个时间单元。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括如下一项或多项：所述M个时间单元的起始时域位置；所述M个时间单元的结束时域位置；所述M个时间单元的持续时长；所述M个时间单元的编号；M个时隙内的第一个采样点的时域位置；在所述M个时间单元内的采样周期；所述M个时间单元内的采样点的数量；或，所述M个时间单元内的采样点的时域位置。8.根据权利要求1～7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述接入网设备接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示参考编码器网络的参数信息，或用于指示参考编码器网络的索引；或，向所述接入网设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示参考编码器网络的参数信息，或用于指示参考编码器网络的索引；所述参考编码器网络用于确...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈家璇，杭海存，吴艺群，梁璟，金黄平，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：