环卫云平台作业资源智能分配方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种环卫云平台作业资源智能分配方法及系统，包括如下步骤：数据输入步骤：收集原始数据；数据清洗步骤：对收集的原始数据进行数据清洗，形成数据蓝图；事件处理步骤：根据数据蓝图进行提前任务规划，形成部分处理事件；根据数据蓝图进行突发事件上报；资源分配步骤：针对上报的突发事件进行实时资源分配。本发明专利技术采用深度学习，模型特征提取，道路预测，轨迹拟合等前沿计算机技术实现云环卫工作资源分配的标准流程，避免人工分配的主观性和局限性。和局限性。和局限性。

【技术实现步骤摘要】
环卫云平台作业资源智能分配方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能环卫的
，具体地，涉及一种环卫云平台作业资源智能分配方法及系统。

技术介绍

[0002]随着云服务的兴起，传统行业云化逐渐成为目前产业转型的主流。目前环卫领域，服务云化在持续推进中，借助云平台的实时性，互联性等优势，传统环卫工作在人力成本，工作效率，工作质量等多方面得到了极大的改善。
[0003]在云平台的日常运营中，环卫作业资源的分配问题是一个长期存在且难以解决的问题。环卫作业资源分配的主要矛盾在于：有限的环卫资源和待处理事件如何匹配；有限的环卫资源指的是我们的环卫车辆总数是一定的，运维点的位置是固定的，运维人员的团队人数是确定的；待处理事件主要分成两个方面：一方面是提前的任务规划，比如在雨天，当降雨量达到某一阈值时，某条路段或者路口采用具体的清洗模式；另一方面是不可预测的事故，比如某个路口发生车祸，道路被各类碎屑和垃圾阻挡影响交通安全；目前环卫云平台在作业资源分类中时就是要满足上述对象的匹配。
[0004]公开号为CN115438971A的中国专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环卫云平台作业资源智能分配方法，其特征在于，包括如下步骤：数据输入步骤：收集原始数据；数据清洗步骤：对收集的原始数据进行数据清洗，形成数据蓝图；事件处理步骤：根据数据蓝图进行提前任务规划，形成部分处理事件；根据数据蓝图进行突发事件上报；资源分配步骤：针对上报的突发事件进行实时资源分配。2.根据权利要求1所述的环卫云平台作业资源智能分配方法，其特征在于，在所述资源分配步骤中，对待处理事件的内容进行起终点聚合、作业事件段聚合和作业方式聚合，将事件内容进行打标，对资源库进行检索整理，从未作业资源、运行中资源和作业点分析，得出当前资源整体的布局情况；根据当前资源整体的布局情况，采用不同的匹配算子和因素进行实际作业道路的拟合和计算。3.根据权利要求2所述的环卫云平台作业资源智能分配方法，其特征在于，在所述资源分配步骤中，进行待处理事件整合；对待处理事件在多个维度上进行聚合和关联；对待处理事件中的规划事件设置事前已知的代办，由系统管理员提前配置好的任务，配置作业范围和作业方式；对待处理事件中的实时事件，对事件进行前置解析后下发指令；实时事件和规划事件进入资源分配后，从多个维度对于事件进行打标，形成事件的特征图谱。4.根据权利要求2所述的环卫云平台作业资源智能分配方法，其特征在于，在所述资源分配步骤中，进行资源库中运行中资源和未作业资源的检索；将动态和静态资源进行实时评估，从而获取当前系统整体的作业能力；运行中资源为目前正在执行环卫工作的对象；未作业资源为待命中的存量对象，存量对象的主体包括但不限于车辆、运维点和检查点。5.根据权利要求2所述的环卫云平台作业资源智能分配方法，其特征在于，在所述资源分配步骤中，进行作业轨迹拟合，将当前资源总量和待处理事件进行统筹匹配；将资源分配的参照因素抽象成因子；将因子，op和value构成语义表达，多个语义表达的组合形成因子集，资源实际分配时通过读取因子集中的内容，获得分配的倾向；在考虑所有资源当前状态的情况下，通过路况规划预测模型预测出在指定时间段内每种可行性拓扑路线的实际通勤状况，并在时间维度上进行相关的卷积操作，获取模型解法。6.一种环卫云...

【专利技术属性】
技术研发人员：何弢，宋昌，廖文龙，张亚楠，
申请(专利权)人：酷哇环境技术有限公司，
类型：发明
国别省市：