产品推荐方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。产品推荐方法包括：获取m个产品中每个产品的n

【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品


[0001]本公开涉及人工智能
，更具体地，涉及一种产品推荐方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着金融产品种类的丰富，用户的选择也在不断增多，伴随着用户选择每天都会有成千上万条用户反馈信息产生。金融公司利用自身技术手段，充分地利用这些反馈数据，产出有价值的信息，并分析得出具有用户参考价值的数据，即产品推荐数据，拥有优质的产品推荐数据能为用户带来更优质的服务，已经成为各家金融公司的核心竞争力。为了向用户推荐其可能感兴趣的产品，现有技术利用用户评分、点赞以及收藏行为数据进行推荐，用户评分、点赞以及收藏行为数据包含信息反映用户真实兴趣能力有限，无法挖掘用户真实产品爱好，导致产品推荐的质量较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开提供了一种产品推荐质量较高的产品推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]本公开的一个方面提供了一种产品推荐方法，包括：获取m个产品中每个产品的nr/>r
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：获取m个产品中每个产品的n
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条评价数据，其中，每条所述评价数据包括产品评论和产品评分，其中，m和n
r
均为大于等于1的整数，r为大于等于1且小于等于m的整数；根据每个所述产品的所述n
r
条评价数据的产品评论和产品评分计算所述m个产品中每两个产品之间的综合相似度；根据所述综合相似度，预测每个所述产品的预估分值；以及按照所述预估分值的排序生成产品推荐列表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述产品的所述n
r
条评价数据的产品评论和产品评分计算所述m个产品中每两个产品之间的综合相似度，包括：根据每个所述产品的所述n
r
条评价数据的产品评论和产品评分计算所述m个产品中每两个产品之间的评论相似度；根据每个所述产品的所述n
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条评价数据的产品评分计算所述m个产品中每两个产品之间的评分相似度；以及对所述评论相似度和所述评分相似度加权求和，得到所述综合相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述产品的所述n
r
条评价数据的产品评论和产品评分计算所述m个产品中每两个产品之间的评论相似度，包括：对每个所述产品的所述n
r
条评价数据的产品评论进行整合，得到每个所述产品的评论文档；对所述评论文档进行分词，得到分词结果；根据每个所述产品的所述分词结果和该产品的所述n
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条评价数据的产品评分计算所述m个产品中每两个产品之间的喜爱相似度；根据每个所述产品的所述分词结果和该产品的所述n
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条评价数据的产品评分计算所述m个产品中每两个产品之间的厌恶相似度；以及根据所述喜爱相似度和所述厌恶相似度计算所述m个产品中每两个产品之间的评论相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分词结果为分词的词向量的集合，所述根据每个所述产品的所述分词结果和该产品的所述n
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条评价数据的产品评分计算所述m个产品中每两个产品之间的喜爱相似度，包括：根据每个所述产品的所述分词结果计算所述评论文档中的k个主题内容的概率分布向量，其中，k为大于等于1的整数；根据所述概率分布向量和该产品的所述n
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条评价数据的产品评分计算该产品的喜爱分布值；以及计算所述m个产品中每两个产品的所述喜爱分布值的余弦值，得到所述m个产品中每两个产品之间的喜爱相似度。5.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴天宇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：