风险预测方法及装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:37783802 阅读:25 留言:0更新日期:2023-06-09 09:14
本申请公开了一种风险预测方法及装置、存储介质和电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标事件和事理图谱,其中,目标事件为目标机构中待进行风险预测的至少一个事件,事理图谱基于多个事件之间的因果关系和多个事件构建;依据事理图谱,确定目标事件对应的原因事件和结果事件,其中,原因事件用于表示发生目标事件的原因,结果事件用于表示发生目标事件时产生的结果;基于原因事件和结果事件对目标事件进行风险预测,得到预测结果,其中,预测结果用于表示目标事件是否存在风险。通过本申请,解决了相关技术中难以提前预测企业机构中的事件是否存在风险,影响企业机构的安全的问题。构的安全的问题。构的安全的问题。

【技术实现步骤摘要】
风险预测方法及装置、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及人工智能
,具体而言,涉及一种风险预测方法及装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]目前,在经济金融领域,金融行业所涉及的市场数据、公司数据、交易数据和行业指数也呈现指数级爆发式增长。另外,金融行业已经成为国家经济的关键行业,一家金融机构或者企业引发的风险,往往会造成连锁反应,产生严重的后果,因此防范金融风险的发生成为重中之重。
[0003]而且,在面向金融机构或企业的自动风险监控产品上,相关技术中的风控系统一般只能在导致金融风险的事件发生后才能被监测到,无法提前知晓风险事件的发生,从而会影响金融机构或企业的安全。
[0004]针对相关技术中难以提前预测企业机构中的事件是否存在风险,影响企业机构的安全的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种风险预测方法及装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中难以提前预测企业机构中的事件是否存在风险,影响企业机构的安全的问题。r/>[0006]为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险预测方法,其特征在于,包括:获取目标事件和事理图谱,其中,所述目标事件为目标机构中待进行风险预测的至少一个事件,所述事理图谱基于多个事件之间的因果关系和所述多个事件构建;依据所述事理图谱,确定所述目标事件对应的原因事件和结果事件,其中,所述原因事件用于表示发生所述目标事件的原因,所述结果事件用于表示发生所述目标事件时产生的结果;基于所述原因事件和所述结果事件对所述目标事件进行风险预测,得到预测结果,其中,所述预测结果用于表示所述目标事件是否存在风险。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标事件和事理图谱之前,所述方法还包括:获取与所述目标机构相关的多个目标文本数据;对所述多个目标文本数据进行处理,得到目标向量;依据所述目标向量,确定所述多个事件;依据所述多个事件,确定每两个事件之间的因果关系;基于每两个事件之间的因果关系和所述多个事件构建所述事理图谱。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述目标向量,确定所述多个事件包括:依据所述目标向量确定第一向量和第二向量,其中,所述第一向量用于表示所述多个目标文本数据中每个句子的语义特征,所述第二向量用于表示所述多个目标文本数据中每个字词的语义特征;对所述第一向量和所述第二向量进行融合处理,得到第三向量;基于所述第三向量对所述多个目标文本数据中的词语进行分类,得到多个分类后的词语;依据所述多个分类后的词语确定所述多个事件。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述多个事件,确定每两个事件之间的因果关系包括:依据所述多个事件,确定每两个事件之间的关系值;依据每两个事件之间的关系值,确定每两个事件之间的因果关系。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述多个目标文本数据进行处理,得到目标向量包括:对所述多个目标文本数据进行预处理,得到词语集合,其中,所述词语集合中至少包括多个词语;依据所述词语集合得到多个第一词向量和多个第二词向量,其中,每个第一词向量用于表示每个词语的语义信息,每个第二词向量用于表示每个词语的词性信息;对所述多个第一词向量和所述多个第二词向量进行拼接处理,得到所述目标向量。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈超王晓锐余凡许有加饶翔文若愚
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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