一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例中在接收到针对目标业务场景的策略调整请求后，基于策略调整请求，确定目标业务场景下所使用的各候选风控策略和风控目标。以采用选取出的风控策略对目标业务场景下的业务进行风控时满足风控目标为约束条件，基于历史上采用各候选风控策略对目标业务场景下的业务进行风控时所统计出的风控记录，从各候选风控策略中选取出目标策略，部署目标策略，并在接收到针对目标业务场景的业务请求时，通过目标策略，执行业务风控。在此方法中，通过自动化选取风控策略的方法来降低人力成本且提高风控策略的配置效率，以历史上的风控记录来保证选择出的风控策略符合实际风控需求。略符合实际风控需求。略符合实际风控需求。

【技术实现步骤摘要】
一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在风控业务中，针对诸如电商交易、国内外交易等支付场景，风控系统需要针对不同的业务场景配置不同的风控策略，以满足不同的风控需求。
[0003]现有技术中，通常采用通过人工的方式，对不同的业务场景设置符合场景风控需求的风控策略，但是，这种方式需要耗费大量的人力成本，效率低下，且设置的风控策略往往并不能满足实际的风控需求。
[0004]因此，如何在降低人力成本、提高风控策略的配置效率的情况下，为不同业务场景配置符合实际风控需求的风控策略是一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例提供一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备，以部分解决上述现有技术存在的问题。
[0006]本说明书实施例采用下述技术方案：
[0007]本说明书提供的一种业务风控方法，所述方法包括：
[0008]接收针对目标业务场景的策略调整请求；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务风控方法，所述方法包括：接收针对目标业务场景的策略调整请求；基于所述策略调整请求，确定在所述目标业务场景下所使用的各候选风控策略以及所述目标业务场景对应的风控目标；以采用选取出的风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控时满足所述风控目标为约束条件，基于历史上采用所述各候选风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控时所统计出的风控记录，从所述各候选风控策略中选取出目标策略；部署所述目标策略，并在接收到针对所述目标业务场景的业务请求时，通过所述目标策略，执行业务风控。2.如权利要求1所述的方法，所述风控策略包括：风险阈值和/或匹配规则；基于所述策略调整请求，确定在所述目标业务场景下所使用的各候选风控策略，具体包括：基于所述策略调整请求，确定出所述目标业务场景对应的基础风险阈值和/或基础匹配规则；基于所述基础风险阈值，确定出各候选风险阈值；基于所述基础匹配规则，确定出各候选匹配规则。3.如权利要求2所述的方法，基于所述基础风险阈值，确定出各候选风险阈值，具体包括：若所述风控目标为采用选取出的风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控后统计出的累积真实命中参数小于且最接近真实命中阈值，基于所述基础风险阈值，确定出大于所述基础风险阈值的各候选风险阈值；以采用选取出的风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控时满足所述风控目标为约束条件，基于历史上采用所述各候选风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控时所统计出的风控记录，从所述各候选风控策略中选取出目标策略，具体包括：基于历史上采用所述各候选风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控时所统计出的风控记录，确定出各候选风险阈值对应的真实命中参数；基于所述各候选风险阈值对应的真实命中参数，从所述各候选风险阈值中选取出满足所述风控目标的目标候选风险阈值。4.如权利要求3所述的方法，基于历史上采用所述各候选风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控时所统计出的风控记录，确定出各候选风险阈值对应的真实命中参数，具体包括：针对每个候选风险阈值，确定小于且最接近该候选风险阈值的候选风险阈值，作为匹配风险阈值；基于历史上采用所述各候选风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控时所统计出的风控记录，确定出历史上采用该风险阈值对所述目标业务场景下的业务进行风控时所真实命中的业务数量相对于采用所述匹配候选风险阈值对所述目标业务场景下的业务进行风控时所真实命中的业务数量的减少量，作为该候选风险阈值对应的真实命中减少量；基于每个候选风险阈值对应的真实命中减少量，确定所有候选风险阈值对应的综合真
实命中减少量；基于该候选风险阈值对应的真实命中减少量以及所述综合真实命中减少量，确定该候选风险阈值对应的真实命中占比，作为真实命中参数。5.如权利要求3所述的方法，基于所述各候选风险阈值对应的真实命中参数以及误命中参数，从所述各候选风险阈值中选取出满足所述风控目标的目标候选风险阈值，具体包括：将所述各候选风险阈值从小到大进行排序，得到排序后的各候选风险阈值；依次遍历排序后的各候选风险阈值，对小于当前遍历到的候选风险阈值的其他候选风险阈值对应的真实命中参数进行累加，得到第一累积真实命中参数；若所述第一累积真实命中参数小于且最接近所述真实命中阈值，则将当前遍历到的候选风险阈值确定为满足所述风控目标的目标候选风险阈值。6.如权利要求3所述的方法，基于所述基础匹配规则，确定出各候选匹配规则，具体包括：将所述基础匹配规则作为各候选匹配规则；在从所述各候选风险阈值中选取出满足所述风控目标的目标候选风险阈值之后，所述方法还包括：基于历史上采用各风控策略对所述目标业务场景下的业务进行风控时所统计出的风控记录，确定历史上采用所述目标候选风险阈值对所述目标业务场景下的业务进行风控时通过每个候选匹配规则所真实命中的业务数量以及误命中的业务数量；针对每个候选匹配规则，根据通过该候选匹配规则所真实命中的业务数量以及误命中的业务数量，确定该候选匹配规则的第一风控价值，其中，所述第一风控价值越大，通过该候选匹配规则所误命中的业务数量越大；基于每个候选匹配规则的第一风控价值，从所述各候选匹配规则中选择出至少部分候选匹配规则，作为目标候选匹配规则。7.如权利要求6所述的方法，基于每个候选匹配规则的第一风控价值，从所述各候选匹配规则中选择出至少部分候选匹配规则，作为目标候选匹配规则，具体包括：基于每个候选匹配规则所真实命中的业务数量，确定所有候选匹配规则所真实命中的综合业务数量；针对每个候选匹配规则，基于该候选匹配规则所真实命中的业务数量以及所述综合业务数量，确定该候选匹配规则对应的真实命中参数；按照第一风控价值从大到小的顺序依次关闭各候选匹配规则的算法开关，并对关闭的候选匹配规则对应的真实命中参数进行累加，得到第二累积真实命中参数，直到所述第二累积真实命中参数小于且最接近所述真实命中阈值为止，并将处于开启状态的候选匹配规则作为目标候选匹配规则。8.如权利要求2所述的方法，基于所述基础匹配规则，确定出各候选匹配规则，具体包括：若所述风控目标为采用选取出的风控策略对所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑行，孙清清，袁始股，吴歌，张天翼，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：