巨核细胞的检测方法、系统、装置、存储介质及产品制造方法及图纸

技术编号:37969269 阅读:12 留言:0更新日期:2023-06-30 09:44
本申请公开了一种巨核细胞的检测方法、系统、装置、存储介质及产品,包括:获取病理切片图片并对所述病理切片进行预处理,其中,所述预处理还包括基于所述病理切片生成小尺寸病理切片;将预处理后的病理切片输入至预先训练好的分割模型,输出巨核细胞信息及位置信息;将所述小病理切片拼接以生成高分辨率病理切片图片;将所述高分辨率病理切片图片输入至分类模型,输出巨核细胞分类结果;基于所述高分辨率病理切片图片获取巨核细胞成簇信息,并基于所述巨核细胞信息及位置信息、所述巨核细胞分类结果、所述巨核细胞成簇信息生成医疗信息。该方法解决了人工审核巨核细胞切片准确率低、阅片时间长的问题。阅片时间长的问题。阅片时间长的问题。

【技术实现步骤摘要】
巨核细胞的检测方法、系统、装置、存储介质及产品


[0001]本申请一般涉及细胞分析
中,具体涉及一种巨核细胞的检测方法、系统、装置、存储介质及产品。

技术介绍

[0002]近年来原发性血小板增多症的发病率逐渐提高,该病症是骨髓增生性疾病,其特征为出血倾向及血栓形成,外周血血小板持续明显增多,功能也不正常,骨髓巨核细胞过度增殖。其中,骨髓中的巨核细胞的形态和分布成簇状态作为判断该疾病的重要指标。
[0003]现有技术中,通常采用人工审核病理切片的方式,对患者的巨核系细胞的形态、分布成簇的状态进行判断。而人工审核往往受主观影响比较大,存在诊断准确率低和阅片耗时较长的问题。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种巨核细胞的检测方法、系统、装置、存储介质及产品。
[0005]一方面,本申请提供了一种巨核细胞的检测方法,包括:
[0006]获取病理切片图片并对所述病理切片进行预处理,以得到去除骨小梁的病理切片,其中,所述预处理还包括基于所述病理切片生成小尺寸病理切片;
[0007]将预处理后的病理切片输入至预先训练好的分割模型,输出巨核细胞信息及位置信息,以判断所述病理切片图片是否包含巨核细胞;
[0008]将所述小病理切片拼接以生成高分辨率病理切片图片;
[0009]将所述高分辨率病理切片图片输入至分类模型,输出巨核细胞分类结果,其中,所述高分辨率切片图片根据所述巨核细胞信息及位置信息缩放为预设尺寸;
[0010]基于所述高分辨率病理切片图片获取巨核细胞成簇信息,并基于所述巨核细胞信息及位置信息、所述巨核细胞分类结果和所述巨核细胞成簇信息生成医疗信息,以对病症进行判断。
[0011]进一步的,获取病理切片图片并对所述病理切片进行预处理,以得到去除骨小梁的病理切片,其中,所述预处理还包括基于所述病理切片生成小尺寸病理切片,还包括:
[0012]将所述病理切片转化成RGB色彩空间图片;
[0013]将所述RGB色彩空间图片转换为HSV格式图片,并基于色调、饱和度、明度对所述病理切片过滤,以得到去除骨小梁的病理切片。
[0014]进一步的,基于所述巨核细胞信息及位置信息、所述高分辨率病理切片图片获取巨核细胞成簇信息,并基于所述巨核细胞信息及位置信息、所述巨核细胞分类结果、所述巨核细胞成簇信息生成医疗信息,以对病症进行判断,还包括:
[0015]基于所述巨核细胞信息及位置信息确定巨核细胞的中心点坐标和轮廓坐标;
[0016]判断所述中心点坐标和所述轮廓坐标的距离是否小于预设阈值;
[0017]当所述中心点坐标和所述轮廓坐标的距离小于预设阈值时,则获取巨核细胞成簇信息。
[0018]进一步的,将所述高分辨率病理切片图片输入至分类模型,输出巨核细胞分类结果,其中,所述高分辨率切片图片根据所述巨核细胞信息及位置信息缩放为预设尺寸,还包括:
[0019]所述分类结果包括以下一种:裸核巨核细胞、无核巨核细胞、高分叶巨核细胞、低分叶巨核细胞。
[0020]第二方面,本申请提供了一种巨核细胞的检测系统,所述系统包括:
[0021]预处理模块,用于获取病理切片图片并对所述病理切片进行预处理,以得到去除骨小梁的病理切片,其中,所述预处理还包括基于所述病理切片生成小尺寸病理切片;
[0022]分割模块,用于将预处理后的病理切片输入至预先训练好的分割模型,输出巨核细胞信息及位置信息,以判断所述病理切片图片是否包含巨核细胞;
[0023]拼接模块,用于将所述小病理切片拼接以生成高分辨率病理切片图片;
[0024]分类模块,用于将所述高分辨率病理切片图片输入至分类模型,输出巨核细胞分类结果,其中,所述高分辨率切片图片根据所述巨核细胞信息及位置信息缩放为预设尺寸;
[0025]信息获取模块,用于基于所述高分辨率病理切片图片获取巨核细胞成簇信息,并基于所述巨核细胞信息及位置信息、所述巨核细胞分类结果、所述巨核细胞成簇信息生成医疗信息,以对病症进行判断。
[0026]进一步的,所述预处理模块,还用于:
[0027]将所述病理切片转化成RGB色彩空间图片;
[0028]将所述RGB色彩空间图片转换为HSV格式图片,并基于色调、饱和度、明度对所述病理切片过滤,以得到去除骨小梁的病理切片。
[0029]进一步的,所述信息获取模块,还用于:
[0030]基于所述巨核细胞信息及位置信息确定巨核细胞的中心点坐标和轮廓坐标;
[0031]判断所述中心点坐标和所述轮廓坐标的距离是否小于预设阈值;
[0032]当所述中心点坐标和所述轮廓坐标的距离小于预设阈值时,则获取巨核细胞成簇信息。
[0033]第三方面,本申请提供了一种巨核细胞的检测装置,包括处理器、存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行根据本申请实施例中任意一项所述的巨核细胞的检测方法。
[0034]第四方面,本申请提供了一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行根据本申请实施例中任意一项所述的巨核细胞的检测方法。
[0035]第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行根据本申请实施例中任意一项所述的巨核细胞的检测方法。
[0036]综上,基于本专利技术的巨核细胞的检测方法、系统、装置、存储介质及产品,通过对病理切片进行处理从而提高切片高分辨率,并基于分类模型对患者的巨核系细胞的形态、分
布成簇的状态进行判断,保证巨核细胞的检测的客观性。
附图说明
[0037]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0038]图1为本申请的实施例提供的一种巨核细胞的检测方法的流程图;
[0039]图2为本申请的实施例提供的去除骨小梁前和去除骨小梁前后的病理切片图片示意图;
[0040]图3为本申请的实施例提供的以二分之一尺寸进行切割的病理切片图片;
[0041]图4为本申请的实施例提供的巨核细胞分类结果示意图;
[0042]图5为本申请的实施例提供的巨核细胞成簇判断示意图;
[0043]图6为本申请的实施例提供的判断巨核细胞示意图;
[0044]图7为本申请的实施例提供的巨核细胞分割流程示意图;
[0045]图8为本申请的实施例提供的巨核细胞分类流程步骤图;
[0046]图9为本申请的实施例提供的巨核细胞的检测系统的结构框图;
[0047]图10为本申请的实施例提供的巨核细胞的检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0048]下面结合附图和实施例本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种巨核细胞的检测方法,其特征在于,包括:获取病理切片图片并对所述病理切片进行预处理,以得到去除骨小梁的病理切片,其中,所述预处理还包括基于所述病理切片生成小尺寸病理切片;将预处理后的病理切片输入至预先训练好的分割模型,输出巨核细胞信息及位置信息,以判断所述病理切片图片是否包含巨核细胞;将所述小病理切片拼接以生成高分辨率病理切片图片;将所述高分辨率病理切片图片输入至分类模型,输出巨核细胞分类结果,其中,所述高分辨率切片图片根据所述巨核细胞信息及位置信息缩放为预设尺寸;基于所述高分辨率病理切片图片获取巨核细胞成簇信息,并基于所述巨核细胞信息及位置信息、所述巨核细胞分类结果、所述巨核细胞成簇信息生成医疗信息,以对病症进行判断。2.根据权利要求1所述的巨核细胞的检测方法,其特征在于,获取病理切片图片并对所述病理切片进行预处理,以得到去除骨小梁的病理切片,其中,所述预处理还包括基于所述病理切片生成小尺寸病理切片,还包括:将所述病理切片转化成RGB色彩空间图片;将所述RGB色彩空间图片转换为HSV格式图片,并基于色调、饱和度、明度对所述病理切片过滤,以得到去除骨小梁的病理切片。3.根据权利要求1所述的巨核细胞的检测方法,其特征在于,基于所述巨核细胞信息及位置信息、所述高分辨率病理切片图片获取巨核细胞成簇信息,所述巨核细胞分类结果、所述巨核细胞成簇信息生成医疗信息,以对病症进行判断,还包括:基于所述巨核细胞信息及位置信息确定巨核细胞的中心点坐标和轮廓坐标;判断所述中心点坐标和所述轮廓坐标的距离是否小于预设阈值;当所述中心点坐标和所述轮廓坐标的距离小于预设阈值时,则获取巨核细胞成簇信息。4.根据权利要求1所述的巨核细胞的检测方法,其特征在于,将所述高分辨率病理切片图片输入至分类模型,输出巨核细胞分类结果,其中,所述高分辨率切片图片根据所述巨核细胞信息及位置信息缩放为预设尺寸,还包括:所述分类结果包括以下一种:裸核巨核细胞、无核巨核细胞、高分叶巨核细胞、低分叶巨核细胞。5.一种巨核细胞的检测系统,其特征在于,包括:预处理模块,用于获取病理切片图片并对所述病理切片进行预处理,以得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:周冯源张磊孙琦余丹丹史相杰王焕鹏鹿鑫赵猛冲
申请(专利权)人:中国医学科学院血液病医院中国医学科学院血液学研究所
类型:发明
国别省市:

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