【技术实现步骤摘要】
基于K近邻的间歇采样转发干扰识别方法
[0001]本专利技术属于干扰信号识别领域,涉及K近邻技术,具体是基于K近邻的间歇采样转发干扰识别方法。
技术介绍
[0002]数字射频存储器(DRFM)可实现射频信号存储与转发,间歇采样转发干扰,是指DRFM对接收到的雷达信号进行高速采样、存储、干扰调制处理,再进行转发,实现对雷达干扰。
[0003]间歇采样转发干扰,是一种集欺骗、遮盖于一体的干扰技术,它直接采样雷达信号,保存雷达信号的实时样本,然后进行调制与转发,因此,这种干扰信号与雷达回波信号相似性很大,具有很强的欺骗性,不容易被雷达识别。可干扰脉冲压缩雷达、多功能相控阵雷达、合成孔径雷达等现代新体制雷达。因此,间歇采样转发干扰,已成为新一代干扰机的主要干扰样式。
[0004]对于雷达干扰识别的研究,主要集中在对常规压制性干扰和欺骗性干扰的识别。专利CN105866749A一种距离和速度同步拖引的雷达干扰识别方法,研究了对常规拖引欺骗干扰的识别方法。郭治锐等“基于AlexNet的雷达干扰识别方法研究”,研究了基于A ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于K近邻的间歇采样转发干扰识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:数据加载;数据加载包括样本数据集的加载以及待识别信号的加载;步骤二:信号细微特征提取;将待识别信号进行变换域处理,提取待识别信号的细微特征信息;步骤三:计算加权距离;计算待识别信号与每个样本数据的加权距离;步骤四:基于加权距离进行排序;步骤五:确定候选识别信号,选取加权距离最小的K个样本,作为当前K值的候选识别信号;步骤六:累次确定候选识别信号,选择若干个不同的K值,累次确定不同K值的候选识别信号;步骤七:综合识别,统计多次不同K值候选识别信号出现的频次,选择出现频次最高的信号类型作为综合识别结果。2.根据权利要求1所述的基于K近邻的间歇采样转发干扰识别方法,其特征在于,所述样本数据集包括若干种不同类型目标的回拨信号以及若干种不同类型的干扰信号的样本数据;所述干扰信号包括噪声遮盖干扰、噪声瞄准干扰、扫频噪声干扰、梳状谱干扰、杂乱脉冲干扰、距离欺骗干扰、角度欺骗干扰、速度欺骗干扰、以及间歇采样转发干扰;所述待识别信号为由雷达接收到的尚未能确定类型的信号,即该信号是回波信号或干扰信号。3.根据权利要求1所述的基于K近邻的间歇采样转发干扰识别方法,其特征在于,所述提取待识别信号的细微特征信息包括精确载频、频率范围、精确PRI、精确PW、线性调频参数、频率编码参数、相位编码参数、晶振钟频参数。4.根据权利要求1所述的基于K近邻的间歇采样转发干...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭弦辉,张殿岭,朱昌建,
申请(专利权)人:合肥戎科信息技术开发有限公司,
类型:发明
国别省市:
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