本公开提供了一种确定物品的体积值方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值；根据目标体积值、目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定目标体积值所属的体积类型；当目标体积值所属的体积类型为置信体积，将目标体积值确定为目标物品的体积。本公开在获取到目标物品经过人工测量得到的目标体积值之后，并未直接将目标体积值作为目标物品的体积，而是根据目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定出目标物品的体积类型，进而在目标体积的体积类型为置信体积，将该目标体积值确定为目标物品的体积，从而避免人为因素造成的错误，提高了物体体积值的可靠性。体积值的可靠性。体积值的可靠性。
【技术实现步骤摘要】
确定物品的体积值方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及互联网
，特别涉及一种确定物品的体积值方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在现代社会，随着网络购物的发展，物流行业得到了空前发展。体积作为物品的重要属性，对上下游仓储、运输等费用结算以及物流业务的优化有重要作用，因而有必要确定出物品的体积值。
[0003]在相关技术中，采用人工方式对物品的体积进行测量，进而将测量结果作为物品的体积值录入到系统中使用。
[0004]然而，该种方法依赖于测量人员的测量方式以及操作的规范性，这使得不同测量人员测量物品的体积值波动性较高，而相关技术却将每个测量人员的测量结果均作为物品的体积值，导致物品的体积值可靠性较差。
技术实现思路
[0005]本公开实施例提供了一种确定物品体积值的方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高物品的体积值的可靠性。所述技术方案如下：
[0006]第一方面，提供了一种确定物品的体积值方法，所述方法包括：
[0007]获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值；
[0008]根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型；
[0009]当所述目标体积值所属的体积类型为置信体积，将所述目标体积值确定为所述目标物品的体积，所述置信体积是指经过多次人工测量得到的真实可信的体积类型。
[0010]在本公开的另一个实施例中，所述获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值，包括：
[0011]当所述目标物品存入仓库或接收到对所述目标物品的体积测量任务，获取对所述目标物品的体积进行人工测量得到的本次人工测量体积值；
[0012]当所述本次人工测量体积值小于第一参考体积值，获取对所述本次人工测量体积值进行人工校验得到的校验结果；
[0013]当所述校验结果为通过校验，将所述本次人工测量体积值作为所述目标体积值。
[0014]在本公开的另一个实施例中，所述当所述本次人工测量体积值小于第一参考体积值，获取对所述本次人工测量体积值进行人工校验得到的校验结果之前，还包括：
[0015]获取与所述目标物品同品类的多个物品的物品体积值；
[0016]从所述多个物品的物品体积值中，去除所属体积类型为异常体积的物品体积值，得到多个剩余物品的物品体积值，所述异常体积是指不可信的体积；
[0017]从所述多个剩余物品的物品体积值中，获取最大体积值；
[0018]计算所述最大体积值与第一预设比值的乘积，得到第一参考体积值。
[0019]在本公开的另一个实施例中，所述方法还包括：
[0020]计算所述多个剩余物品的物品体积值的平均值，得到平均体积值；
[0021]计算所述平均体积值与第二预设比值的乘积，得到第二参考体积值；
[0022]当所述本次人工测量体积值大于所述第二参考体积值且小于所述第一参考体积值，提示需要对所述本次人工测量体积值进行人工校验。
[0023]在本公开的另一个实施例中，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：
[0024]若所述目标物品的人工测量次数为一次，所述历史体积值为基于预设算法为所述目标物品确定的体积值，当所述目标体积值与所述历史体积值为之间的偏差大于第一数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积；
[0025]当所述目标体积值与所述历史体积值之间的偏差小于所述第一数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积，所述商品体积是指准确性低于所述置信体积的体积类型。
[0026]在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为异常体积，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：
[0027]当所述目标物品的人工测量次数大于一次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于第一数值且变异系数大于第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积；
[0028]当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，所述上两次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为置信体积。
[0029]在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为置信体积，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：
[0030]当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标物品与上一次人工测量体积值之间的偏差小于第三数值且变异系数大于第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积；
[0031]当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标物品与上一次人工测量体积值之间的偏差大于所述第三数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积。
[0032]在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为商品体积，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：
[0033]当所述目标物品的人工测量次数至少大于一次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差大于第三数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积；
[0034]当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标体积值与上一次人
工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，所述上两次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为置信体积。
[0035]第二方面，提供了一种确定物品的体积值装置，所述装置包括：
[0036]获取模块，用于获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值；
[0037]确定模块，用于根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型；
[0038]所述确定模块，用于当所述目标体积值所属的体积类型为置信体积，将所述目标体积值确定为所述目标物品的体积，所述置信体积是指经过多次人工测量得到的真实可信的体积类型。
[0039]在本公开的另一个实施例中，所述获取模块，用于当所述目标物品存入仓库或接收到对所述目标物品的体积测量任务，获取对所述目标物品的体积进行人工测量得到的本次人工测量体积值；当所述本次人工测量体积值小于第一参考体积值，获取对所述本次人工测量体积值进行人工校验得到的校验结果；当所述校验结果为通过校验，将所述本次人工测量体积值作为所述目标体积值。
[0040]在本公开的另一个实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定物品的体积值方法，其特征在于，所述方法包括：获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值；根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型；当所述目标体积值所属的体积类型为置信体积，将所述目标体积值确定为所述目标物品的体积，所述置信体积是指经过多次人工测量得到的真实可信的体积类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值，包括：当所述目标物品存入仓库或接收到对所述目标物品的体积测量任务，获取对所述目标物品的体积进行人工测量得到的本次人工测量体积值；当所述本次人工测量体积值小于第一参考体积值，获取对所述本次人工测量体积值进行人工校验得到的校验结果；当所述校验结果为通过校验，将所述本次人工测量体积值作为所述目标体积值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述本次人工测量体积值小于第一参考体积值，获取对所述本次人工测量体积值进行人工校验得到的校验结果之前，还包括：获取与所述目标物品同品类的多个物品的物品体积值；从所述多个物品的物品体积值中，去除所属体积类型为异常体积的物品体积值，得到多个剩余物品的物品体积值，所述异常体积是指不可信的体积类型；从所述多个剩余物品的物品体积值中，获取最大体积值；计算所述最大体积值与第一预设比值的乘积，得到第一参考体积值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述多个剩余物品的物品体积值的平均值，得到平均体积值；计算所述平均体积值与第二预设比值的乘积，得到第二参考体积值；当所述本次人工测量体积值大于所述第二参考体积值且小于所述第一参考体积值，提示需要对所述本次人工测量体积值进行人工校验。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：若所述目标物品的人工测量次数为一次，所述历史体积值为基于预设算法为所述目标物品确定的体积值，当所述目标体积值与所述历史体积值为之间的偏差大于第一数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积；当所述目标体积值与所述历史体积值之间的偏差小于所述第一数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积，所述商品体积是指准确性低于所述置信体积的体积类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为异常体积，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：当所述目标物品的人工测量次数大于一次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于第一数值且变异系数大于第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类...
【专利技术属性】
技术研发人员：费成志，苏浚哲，周然，孙威，冯晓旭，张茂，于夕然，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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