图像质量评估方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像质量评估方法、装置及存储介质，应用于图像处理技术领域，可解决如何准确衡量图像质量优劣的问题。该方法包括：获取待测图像；确定待测图像中的至少一个待测边缘线段；对每个待测边缘线段进行边缘清晰度检测，得到至少一个待测边缘线段对应的至少一个清晰度值；根据至少一个清晰度值，确定待测图像的质量分数，质量分数用于指示待测图像的清晰度。测图像的清晰度。测图像的清晰度。

【技术实现步骤摘要】
图像质量评估方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像质量评估方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]图像质量评估(Image Quality Assessment，IQA)，指的是判定图像优劣程度的方法。随着深度学习技术的发展，目前行业内常见的图像质量评估方法，大都是基于深度学习算法实现的，但是当相机出现运动模糊、抖动、虚焦、光照等变化时，深度学习算法并不能很好的评估部分细节处的清晰度，导致目前衡量图像质量优劣通常都存在不准确的情况。因此，如何准确衡量图像质量优劣成为了目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种图像质量评估方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中如何准确衡量图像质量优劣的问题。
[0004]第一方面，提供一种图像质量评估方法，该方法包括：获取待测图像；
[0005]确定所述待测图像中的至少一个待测边缘线段；
[0006]对每个待测边缘线段进行边缘清晰度检测，得到所述至少一个待测边缘线段对应的至少一个清晰度值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测图像；确定所述待测图像中的至少一个待测边缘线段；对每个待测边缘线段进行边缘清晰度检测，得到所述至少一个待测边缘线段对应的至少一个清晰度值；根据所述至少一个清晰度值，确定所述待测图像的质量分数，所述质量分数用于指示所述待测图像的清晰度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测图像中的至少一个待测边缘线段，包括：通过直线检测算法，确定所述待测图像中的至少一个初始边缘线段；当所述初始边缘线段的数量大于阈值时，根据每个初始边缘线段的长度对至少一个初始边缘线段进行筛选，以得到至少一个待测边缘线段，所述待测边缘线段的数量小于或等于所述阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个待测边缘线段进行边缘清晰度检测，得到所述至少一个待测边缘线段对应的至少一个清晰度值，包括：确定所述每个待测边缘线段对应的计算区域，以得到至少一个计算区域，所述待测边缘线段位于所述计算区域内，所述每个计算区域的长为所对应的待测边缘线段的长度，所述每个计算区域的宽为固定值；对所述至少一个计算区域进行边缘清晰度检测，得到所述至少一个计算区域对应的至少一个清晰度值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个计算区域进行边缘清晰度检测，得到所述至少一个计算区域对应的至少一个清晰度值，包括：针对第一计算区域，在所述第一计算区域的长边上确定等间隔的N个像素点，所述第一计算区域为至少一个计算区域中的任一个；沿垂直于长边的方向确定所述N个像素点所对应的N个线段，所述N个线段的长度为所述第一计算区域的宽；确定所述N个线段分别对应的一阶导数值和二阶导数值；根据所述一阶导数值和所述二阶导数值，确定所述第一计算区域的清晰度值。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海先导慧能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：