【技术实现步骤摘要】
一种极耳模具表面油污的缺陷检测方法
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种极耳模具表面油污的缺陷检测方法。
技术介绍
[0002]电池极耳是锂离子电池中的一种重要组件，电池分为正极与负极，极耳就是从电芯中将正负极引出来的金属导电体，是电池进行充放电的关键部件。电池电极通过极耳连接到外部电路，而极耳是使用各种金属制造的，又薄又软，并且非常容易损坏。当生产极耳的模具中出现缺陷时，会极大的程度地影响极耳的质量，因此对极耳模具需要检测表面的缺陷情况，避免因凸起或划痕等因素的影响，使生产的极耳质量不合格。
[0003]在极耳模具表面缺陷检测时，因为表面中存在的油污亮斑会对缺陷的识别产生干扰，使检测出的缺陷精度较低。一般地，常采用canny算子检测对缺陷区域进行提取，为了能更好的去除油污的干扰，需要将油污区域分割出来，而油污与背景的对比度较低，完全将油污从背景中分割出来，是较为困难的。而传统的算法中canny算子阈值往往通过人工进行设置，也有通过遗传算法进行获取，但是遗传算法在搜索过程中出现的退化现象可能使种群...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种极耳模具表面油污的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得极耳模具表面灰度图像，通过预设高阈值对所述极耳模具表面灰度图像进行canny算法边缘检测，获得初始边缘线；通过所述初始边缘线上每个像素点与其他像素点之间的灰度值变化差异和相对距离获得每个像素点的异常点概率，通过所述异常点概率筛除所述初始边缘线上的异常点，获得实际边缘线；通过所述实际边缘线之间的灰度值差异和位置分布获得匹配度，根据所述匹配度筛选出由两条相似所述实际边缘线构成的实际边缘线组；将任意所述实际边缘线组作为检测组，在所述检测组内所述实际边缘线间的未连接区域中，从所述检测组中一条所述实际边缘线的端点开始，根据所述实际边缘线上相邻像素点的梯度变化调整预设高阈值，获得所述端点的优化高阈值；通过所述优化高阈值进行筛选，获得与所述端点在所述未连接区域中相邻的实际边缘点，获得新实际边缘线；从所述新实际边缘线的所述实际边缘点开始，继续调整预设高阈值获得所有实际边缘点，完成连接，获得检测组的待检测实际边缘线；获得每个所述实际边缘线组对应的所述待检测实际边缘线；将所有所述待检测实际边缘线迭代匹配连接，直至获取到封闭区域；根据所述封闭区域内灰度值变化规律筛选出油污区域。2.根据权利要求1所述的一种极耳模具表面油污的缺陷检测方法，其特征在于，所述每个像素点的异常点概率的获取包括：获得所述初始边缘线上每个像素点在预设邻域范围内与邻域像素点之间的最大灰度值差异；将所述初始边缘线上的一个像素点作为参考像素点，计算所述参考像素点与所述初始边缘线上其他像素点间的灰度值差异并归一化，获得参考灰度值差异；将所述参考像素点与所述初始边缘线上其他像素点的所述最大灰度值差异的差异作为梯度差异；将所述参考灰度值差异与所述梯度差异相乘，乘积作为灰度值变化差异；将所述参考像素点与所述初始边缘线上其他像素点之间的欧氏距离进行负相关映射并归一化，获得调整权重；获得参考像素点与所有其他像素点的所述灰度值变化差异，通过所述调整权重调整灰度值变化差异，将所有加权所述灰度值变化差异的均值作为异常点概率。3.根据权利要求1所述的一种极耳模具表面油污的缺陷检测方法，其特征在于，所述匹配度的获取包括：获取每个所述实际边缘线的端点，将两个所述实际边缘线端点之间欧氏距离的最小值进行负相关映射并归一化处理，获得距离分布特征值；获得两条所述实际边缘线上像素点的平均灰度值，将所述平均灰度值的差值绝对值负相关映射并归一化，获得灰度值差异特征值；将两条所述实际边缘线的所述距离分布特征值和所述灰度值差异特征值相乘，乘积作为两条所述实际边缘线的匹配度。4.根据权利要求2所述的一种极耳模具表面油污的缺陷检测方法，其特征在于，所述优化高阈值的获取包...
【专利技术属性】
技术研发人员：王劲军，佘国华，
申请(专利权)人：东莞市京品精密模具有限公司，
类型：发明
国别省市：
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