本发明专利技术公开了一种基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：查询目标网络点线图，确定扫描影像上的异常节点和/或异常连接所属的解剖网络模块，在解剖网络模块内计算异常节点的中心性指标值和/或异常连接的中介中心性指标值，依据异常节点的中心性指标值和/或异常连接的中介中心性指标值，评估异常节点和/或异常连接对解剖网络模块内其他节点和连接关系的影响程度，输出评估报告。本发明专利技术解决了相关技术中在进行头部颅颌面影像分析时，仅仅能够定位某一异常节点，无法将其与周围节点、神经关联的技术问题。无法将其与周围节点、神经关联的技术问题。无法将其与周围节点、神经关联的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备
[0001]本专利技术涉及影像分析
，具体而言，涉及一种基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备。
技术介绍
[0002]相关技术中，大部分在分析拍摄到的医学影像时，是通过人工对照拍摄的CT影像集合，查看是否与正常的结构存在异常，或者，通过影像系统来分析单一头部骨骼、肌肉、脑是否发生异常，在分析时，往往只能找到某一个发病点位，不能进行关联分析，导致无法查找到关联的引起异常疾病的源头元素，影像系统仅仅能够定位某一异常节点，却无法将其与周围节点、神经关联，尤其是对于头部颅颌面区域，无法将中枢经系统和颅面肌肉骨骼联系起来进行解剖网络分析。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中在进行头部颅颌面影像分析时，仅仅能够定位某一异常节点，无法将其与周围节点、神经关联的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于解剖网络模块的影像分析方法，包括：查询目标网络点线图，确定扫描影像上的异常节点和/或异常连接所属的解剖网络模块，其中，所述目标网络点线图中包含：中枢神经与颅面骨骼解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，所述中枢神经与颅面骨骼解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，所述异常节点是指目标对象发生疾病的位置表征的元素节点，所述异常连接是指两个节点之间的连接位置发生异常所表征的连接关系；在所述解剖网络模块内计算所述异常节点的中心性指标值和/或所述异常连接的中介中心性指标值，其中，所述中心性指标值表征节点在所属所述解剖网络模块中的重要度，所述中介中心性指标值表征连接关系相对于其他区域的承担连接作用的重要度；依据所述异常节点的中心性指标值和/或所述异常连接的中介中心性指标值，评估所述异常节点和/或所述异常连接对所述解剖网络模块内其他节点和连接关系的影响程度，输出评估报告，其中，所述评估报告中至少包括：所述异常节点以及对应的中心性指标值和受影响的网络节点集合，和/或，所述异常连接以及对应的中介中心性指标值和受影响的连接关系。
[0006]可选地，在查询目标网络点线图，确定扫描影像上的异常节点和/或异常连接所属的解剖网络模块之前，还包括：获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像；接收外部设备在所述扫描影像上的标注操作；响应所述标注操作，在所述目标网络点线图上显示所述异常节点和/或所述异常连接的标识信息。
[0007]可选地，在所述解剖网络模块内计算所述异常节点的中心性指标值的步骤，包括：在所述解剖网络模块内计算与所述异常节点存在直连关系和间接连接关系的所有节点，得
到节点集合；采用主成分分析策略计算所述节点集合中所述异常节点的中心性指标值。
[0008]可选地，在计算所述节点集合中所述异常节点的中心性指标值之后，还包括：计算每个所述解剖网络模块中每个节点的中心性指标值；对每个所述解剖网络模块中的所有节点的中心性指标值进行排序，得到第一排序结果；确定与所述第一排序结果中每个所述中心性指标值对应的的第一类标识方式和标识大小，其中，所述第一类标识方式至少包括：对节点进行圆圈颜色填充；基于所述第一类标识方式和所述标识大小，在所述目标网络点线图上显示与每个节点对应的节点标识。
[0009]可选地，在所述解剖网络模块内计算所述异常连接的中介中心性指标值的步骤，包括：在所述解剖网络模块内确定每两个节点之间的最短路径，得到最短路径对，其中，每个所述最短路径包括：起始节点、终止节点、途经节点以及途经连接关系；提取所述最短路径对中由所述异常连接承担指定连接作用的所有最短路径，得到途经路径数量；采用主成分分析策略计算与所述途经路径数量对应的指标值，并将所述指标值作为所述异常连接的中介中心性指标值。
[0010]可选地，提取所述最短路径对中由所述异常连接承担指定连接作用的所有最短路径，得到途经路径数量的步骤，包括：步骤一，将所述最短路径中每两个节点之间的连接关系与所述异常连接进行匹配；步骤二，在匹配结果指示所述每两个节点之间的连接关系与所述异常连接匹配成功的情况下，确认所述最短路径途经所述异常连接，由所述异常连接承担所述最短路径的指定连接作用；步骤三，将所述异常连接的途经路径数量累加一个；重复执行步骤一至步骤三，直至匹配完成所有所述最短路径，得到所述途经路径数量。
[0011]可选地，在计算与所述途经路径数量对应的指标值，并将所述指标值作为所述异常连接的中介中心性指标值之后，还包括：计算每个所述解剖网络模块中每个连接关系的中介中心性指标值；对每个所述解剖网络模块中的所有连接关系的中介中心性指标值进行排序，得到第二排序结果；确定与所述第二排序结果中每个所述中介中心性指标值对应的的第二类标识方式和标识粗细，其中，所述第二类标识方式至少包括：对连接关系进行线条填充；基于所述第二类标识方式和所述标识粗细，在所述目标网络点线图上显示与每个连接关系对应的关系标识。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种基于解剖网络模块的影像分析装置，包括：查询单元，用于查询目标网络点线图，确定扫描影像上的异常节点和/或异常连接所属的解剖网络模块，其中，所述目标网络点线图中包含：中枢神经与颅面骨骼解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，所述中枢神经与颅面骨骼解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，所述异常节点是指目标对象发生疾病的位置表征的元素节点，所述异常连接是指两个节点之间的连接位置发生异常所表征的连接关系；计算单元，用于在所述解剖网络模块内计算所述异常节点的中心性指标值和/或所述异常连接的中介中心性指标值，其中，所述中心性指标值表征节点在所属所述解剖网络模块中的重要度，所述中介中心性指标值表征连接关系相对于其他区域的承担连接作用的重要度；评估单元，用于依据所述异常节点的中心性指标值和/或所述异常连接的中介中心性指标值，评估所述异常节点和/或所述异常连接对所述解剖网络模块内其他节点和连接关系的影响程度，输出评估报告，其中，所述评估报告中至少包括：所述异常节点以及对应的中心性指标值和受影响的网络节点集合，和/或，所述异常连接以及对应的中介中心性指标值和受影响的连接关
系。
[0013]可选地，基于解剖网络模块的影像分析装置还包括：获取单元，用于在查询目标网络点线图，确定扫描影像上的异常节点和/或异常连接所属的解剖网络模块之前，获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像；接收单元，用于接收外部设备在所述扫描影像上的标注操作；响应单元，用于响应所述标注操作，在所述目标网络点线图上显示所述异常节点和/或所述异常连接的标识信息。
[0014]可选地，所述计算单元包括：第一提取模块，用于在所述解剖网络模块内提取与所述异常节点存在直连关系和间接连接关系的所有节点，得到节点集合；第一计算模块，用于采用主成分分析策略计算所述节点集合中所述异常节点的中心性指标值。
[0015]可选本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于解剖网络模块的影像分析方法，其特征在于，包括：查询目标网络点线图，确定扫描影像上的异常节点和/或异常连接所属的解剖网络模块，其中，所述目标网络点线图中包含：中枢神经与颅面骨骼解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，所述中枢神经与颅面骨骼解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，所述异常节点是指目标对象发生疾病的位置表征的元素节点，所述异常连接是指两个节点之间的连接位置发生异常所表征的连接关系；在所述解剖网络模块内计算所述异常节点的中心性指标值和/或所述异常连接的中介中心性指标值，其中，所述中心性指标值表征节点在所属所述解剖网络模块中的重要度，所述中介中心性指标值表征连接关系相对于其他区域的承担连接作用的重要度；依据所述异常节点的中心性指标值和/或所述异常连接的中介中心性指标值，评估所述异常节点和/或所述异常连接对所述解剖网络模块内其他节点和连接关系的影响程度，输出评估报告，其中，所述评估报告中至少包括：所述异常节点以及对应的中心性指标值和受影响的网络节点集合，和/或，所述异常连接以及对应的中介中心性指标值和受影响的连接关系。2.根据权利要求1所述的影像分析方法，其特征在于，在查询目标网络点线图，确定扫描影像上的异常节点和/或异常连接所属的解剖网络模块之前，还包括：获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像；接收外部设备在所述扫描影像上的标注操作；响应所述标注操作，在所述目标网络点线图上显示所述异常节点和/或所述异常连接的标识信息。3.根据权利要求1所述的影像分析方法，其特征在于，在所述解剖网络模块内计算所述异常节点的中心性指标值的步骤，包括：在所述解剖网络模块内提取与所述异常节点存在直连关系和间接连接关系的所有节点，得到节点集合；采用主成分分析策略计算所述节点集合中所述异常节点的中心性指标值。4.根据权利要求3所述的影像分析方法，其特征在于，在采用主成分分析策略计算所述节点集合中所述异常节点的中心性指标值之后，还包括：计算每个所述解剖网络模块中每个节点的中心性指标值；对每个所述解剖网络模块中的所有节点的中心性指标值进行排序，得到第一排序结果；确定与所述第一排序结果中每个所述中心性指标值对应的的第一类标识方式和标识大小，其中，所述第一类标识方式至少包括：对节点进行圆圈颜色填充；基于所述第一类标识方式和所述标识大小，在所述目标网络点线图上显示与每个节点对应的节点标识。5.根据权利要求1所述的影像分析方法，其特征在于，在所述解剖网络模块内计算所述异常连接的中介中心性指标值的步骤，包括：在所述解剖网络模块内确定每两个节点之间的最短路径，得到最短路径对，其中，每个所述最短路径包括：起始节点、终止节点、途经节点以及途经连接关系；提取所述最短路径对中由所述异常连接承担指定连接作用的所有最短路径，得到途经
路径数量；采用主成分分析策略计算与所述途经路径数量对应的指标值，并将所述指标值作为所述异常连接的中介中心性指标值。...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜喜玲，韩旭晨，齐建平，付明山，
申请(专利权)人：赤峰学院附属医院，
类型：发明
国别省市：
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