基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法技术

本发明专利技术提供基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法，包括以下步骤：1)获取包括纺纱区域图像的数据集，对数据集中的数据进行预处理，得到预处理图像；2)通过自编码器对预处理图像进行特征提取，得到图像特征，所述图像特征包括纱线断线和纱线缠绕；3)将步骤1)中的预处理图像匹配到纱线断线和纱线缠绕图像特征中，通过目标检测算法进行训练，得到训练好的目标检测模型；4)将训练好的目标检测模型用于纺纱机纱线断线和缠绕的检测。本发明专利技术能够有效提高纺纱过程的生产效率，减少纺纱过程中因断线和纱线缠绕原因引起的原材料浪费，减少停机时间，提高设备利用率。提高设备利用率。提高设备利用率。

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法


[0001]本专利技术属于机器视觉检测
，具体涉及基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法。

技术介绍

[0002]纺织制造业是劳动密集型产业，纺纱(粗纱和细沙)过程需要大量的人工作业，人工监视纺纱机械的工作状态，用眼和手等动作判断纺纱机纱线是断线，是否出现纱线缠绕等状况。这种手工操作方法需要大量的人力，劳动强度大，制造成本高。同时手工作业方法效率低，无法及时地检测到生产异常状况，造成大量的原材料浪费和超长的停机时间。
[0003]目前人工智能和机器视觉在纺织领域正在逐步兴起，然而应用多集中于成品布匹等的质量检测，对于纺纱领域应用还处于起步阶段。行业内尚无十分有效的基于深度学习，机器视觉纱线断线和缠绕检测方法。随着AI领域研究的发展和技术进步，及其在各领域的应用逐步成熟，为纺纱断线和缠绕检测提供了研究和技术基础。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：针对上述现有技术，提出一种基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法；
[0005]技术方案：基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：5)获取包括纺纱区域图像的数据集，对数据集中的数据进行预处理，得到预处理图像；6)通过自编码器对预处理图像进行特征提取，得到图像特征，所述图像特征包括纱线断线和纱线缠绕；7)将步骤1)中的预处理图像匹配到纱线断线和纱线缠绕图像特征中，通过目标检测算法进行训练，得到训练好的目标检测模型；8)将训练好的目标检测模型用于纺纱机纱线断线和缠绕的检测。2.如权利要求1所述的基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法，其特征在于，步骤1)中进行的预处理为将图像调整为统一尺寸。3.如权利要求1所述的基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法，其特征在于，步骤2)中所述自编码器包括编码器和解码器，输入所述预处理图像，在经过编码器后，提取出一个压缩的特征向量；解码器根据编码器提取出的压缩的特征向量还原出原来的预处理图像；使解码器还原出来的预处理图像与输入编码器的预处理图像接近。4.如权利要求1所述的基于机器视觉的纺纱机纱线断线和缠绕自动检测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐高阳，钱婷婷，花香，程中强，
申请(专利权)人：江苏丹毛纺织股份有限公司，
类型：发明
国别省市：