基于天气负荷的空调能量控制方法、设备及介质技术

本发明专利技术提供了一种基于天气负荷的空调能量控制方法、设备及存储介质，其中，方法包括：将PLC底层仪表数据、室内温度传感器数据以及公开数据保存至云平台服务器；将上述数据进行处理，以预定工作时间为单位计算第一指标数据，根据第一指标数据计算优化负荷量；通过筛选历史运行数据中最接近预测负荷日综合温度T的日期作为参考日，将参考日的负荷作为参考日负荷；通过预设的两个优化条件以及参考日负荷根据优化负荷量进行空调能量调节。本发明专利技术通过历史数据挖掘气候、室内温度与负荷变化的相关性规律三者间的对应关系，从而预测未来的负荷变化规律，实现精准供能的目的，有效避免了能源浪费。源浪费。源浪费。

【技术实现步骤摘要】
基于天气负荷的空调能量控制方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及空调能量调节
，尤其涉及一种基于天气负荷的空调能量控制方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]为实现“碳达峰”“碳中和”目标，就供热领域而言，优化供热资源配置，调整供热系统模式显得尤为重要。未来可以用于供热的能源只能是低碳甚至零碳的能源，如绿电、余热、光热、地热，以绿电为基础能源，调整供热系统。而在实际应用过程中，空调供热占建筑能耗的40％以上，如何精准供能、按需调节将对节能减排起到决定性作用。随着数字能源发展，如何深度利用数据，挖掘数据价值，成为能源领域新的革命突破。
[0003]在此背景下，考虑到建筑供热需求多变，扰动因素繁多，因此亟需一种空调能量控制方法解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于天气负荷的空调能量控制方法、设备及介质，旨在解决上述问题。
[0005]本专利技术提供了一种基于天气负荷的空调能量控制方法，包括：
[0006]S1、将PLC底层仪表数据、室内温度传感器数据以及公开数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于天气负荷的空调能量控制方法，其特征在于，包括：S1、将PLC底层仪表数据、室内温度传感器数据以及公开数据保存至云平台服务器；S2、将步骤S1获取的数据进行处理，以预定工作时间为单位计算第一指标数据，根据所述第一指标数据计算优化负荷量；S3、通过筛选历史运行数据中最接近预测负荷日综合温度T的日期作为参考日，将参考日的负荷作为参考日负荷；S4、通过预设的两个优化条件以及参考日负荷根据所述优化负荷量进行空调能量调节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：PLC将底层仪器仪表数据统一汇总至PLC控制器，通过VPN路由器在公共网络上建立专用网络进行加密通讯，通过专用网络与云平台建立数据交互，将PLC将底层仪器仪表数据保存至云平台服务器；室内温度传感器以及通过网络爬虫抓取公开气象数据通过WiFi或者4G网卡直接建立与云平台的连接。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中根据所述第一指标数据计算优化负荷量具体包括：以预定工作时间为单位计算第一指标数据，所述第一指标数据包括：室内平均温度t
n
、室外平均温度t
w
以及能量输出量的值Q；根据公式1进行一次室内温度偏差优化：根据公式2和公式3进行二次天气偏差优化：根据公式2和公式3进行二次天气偏差优化：其中，Q1为室内温度偏差优化值，Q2为天气偏差第一次优化值，Q3为室内温度和天气温度同时出现偏差计算的优化值，t
n1
表示室内目标值，t
w1
表示预测日室外平均温度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：根据公式4筛选历史运行数据：T＝AT
g
+BT
d
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式4；T表示综合天气温度，T
g
和T
d
表示预测负荷日天气预报的最高、最低温度；A和B表示天气系数；若出现多个预测负荷日综合温度T的历史数据时，通过增加筛选条件进行精细化筛选，所述增加筛选条件包括：湿度以及辐照强度。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙策，赵鹏倩，雷艳杰，张军，
申请(专利权)人：北京华誉能源技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：