一种基于大数据的远程会议系统技术方案

本发明专利技术涉及远程会议技术领域，且公开了一种基于大数据的远程会议系统，包括终端设备模块、通信网络模块以及MCU，还包括人员统计模块、声音识别模块、人脸位置识别模块、视线位置识别模块、专注度分析模块以及分析预警模块，通过设有声音识别模块、人脸位置识别模块、视线位置识别模块、专注度分析模块以及分析预警模块，有利于通过对参会人员的视频背景进行识别，使管理者能够清楚地了解到参会人员使用虚拟背景的情况，同时，通过对参会人员的人脸位置与视线位置进行识别，进行专注度分析，以判断参会人员在会议中是否专注以及是否存在一边参会一边从事其它工作的现象，对远程视频会议中未认真参会的人员进行预警。议中未认真参会的人员进行预警。议中未认真参会的人员进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的远程会议系统


[0001]本专利技术涉及远程会议
，更具体地涉及一种基于大数据的远程会议系统。

技术介绍

[0002]远程会议系统是让多个参会人员在不同地点，利用无线网络、光纤或者其他通信方式将视音频信号相互传输至会议终端，远程会议系统分为电话会议系统、网络会议系统以及视频会议系统三类，其中视频会议系统主要通过声音、影像以及资料的互传，实现异地沟通交流的目的，基于这一系统，能够让各个地点的人们依靠互联网与多媒体设备，打破空间限制进行远程线上会议，很大程度上降低了会议成本，提高了办公效率，参会人员也无需耗费时间与精力赶往会议现场。
[0003]现有的远程会议系统作为举行会议的平台，无法对会议整体效率进行分析，由于远程会议系统不具备线下会议面对面交流的优势，无法对参会人员的参会状态进行全面的观察，因此无法准确判断参会人员是否在认真聆听会议，是否存在一边参会一边从事其它工作的现象，因此无法对会议过程进行保障，甚至会出现使用虚拟背景的现象，因此无法判断参会人员是否在居家办公期间出现旷工现象，对企业效益造成损失。
专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的远程会议系统，包括终端设备模块、通信网络模块以及MCU，其特征在于：还包括人员统计模块、声音识别模块、人脸位置识别模块、视线位置识别模块、专注度分析模块以及分析预警模块；所述终端设备模块为使用远程会议的终端设备，所述终端设备为电脑、手机以及平板等智能设备中的一种；所述通信网络模块为远程会议提供网络基础，组成数据链路；所述MCU负责数据传输，管理视频会议的各种参数，是远程会议系统中数据和信息处理的载体，同时也是视频会议过程中的数据加密传输中心；所述人员统计模块对参会人员进行人脸签到统计，并依次标记为R1、R2、R3……
R
n
；所述声音识别模块对参会人员R1、R2、R3……
R
n
的视频背景进行环境声音识别，并将识别结果传输至分析预警模块；所述环境声音识别包括以下步骤：步骤S01：采集不同时刻t1、t2、t3……
t
n
下各参会人员R1、R2、R3……
R
n
视频背景的声音信号，进行预处理；步骤S02：对预处理后的声音信号进行特征提取；步骤S03：将提取的特征与环境声音数据集进行比对识别，得出环境声音识别结果；步骤S04：对参会人员视频背景进行检测识别，并与对应的环境声音识别结果对比，将对比结果传输至分析预警模块；所述人脸位置识别模块对各参会人员R1、R2、R3……
R
n
的人脸在不同时刻t1、t2、t3……
t
n
的位置进行识别分析，并将结果传输至专注度分析模块；所述人脸位置识别模块利用卷积神经网络进行人脸检测，并将某位参会人员在t1、t2、t3……
t
n
时刻的检测数据对应标记为α1、α2、α3……
α
n
，通过公式计算各参会人员R1、R2、R3……
R
n
的人脸检测数据γ1、γ2、γ3……
γ
n
；所述视线位置识别模块对各参会人员R1、R2、R3……
R
n
在不同时刻t1、t2、t3……
t
n
的目光视线位置进行识别分析，并将结果传输至专注度分析模块；所述视线位置识别模块采用堆叠沙漏神经网络对参会人员人眼特征点进行提取，通过建立视线模型对人眼视线进行检测，得出各参会人员R1、R2、R3……
R
n
的视线位置数据β1、β2、β3……
β
n
；所述专注度分析模块接收人脸位置识别模块以及视线位置识别模块的数据信息后，通过专注度分析公式对单个参会人员进行专注度分析并将结果传输至分析预警模块，同时采用整体分析公式对参会人员R1、R2、R3……
R
n
的整体专注度进行计算，得到此次会议的整体效率；所述专注度分析公式为：其中，k为权重系数，所述k的计算公式为：
其中，所述整体分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建强，成文西，
申请(专利权)人：四川休亚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：