径流预报误差校正方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种径流预报误差校正方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：首先，获取待进行径流预报的目标地理区域的区域特征数据，然后，将区域特征数据输入至预先训练的分布式水文模型中，从而获取分布式水文模型输出的目标地理区域在目标未来时段的目标预测径流数据，接着，获取分布式水文模型在目标未来时段的目标预测误差，并获取目标预测误差的目标预测偏差，最后，根据目标预测径流数据、目标预测误差以及目标预测偏差确定目标地理区域在目标未来时段的径流数据。采用本方法能够得到目标地理区域更加准确的径流预报数据。够得到目标地理区域更加准确的径流预报数据。够得到目标地理区域更加准确的径流预报数据。

【技术实现步骤摘要】
径流预报误差校正方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本申请涉及水文预报
，特别是涉及一种径流预报误差校正方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]径流的中长期预报与水资源合理配置、水库优化调度和防洪抗旱等息息相关。准确的径流预报能够为抗旱减灾提供技术支撑，为国家的水安全提供科技保障。
[0003]目前，常用的径流预报方法有统计分析、概念模型和分布式水文模型，但是，不同地区的水文过程变化复杂度不同，由于气候变化和人的活动等多种因素的影响，目前的径流预报方法的预报精度还有待提高。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对径流预报的误差进行校正的径流预报误差校正方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种径流预报误差校正方法。该方法包括：获取待进行径流预报的目标地理区域的区域特征数据；将区域特征数据输入至预先训练的分布式水文模型中，获取分布式水文模型输出的目标地理区域在目标未来时段的目标预测径流数据；获取分布式水文模型在目标未本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种径流预报误差校正方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行径流预报的目标地理区域的区域特征数据；将所述区域特征数据输入至预先训练的分布式水文模型中，获取所述分布式水文模型输出的所述目标地理区域在目标未来时段的目标预测径流数据；获取所述分布式水文模型在所述目标未来时段的目标预测误差，并获取所述目标预测误差的目标预测偏差；根据所述目标预测径流数据、所述目标预测误差以及所述目标预测偏差确定所述目标地理区域在所述目标未来时段的径流数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述分布式水文模型在所述目标未来时段的目标预测误差，包括：获取所述分布式水文模型在历史时段的观测误差；将由多个所述观测误差构成的观测误差序列输入至预先训练的第一自回归模型，得到所述第一自回归模型输出的所述目标预测误差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述分布式水文模型在历史时段的观测误差，包括：获取所述目标地理区域在所述历史时段的历史观测径流数据；获取所述分布式水文模型输出的所述目标地理区域在所述历史时段的历史预测径流数据；根据所述历史时段的历史预测径流数据和所述历史时段的历史观测径流数据，获取所述历史时段的观测误差。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标预测误差的目标预测偏差，包括：获取所述分布式水文模型在所述历史时段的历史预测误差的观测偏差；将由多个所述观测偏差构成的观测偏差序列输入至预先训练的第二自回归模型，得到所述第二自回归模型输出的所述目标预测偏差。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述分布式水文模型在所述历史时段的历史预测误差的观测偏差，包括：根据所述分布式水文模型在历史时段的历史观测误差，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨汉波，何玉芬，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：