基于人工智能的电网调度控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电力调度技术领域，具体涉及基于人工智能的电网调度控制方法及系统。首先构建电网结构图，根据不同节点区域的失衡程度得到初始图结构，首先通过图聚类的方法计算得到每个用电节点与供电节点的隶属度和不同的用电区域，进而根据聚类过程中不同用电区域的类别中心与供电节点的数量均衡性，对边权值进行调整，进而得到每个节点区域的用电调度优先级，根据所述优先级和边权值进行电网调度。本发明专利技术能够实现对电网电力的有效调度。发明专利技术能够实现对电网电力的有效调度。发明专利技术能够实现对电网电力的有效调度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的电网调度控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力调度
，具体涉及基于人工智能的电网调度控制方法及系统。

技术介绍

[0002]现有方法对电网进行调度只考虑了电压波动情况和异常区域与配电站之间的距离，采用该种方法进行电网调度，当某个区域同时发生异常时，容易导致某个配电站的负荷过大，造成更严重的问题。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的电网调度控制方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
[0004]本专利技术提出了一种基于人工智能的电网调度控制方法，所述方法包括：
[0005]将每个供电区域和用电区域视为节点构建图结构；根据每个节点的电力数据波动性获得图结构中每个节点的节点值，根据节点值之间的距离和节点值获得图结构中每条边的边权值；
[0006]根据格里纽曼算法依次去除图结构中最高介数的边，每次算法执行后形成一个子图集合；根据每次算法执行后子图与原始图结构之间的中心节点距离获得距离指标；根据子图中的用电节点连接的节点数量和距离指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电网调度控制方法，其特征在于，所述方法包括：将每个供电区域和用电区域视为节点构建图结构；根据每个节点的电力数据波动性获得图结构中每个节点的节点值，根据节点值之间的距离和节点值获得图结构中每条边的边权值；根据格里纽曼算法依次去除图结构中最高介数的边，每次算法执行后形成一个子图集合；根据每次算法执行后子图与原始图结构之间的中心节点距离获得距离指标；根据子图中的用电节点连接的节点数量和距离指标获得每次算法执行后的子图集合的评价指标；根据评价指标选择多次算法执行中的最优子图集合；以最优子图集合中的每个最优子图作为一个划分的调度区域；对每个调度区域中的节点边权值更新，根据更新后的调度区域图结构对电网进行调度分配。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电网调度控制方法，其特征在于，所述将每个供电区域和用电区域视为节点构建图结构包括：所述图结构中供电节点之间、供电节点与用电节点之间、用电节点与用电节点之间均存在边。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电网调度控制方法，其特征在于，所述根据每个节点的电力数据波动性获得图结构中每个节点的节点值包括：其中，s1表示当前一段时间内目标节点区域的功率方差，s2表示以往多个时间段内目标节点区域的功率方差均值。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电网调度控制方法，其特征在于，所述根据节点值之间的距离和节点值获得图结构中每条边的边权值包括：其中，k为边权值，r为边对应的两个节点之间的节点值距离，m1和m2分别为边对应的两个节点的节点值。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电网调度控制方法，其特征在于，所述子图的中心节点获取方法包括：获得子图中目标节点与所有其他节点之间的最短路径均值，以该均值作为目标节点的参考距离；获得每个节点的参考距离，选择最小参考距离对应的节点作为子图的中心点。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘利君，王垚，张瑞峰，
申请(专利权)人：广州频成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：