一种利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法，包括以下步骤：S1、采集患者面部视频数据；S2、将采集的面部视频数据转化为流场纹理视频数据；S3、将收集的多个流场纹理视频数据作为训练深度学习模型的训练数据，将训练后的深度学习模型部署到医院服务器上；S4、将实时采集的患者面部视频数据转换为流场纹理视频数据传输到医院服务器上的深度学习模型中，实时给出患者颈动脉闭塞情况的判断并且在屏幕上展示面部血流情况。本发明专利技术通过对患者面部热成像数据进行分析，给出症状判断，利用深度学习模型得到患者颈动脉闭塞情况的判断，方便实时辅助医生对患者进行诊断。方便实时辅助医生对患者进行诊断。方便实时辅助医生对患者进行诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法


[0001]本专利技术属于面部热成像检测
，特别涉及一种利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法。

技术介绍

[0002]颈动脉闭塞早期的表现只是表现为患者的嗜睡，精神不好、头晕等情况，临床症状没有十分明显，通常不会引起患者医生的重视。堵塞进一步加重，会出现短暂性的脑缺血，常常表现为，患者几秒钟或几分钟的完全意识丧失。晚期的症状就是脑卒中，表现为突然发生的肢体偏瘫，失去知觉控制不了。可见颈动脉闭塞的危害非常之大，该病如未尽早得到识别诊断、及时有效的治疗，会给患者的生命安全带来威胁。
[0003]一直以来，临床主要采用数字减影血管造影(DSA)为检查方法，将其作为CAS诊断的金标准，但由于有创、有辐射、费用高等原因，无法成为诊断CAS的首选筛查方法当下医院也经常使用计算机断层扫描（CT）、核磁共振成像（MRI）、核磁共振血管造影（MRA）来对患者颈动脉闭塞情况进行诊断。但这些诊断通常是在患者有一定症状之后才进行诊疗，具有一定的滞后性，没有起到早期颈动脉狭窄的筛查作用。r/>[0004]因本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集患者面部视频数据；S2、将采集的面部视频数据转化为流场纹理视频数据；S3、将收集的多个流场纹理视频数据作为训练深度学习模型的训练数据，将训练后的深度学习模型部署到医院服务器上；S4、将实时采集的患者面部视频数据转换为流场纹理视频数据传输到医院服务器上的深度学习模型中，实时给出患者颈动脉闭塞情况的判断并且在屏幕上展示面部血流情况。2.根据权利要求1所述的利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法，其特征在于：所述采集患者面部视频数据包括：通过热成像摄像头实时采集患者面部视频数据，且视频数据由多帧RGB图像链接而成。3.根据权利要求2所述的利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法，其特征在于：所述将采集的面部视频数据转化为流场纹理视频数据包括：根据热成像摄像头实时拍摄的患者面部多帧RGB图像，医生选定眼部侧枝循环区域作为深度学习模型的输入；将多帧RGB图像转化为多帧灰度图像，通过转化的方式将多帧灰度图像转化为流场纹理视频数据，医生根据患者的实际颈动脉闭塞情况给每个流场纹理视频数据打上标签。4.根据权利要求3所述的利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法，其特征在于：所述将多帧RGB图像转化为多帧灰度图像包括：通过灰度转化公式将RGB图像转化为灰度图...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐骜，翟登月，王方兵，陈欣，
申请(专利权)人：合肥中聚源智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：