一种基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统技术方案

本发明专利技术属于大数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统，数据源归集为支撑平台搭建提供所需数据；计算平台采用阿里云的实时数据服务和离线数据服务的相关组件资源处理千万级别的政务数据运转；特征平台构建离线数据仓库和实时数据仓库对离线数据和实时数据进行数据清洗、治理、开发；数据存储平台对特征平台处理过的离线数据和实时数据进行存储；推荐平台包括训练推荐算法模型和构建推荐引擎；标签平台服务于管理端，用户在标签平台上实现标签选择和标签制定；应用平台实现对企业的精准政策推荐和辅助政策的制定。本发明专利技术能够实现政策精准推荐，同时有助于政策制定者制定政策。同时有助于政策制定者制定政策。同时有助于政策制定者制定政策。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统


[0001]本专利技术属于大数据处理及人工智能
，特别涉及一种基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统。

技术介绍

[0002]政策是政府层面为了实现一些任务目标而采取一些方法的步骤和具体措施。为了促进经济发展和推动行业进步，国家及地方政府时常会发布一些企业奖补。但是对于政务来讲，最核心的两个业务问题就是政策如何制定和制定的政策如何第一时间推送给企业。可是在实现以上的业务问题中，对于政务侧来讲，政务数据是千万级的，对于千万级的数据调度，治理，开发和使用也是需要面对的技术问题。对于企业用户来说，企业用户在业务系统中产生的实时数据，对于实时数据在千万级大数据背景的结合，则是需要考虑到的另一难题。除此之外，政策制定的过程中还需要面对政策分析的场景，面对大量的企业信息如何有效的了解企业关系对于政策制定来说，则是重要环节。而政策制定完成后，如何精准的实现政策推荐并对企业实现“千人千面”这种定制化有针对性的推荐，则更是需要解决的问题。
[0003]针对以上问题，现有技术中，目前最为先进且常用方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统，其特征在于，包括数据源归集、计算平台、特征平台、数据存储平台、推荐平台、标签平台和应用平台；数据源归集，为支撑平台搭建提供所需数据；计算平台，采用阿里云的实时数据服务和离线数据服务的相关组件资源处理千万级别的政务数据运转；特征平台，构建离线数据仓库和实时数据仓库对离线数据和实时数据进行数据清洗、治理、开发；数据存储平台，对特征平台处理过的离线数据和实时数据进行存储；推荐平台，训练推荐算法模型和构建推荐引擎；标签平台，服务于管理端，用户在标签平台上实现标签选择和标签制定；应用平台，基于以上的平台基础，实现对企业的精准政策推荐和辅助政策的制定。2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统，其特征在于，所述数据源归集的数据由三部分来源组成，第一部分为政务数据中市场监督管理局的相关数据，第二部分为企业用户在该系统中自身产生的用户日志信息，第三部分为政策相关信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统，其特征在于，所述计算平台包含用于离线计算的MaxCompute和Dataworks，用于实时计算的DataHub和Blink，以及用于数据同步的数据传输服务DTS。4.根据权利要求3所述的基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统，其特征在于，离线数据仓库使用的离线数据计算底层为MaxCompute，数据治理及开发工具为Dataworks对数据进行清洗、加工、治理，再进行数据开发生成离线主题特征模型，待离线主题特征模型开发完成，再将离线主题特征模型存储至关系型数据库Mysql中；所述离线数据仓库分为五层，第一层是原始数据层STG，第二层是基础资源层ODS，第三层是数据主题层DWD，第四层是数据汇总层DWS，第五层是数据应用层ADM。5.根据权利要求4所述的基于大数据的企业政策智能推荐及政策制定系统，其特征在于，实时数据仓库使用的实时数据计算底层为DataHub，数据治理...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨昊天，张帆，叶艳，李嘉欣，郝亮，王超然，
申请(专利权)人：数字郑州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：